收單、素材、投放、搜尋、客服、數據、輿情、Agent——這八件事你公司都在做，但多半是各做各的，資料不互通、人力補在中間。我們把它們接成一套能跑的系統，全部依你們現有的工具與流程客製，不賣套裝方案。
每一項都是客製化開發：先看你們現在用什麼工具、資料放在哪、誰在維護，再決定要接什麼、怎麼接。以下描述的是常見範圍，實際規格依需求訪談結果調整。
其餘每一項服務都建立在這一層之上。把散在雲端硬碟、群組與資深員工腦袋裡的知識，整理成四級分級的結構化知識庫，並為每一個 Agent 設定讀取上限。
FB、IG、LINE、官網表單、電話留言——名單分散在各處，業務要一個個翻。系統把所有渠道的詢問集中進同一個收件匣，AI 先判讀意圖與急迫度，分派給對的人。
不是叫 AI 隨便寫一篇貼文。系統先讀進你們的品牌語調、產品資料與過往高成效素材，之後每次產出都在同一套規矩裡，行銷只要審稿與微調。
Meta、Google、LINE LAP 各有各的後台，數字兜不起來，週報靠人工複製貼上。系統把跨平台成效整合成同一套口徑，異常自動預警，不用等月底才發現預算燒偏。
使用者現在有一半的問題是直接問 AI，不是打開 Google。除了傳統 SEO，還要讓 ChatGPT、Gemini、Perplexity 在回答時引用得到你——這是 GEO（生成式引擎優化）。
台灣客戶最習慣的入口。從零建置或既有帳號改造：圖文選單怎麼設計、什麼問題交給自動回覆、什麼要轉真人、推播怎麼分眾才不會被封鎖。
GA4、廣告後台、LINE、電商後台、CRM——每個都要單獨登入，主管想看一眼全貌得等行銷做報表。系統把它們接進同一張儀表板，數字自動更新。
負評通常不是在你的頁面上出現，是在 Dcard、PTT、社團、Google 評論。系統持續監測品牌與競品被提到的地方，情緒轉負時第一時間通知，而不是等客服接到電話。
不是一個聊天機器人，是一組各司其職、記得公司規矩的 AI 同事：業務開發、行銷執行、客服應答、報表彙整。用 Claude Code 建置，把你們的流程與判斷標準寫進去。
不搭景、不發包，一支影片從腳本到成片。品牌形象影片、嘖嘖募資產品影片、社群短影音與電商主視覺，改版不必重拍，素材留在你們手上。
套裝工具的問題從來不是功能不夠，是它假設你的流程長成它想的那樣。
你們用什麼 CRM、什麼電商後台、資料放 Google Drive 還是地端 NAS，系統就接什麼。導入一套新工具的成本，往往比開發本身還高。
什麼樣的名單算高意向、什麼字不能寫進文案、哪類客訴一定要轉真人——這些寫進系統，AI 才會做出你認得的決定。
交付含設定文件與操作說明，規則層盡量做成非工程人員也能調整。不做成只有我們能維護的黑盒子。
多數客戶從最痛的那一項開始——通常是收單或儀表板。跑順了再接下一項，資料層是共用的，後面會越接越快。
加 LINE 說明你們現在卡在哪。不確定該做哪一項也沒關係，這一步不收費，也不需要先準備需求書。
看你們現有的工具、資料放在哪、誰在維護、哪個環節最耗人力，確認哪些做得起來、哪些不建議做。
依訪談結果提出範圍、時程與報價。範圍講清楚到「哪些做、哪些不做」，避免做到一半才發現認知不同。
分階段交付可驗收的成果，上線後保留調整期與教育訓練，確保團隊接得住。
不需要先想清楚要做哪一項系統，也不用先寫需求書。加 LINE 描述現在的狀況，我們會直接告訴你哪些做得起來、哪些其實不必做。