多數公司卡在「AI 好像沒那麼好用」，原因不在模型，在於它根本不認識你的公司。而讓它認識之前，得先決定哪些資料可以給它看。
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同樣是 AI，一個只能陪你聊天，一個能把事情做完並留下紀錄。差別不在模型，在於有沒有目標、工具、權限與交付物。
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上課滿意度九十分，三個月後回頭看，沒有一個流程被改掉。問題出在課程設計的目標，從一開始就設錯了。
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高機密產業不是不能用 AI，是不能用得不明不白。導入前先把這六件事寫清楚，後面的爭議會少八成。
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「感覺有比較快」不是驗收標準。要讓 AI 導入案在下一年度續命，你需要三類可以被財務接受的數字。
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與其收集一百則「神級提示詞」，不如把公司裡三位資深員工的判斷邏輯寫下來。後者才是別人抄不走的資產。
閱讀全文需求訪談階段不收費。先聊清楚你們現在卡在哪一段——是資料還沒整理、流程還沒定義，還是導入了但沒有人維護，我們再談要不要做、怎麼做。