AI 講師怎麼選？企業內訓選講師的 7 個檢核點

先問自己：要解決的是哪一種問題

多數企業在找 AI 講師時，腦中的畫面是「找一個很會用 AI 的人來教大家用」。這個畫面沒有錯，但它只對應到三種需求裡的一種。

• 工具能力。員工不熟悉 ChatGPT、Claude、Gemini 或 Copilot，需要有人把基本操作與提示設計教會。這種需求相對單純，多數講師都能處理。
• 流程改寫。員工其實會用，但用完流程沒有變，報告還是三小時、客訴還是要人工分類。這種需求要的是懂你這個職能的人，而不是懂工具的人。
• 決策判斷。主管層需要知道該投資在哪、資料能不能給 AI 看、什麼情況該喊停。這種需求要的是做過導入專案的顧問，不是講師。

三種需求對應三種講師。把需求定義清楚，選講師的難度會降一半，因為多數候選人會自動被排除。

七個檢核點

以下七個問題，是我們自己在編組講師時會問的，也建議企業在採購內訓時直接拿去問候選講師。每一題都有可查證的答案，不需要靠感覺。

三種最常見的錯選

選名氣最大的

社群聲量高的講師不一定教得好企業內訓，兩件事需要的能力不同。前者靠內容產出與個人風格，後者靠診斷、客製與現場控場。有些人兩者兼備，但不能把前者當成後者的證據。

選最便宜的

便宜的課通常是通用教材加上單日授課，沒有課前訪談與課後追蹤。它的隱形成本是三個月後要再上一次，而且第二次員工的動機會比第一次低。關於報價怎麼看，我們另外寫了一篇 AI 講師價格怎麼算。

選「什麼都會教」的

一位講師同時教行銷、資安、程式開發與流程自動化，代表他在每個領域都只到「會用工具」的深度。跨部門的內訓應該由不同領域的講師依主題編組，而不是一個人從頭講到尾。這也是我們的師資團隊依主題編組的原因。

選講師的標準只有一個：這個人能不能讓你的員工在課後改掉一個真實的流程。其他的指標都是為了回答這個問題而存在。

三十分鐘訪談怎麼問

如果只有一次視訊訪談的時間，建議把七個檢核點壓縮成三個問題：

1. 「如果是我們公司的採購部門，你會用什麼案例開場？」這一題同時測職能經驗與案例客製能力。答得具體的講師會反問你採購流程的細節。
2. 「上一次 AI 在課堂上出錯是什麼情況，你怎麼處理？」測他有沒有真的在工作裡用過，以及他對工具邊界的誠實程度。
3. 「課程結束後三十天，你會做什麼？」測課後機制。答案裡如果沒有具體的時間點與驗收方式，就代表沒有。

三題問完，通常已經足以判斷這位講師適不適合你要解決的問題。剩下的才是價格與檔期。

選好講師之後，還有一件事

再好的講師也改不了一件事：如果部門主管沒有上同一堂課，或上了但不打算改變對團隊的要求方式，流程就不會變。選講師是採購方的工作，讓改變發生是管理層的工作。這兩件事要同時做，內訓才會有結果。