
樊松蒲 Dennis
原騰科技創辦人,長期投入 AI 工作流設計、企業內訓與沉浸式引導教學。曾任新浪集團企劃主管、OB 嚴選營運主管,並為 Hahow 最暢銷網路行銷課程講師、智谷網絡特約講師。目前負責企業內訓的整體規劃,以及導入專案的方法論設計與講師編組。
從 Claude、ChatGPT、Gemini、Microsoft Copilot 到 AI Agent 導入,12 位顧問與講師依主題編組,由對應領域的人直接執行——不轉包、不換人。師資橫跨行銷與數據、半導體資安與地端部署、銷售管理、Vibe Coding 與系統開發、n8n 流程自動化、AI 影音與跨境電商,依貴公司的產業與職能組合出對的講師。
課程與企業內訓專案的長期合作平台,加上數據與行銷顧問服務過的企業品牌(部分)。累積超過 100 個企業培訓品牌、12,000 位學員,服務規模自年營收兩百萬至九十億等級。


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各單位標誌之使用權利均屬其所有人;此處僅用於標示合作關係。
每一位都在自己的領域實際做過事,不是只會講工具。依專長篩選,或直接往下讀完整經歷;上方跑馬燈的肖像可以直接跳到該位講師。

原騰科技創辦人,長期投入 AI 工作流設計、企業內訓與沉浸式引導教學。曾任新浪集團企劃主管、OB 嚴選營運主管,並為 Hahow 最暢銷網路行銷課程講師、智谷網絡特約講師。目前負責企業內訓的整體規劃,以及導入專案的方法論設計與講師編組。

1996 年起投入半導體與通訊產業,歷經工研院電通所與台積電,持有 23 項美國專利。專長為地端 LLM 部署、模型選型、資料分級與生成式 AI 資安治理,協助高機密產業在資料不出廠的前提下導入 AI。2026 年受邀擔任五場 AI 主題授課講師。

特戰傘兵出身,航特部幹訓班第一名畢業。曾帶領車 300 地推大軍於兩個月內完成破百萬安裝,並擔任汽車金融副總裁,任內年放款規模自 20 億成長至 50 億人民幣。復旦大學國際金融 EMBA,AI 國際認證講師,現任新凱汽車策略發展處協理。專長為將 AI 拆進業務的日常流程——潛客管理、老客經營與業績管控。

Vibe Coding 專家,專注於以自然語言驅動的開發流程。協助企業在不擴編工程團隊的前提下,快速打造內部工具與系統原型,把「想要一個小系統」變成幾天內能上線的東西。

Vibe Coding 專家,專長 Claude 工具鏈應用與企業 Agent 架構設計。從權責拆分、脈絡文件化到工具串接,協助企業把一組 AI Agent 編製成真正能交付的部門,並擔任 AI 營運團隊課程的課後一對一輔導教練。

專注 n8n 工作流自動化與 AI 工具導入,協助企業串接既有系統、把重複性作業流程化。擅長從實際的行政與營運瓶頸出發設計自動化節點,並擔任 AI 營運團隊課程的課後一對一輔導教練。

專長 AI 短影音製作與數字人應用,將生成式工具導入內容產製流程,讓品牌能以更低的人力成本維持穩定的影音產出節奏。並擔任 AI 營運團隊課程的課後一對一輔導教練。

Uber 高階經理、商業周刊專欄作家。從外商營運管理的視角出發,聚焦 AI 在日常辦公與管理決策上的實際應用——會議、報表、跨部門溝通與決策文件,這些每天都在發生、卻最少被系統化的事。
知識倉鼠電子報主筆,長期研究 AI 自動化與知識管理。專長以 n8n 串接各類 AI 服務,替個人與團隊建立可持續維運的工作流——重點不在跑得動一次,而在半年後還有人維護得動。

專長 AI 影像製作與辦公室 AI 應用,協助企業把影像素材的產製與日常文書作業,轉為可重複執行的標準流程。

企業 AI Agent 導入專家|全球化品牌增長顧問|Amazon 資深行銷專家。專注於生成式 AI 與 AI Agent 的企業應用,結合多年跨國企業策略、品牌行銷、跨境電商及團隊管理經驗,協助企業將 AI 從個人效率工具,轉化為可複製、可管理、可持續優化的組織能力。
從企業實際經營需求出發,進行 AI 應用場景診斷與工作流程盤點,規劃企業知識庫、標準作業流程及 AI Agent 協作機制,並將 AI 應用於市場研究、競爭分析、品牌策略、內容生產、廣告行銷、跨境電商與企業知識管理等場景,提升團隊決策效率、內容產能與市場反應速度。
具備 8 年以上跨國企業策略規劃經驗,曾制定 3 個產業 TOP 10 品牌的三年增長路線圖;推動 2 個 B2C 品牌溢價率提升 40% 以上,並協助 1 個 B2B 品牌將市場占有率提升至 25%。精通 Amazon Ads、Meta Ads 與 Google Ads 行銷生態,累計操盤廣告預算超過人民幣 2,000 萬元;帶領 6 個以上國際協作專案,建立中英雙語內容生產體系,全球傳播素材複用率達 80%。
不只教 AI 工具怎麼用,更在意導入之後創造的實際商業成果——扮演企業經營需求與 AI 技術之間的轉譯者,協助建立「AI Agent+人才+流程+知識」的協作模式,讓 AI 真正融入日常營運。

Cliff 擁有經濟學背景,深耕資料科學領域多年,曾涉足新加坡政府機構、學術研究所,以及 Carousell(旋轉拍賣)、Grab、Tech in Asia 等多間知名科技集團與新創公司。Cliff 擅長針對企業不同發展階段與架構組織下的痛點,將複雜的巨量資料轉換為可落實的策略藍圖,精準引導商業決策。其核心專長團隊數位行銷分析(Digital Marketing Analytics)、風控反詐騙(Fraud)檢測)產品以及資料分析(Product Analytics)。
說明貴公司的部門與想解決的問題,我們從師資群裡配對,必要時外部延聘。
告訴我們主題不是把一位講師派去教所有東西。依部門、主題與資安條件配對講師,由企業內訓總規劃統籌課綱與教材。
說明部門、人數與卡住的流程;這個階段不收費。我們先判斷該用課程解決,還是該用系統解決。
依主題配一到三位對應領域的講師,由企業內訓總規劃統籌課綱與教材,確保各模組銜接、用語一致。
教材中的示範換成貴公司的表單、話術與客戶情境;由編組的講師直接授課,不轉包、不換人。
沒列到的,直接用 LINE 或 Email 問我們,需求訪談階段不收費。
怎麼選、價格怎麼算、資歷怎麼看、要不要自己培養講師。四篇都是企業採購 AI 內訓時最常問的問題,讀完再談會快很多。

名氣、粉絲數、證照都不是重點。選 AI 講師要看他有沒有做過你這個職能的事、示範用的是不是你的產業、課後有沒有人接。這是採購內訓前可以直接拿去問的七個問題。
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AI 講師的價格不是「一小時多少錢」。時數、人數、教材客製深度、講師資歷與課後導入,五個變數決定一份報價;看懂它們,才知道便宜的課為什麼常常比較貴。
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AI 講師市場上的資歷訊號很多,可信度差很大。粉絲數、工具證照、公開課學員數、企業授課紀錄與可查證的職涯,這篇把五種訊號排出可信度,並告訴你每一種怎麼查證。
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全外聘、全內部、還是外聘開場再由種子講師接棒?三種模式各有適合的情境與隱形成本。這篇整理各模式的取捨,以及混合模式實際怎麼跑、種子講師怎麼選。
閱讀全文不同職能需要的講師不一樣。說明貴公司的部門、人數與想解決的問題,我們會提出對應的師資組合與課程規劃。