Session 01報名中
9/20週日
10:00 – 17:00 · 09:30 報到
松江路 350 號 9F · 901
阮柏燁 Willy
剩餘名額 -- 人
報名 9/20 場
上午建立 AI Agent 與專案資料夾的工作觀念，下午沿用同一個工作區做出能公開展示的網站產品。
統編通過即完成報名，不另辦理人工審核。
示範以 Claude Code 為主，亦可使用 Codex。帳號準備方式於課前通知說明，現場有助教協助。
每個單元都有階段產出，一路累積成一個能開啟、能操作的作品。
用「目標、資料、工具、行動與確認」寫清楚一項任務。
單元 01–02 階段產出資料、規則與成果留在同一個資料夾，換工具或交接都能繼續。
單元 03–04 階段產出用 CLAUDE.md 定義專案規則，產出第一版網站。
單元 05 階段產出完成版本紀錄，並取得可直接開啟、測試的公開網址。
單元 06 階段產出建立 Supabase 資料表並串接，資料可新增、查看、修改、移除。
單元 07 階段產出從公開頁面擷取指定欄位，整理成表格或寫入資料庫。
單元 08 階段產出黑客松時段內做出真正能操作的產品，不只是概念提案。
單元 09 階段產出・現場完成以「問題、解法、現場操作、下一步」發表，並列出下一版功能。
單元 10 階段產出這條路徑對應的是真實的交付流程：需求釐清、工作區建立、版本控管、資料庫串接、部署上線與成果驗收——可以直接帶回公司，用在內部工具、客戶原型與提案展示。
單元 03 → 05 → 06 → 07 的流程示意（非實際輸出）。
五場課綱一致，每人限報一場，額滿改列候補。
公司要一次派多位同仁參加，不必逐一填報名表。加官方 LINE 後傳一則訊息，我們會統一保留席次並回覆確認。
場地皆位於松江路 350 號，各場次樓層與教室不同，報名前請確認你要參加的場次。
10/8（1101 教室）場地照片將另行補充。實際教室如有異動，將於課前通知信中告知。
上午建觀念（01–04），下午沿用同一個工作區做出作品（05–10）。
領取名牌與講義，確認筆電已完成安裝並可登入；現場有助教協助。各場次地點不同，請先確認地址。
理解 AI Agent 與聊天助理的差異，建立「目標、資料、工具、行動與確認」的框架。
階段產出一張自己的 AI Agent 任務地圖，說清楚目標、資料與可執行範圍。
認識 Connector 與 Plugin，分清「看得到」與「可以代你執行」的權限差異。
階段產出一份可安全交給 Agent 執行的工具連接任務說明。
把檔案放進同一個資料夾，讓桌面 Agent 讀取、整理並產出可交付的成果。
階段產出一個結構清楚的本地工作區，以及一份由資料產出的初版成果。
檔案、規則與成果留在自己的資料夾，Agent 只是可以替換的操作端。
階段產出一個可交接、可換工具、能繼續累積成果的 AI 專案資料夾。
講師在場，歡迎帶問題來聊。
沿用上午的資料夾與工作規則，把需求與素材做成第一個可以開啟的網站。
階段產出一個已設定專案規則、包含個人素材的第一版網站。
把網站保存到 GitHub，再部署成公開網址，讓其他人可以開啟與回饋。
階段產出一個 GitHub 專案與完成部署的公開網站。
從一張資料表開始，把只有畫面的網站升級為能接收與管理資訊的產品。
階段產出一個能把前台資料送進 Supabase、並在後台管理的 Web App。
先定義欄位與用途，再請 Agent 擷取、清理並整理公開頁面的資料。
階段產出一條「公開網頁 → 結構化資料 → 專案介面」的小型資料流程。
選定一個情境，在時間內完成真正能操作的 MVP，而不是概念提案。
階段產出一個可操作、可分享，並能繼續迭代的個人或小組專案。
用短 Demo 說明解決的問題、操作流程與限制，並整理下一版清單。
階段產出作品網址、GitHub 專案、成果 Demo 與下一版迭代清單。
由三位講師分別授課，實務案例與示範風格各有側重；五場課綱一致。
專長AI 工作流設計、企業培訓規劃、生成式 AI 應用、數位行銷與數據分析、沉浸式引導教學
專長Claude 工具鏈應用、AI Agent 架構設計、系統開發、企業流程自動化
專長自然語言驅動開發、內部工具與系統原型建置、AI 輔助軟體流程
限資訊服務業者從業人員，符合資格者政府補助學費全免。
例如商業登記屬 I301，稅務行業分類 J582／J62／J63。可先用統編資格查詢確認——通過即完成報名，未通過無法報名。
同一 Email／手機只能報一場。團體報名請直接用 LINE 聯繫，不必逐一填表。
確認信會載明你報名場次的上課地址；課前通知（帳號與安裝說明）於開課前寄出。額滿改列候補。
下午沿用上午的工作區，中途離席會接不上後段。
筆電須可安裝軟體並連網。建議訂閱 Claude Pro 或 ChatGPT Plus 以上方案，費用由學員自行負擔。零程式基礎亦可參加。
把 AI 原生工作方式系統化：資料夾即本體、成果可交接、工具可替換。
當天就有能點、能連的網址可以給客戶。
不限程式語言背景，懂公司內部流程學習效益更佳。
查統編資格、選場次，填公司名稱、聯絡人、E-mail 與電話，約 2 分鐘。
比對統編與營業項目，通過即完成報名。
確認信含上課地址；開課前再收到課前通知。
09:30 帶筆電報到，17:00 帶著一個公開網址與 GitHub 專案離開。
每人一機、講師與助教逐桌——這也是本場的上課方式。
照片為原騰數位科技同系列課程與產業專場現場紀錄；本活動的現場照片將於各場次結束後更新。
專注 AI 工作流設計、企業內訓與系統導入，累積多場產業專場經驗，負責本課程的規劃、講師與現場執行。課程洽詢：service@tbr.digital
本活動屬數位發展部數位產業署「AI 產業深化暨多元人才共育計畫」系列課程。報名僅蒐集公司名稱、聯絡人姓名、E-mail、電話（另需統一編號供資服業者資格比對），並依該計畫「蒐集個人資料告知事項暨個人資料提供同意書」使用。
※ 主辦單位保有調整課程內容及講師之權利。※ 實際教室如有異動，將於課前通知信中告知。
符合資格者政府補助學費全免。教學共 6 小時、十個單元、十個階段產出。
限資服業者，統編通過即完成報名；團體報名請用 LINE 聯繫。
