AI 用不起來，多半不是模型不夠聰明，是它不認識你的公司。我們從知識庫的資料分級與架構開始，往上接內訓、Agent 導入與系統開發——讓 AI 讀得到該讀的，也讀不到不該讀的。
不是導入一套工具，是編制一個部門。MixAgent 依職能編制，每一個 Agent 有明確職掌、讀得懂公司脈絡、產出可驗收的交付物——就像你重新招募了一組人，只是他們不需要交接。
盤點現有流程與人力配置，界定哪些工作重複、可規則化，哪些必須留給人判斷。
把散在硬碟、群組與資深員工經驗裡的規矩，整理成 Agent 讀得懂的結構化知識。
接上既有系統與報表資料，建立可查詢、可交叉比對的分析基礎與判斷指標。
依資安等級選擇雲端或地端。高機密產業可全程 Air-gapped，資料不出廠區。
依職能編制 Agent、設定權責與交接規則，並交付可自行調整維護的管理介面。
老闆、業務、工程師，三個看起來完全不同的場域，同一個問題：AI 已經在那裡了，但沒有人把它接進真正在跑的流程裡。以下為近期實體梯次，線上課程另有 30 餘門。
用 Claude Code 打造懂你、會做事的 AI 營運部門。卡牌推演排出工作流地圖，當天親手做出一套讀過你公司規矩的 AI 幕僚，課後再一對一陪你調到能上線。
把 AI 變成你的四個部門——行銷、潛客管理、老客經營、業績管控。六小時實操，五個當天帶得走的成品，讓你在每一次見面之前就已經贏了。
讓資料不出廠，AI 照樣進得來。模型選型、地端部署、資安治理，一天走完可落地的完整路徑。全程 Air-gapped 情境，含兩場動手實作。
企業內訓與導入專案依主題編組，由對應領域的顧問與講師直接執行——不轉包、不換人。
企業內訓與公開課的實際場次。課程以實作為主，學員自備電腦當場操作，不是聽完就結束的講述型課程。
四大主流 AI 平台各有各的強項與盲點。我們不押單一工具，依你們現有的軟體環境與資安條件決定主軸。
不必先聯絡我們。導入會遇到的問題我們都寫下來了——包含哪些情況其實不該做。
企業客戶最常問的 41 個問題，包含合作流程、資安條件與採購行政。沒有列到的，直接問我們。
