傳產對數據的恐慌與陌生感

你知道嗎？現在你每天在看的報表數據幾乎都是錯的。尤其在職場上，整間辦公室幾乎都在看數據、拉報表，每個人都知道要分析，但相信我沒有幾個人知道自己在幹嘛，當然可能也包括你，如果你比較認真一點就會發現，光是要驗證數據的正確性與合理性，就要花掉你80%以上的時間，如果在你腦中沒有敏銳的判斷邏輯與偵錯引擎，就會糊裡糊塗的產生一份自以為是的報告，把它做成PPT上台大放異彩，然後長官們根據你不知道哪來的數字做出公司的各種決策，是不是很可怕？

再更狠一點

假設數據是正確的，你接著會發現公司銷售業績的起伏跟你的數據決策沒有半點關係，難道是你的解讀能力有問題嗎？我敢保證，有絕大部分的數據分析人員都在用事實發生的結果來回推問題發生的原因，只要看到一個稍微明顯的區域特徵，看到黑影馬上開槍，自己就倉促的下了判斷。這種「見樹不見林」的狀況經常發生，下面這是「區域最佳解」和「全域最佳解」的示意圖，當我們只用單一維度看事情的時候就會發生「偏見」，這樣說你明白嗎？用偏見來做決策，往往得不到好的結果。

解讀錯誤是誰的問題？

要看到上面講的全域最佳解，可沒有那麼簡單，如果你沒有抱持著全盤了解的心態來推理，是無法提高到這個層次的，我們這種鄉野大俗人就是習慣跳過自己不熟悉的領域，但偏偏那個你不熟悉的領域就是致命關鍵點，不信你回顧一下，是不是小時候你熬夜苦讀的章節都不會考，因為你只讀你熟悉的，長大後買的股票都不會漲，因為你只買自己聽過的，這不是考試和股票的問題，是你自己本身思維的問題。沒關係，我只要你記住這些的觀念，數據反應的結果很硬，但解讀空間是無限的，這也是這一行好玩的地方，如果你還是沒有把握駕馭數字，就找懂的人幫你吧，我都是這樣走過來的。

無論你在多傳統的公司做數據分析，掌握以下五點準沒錯

文章標題上寫的恐慌與陌生感是什麼？就是你在分析數字時沒有自己的節奏、脈絡。理論上，如果有正確的推論邏輯，高手只需要一台計算機或是Excel拉一下就能產生有價值的數字了，不需要任何技術手段，但實務上我們身處的環境通常更為複雜，如果是在比較傳統的公司工作，你只要建立這些思維就可以統整出很清楚的數據架構了。

這裡總結以下是我認為你必須清楚的五件事：

1. 確認要被解決的問題：確認要被解決的問題，靠數據是否能夠做到，如果可以你再往下走。 
2. 確認數據搜集的方式：你紀錄數據的節點是什麼，什麼事件或是時間點會觸發。
3. 確認數據儲存的方式：你想把數據放在什麼地方，儲存結構是怎樣。 
4. 確認數據呈現的方式：報表視覺化會長什麼樣子，你想呈現什麼關鍵的結果。
5. 確認數據比對的方式：數字比較的基準線是什麼，你能夠合理的比較出差異嗎。

尤其第一點最重要，愛因斯坦不是說了嗎「如果我有1小時拯救世界，我會花55分鐘去確認問題為何，只以5分鐘尋找解決方案。」你要先弄懂公司、老闆、主管到底想解決什麼問題，才能知道數據分析能夠幫忙什麼，在沒釐清問題之前，你是產不出任何價值的。