數據分析師的真實工作週報-種族與性別分析、市場分析、CDP導入、SEO分析

首先，要感謝你訂閱「數據分析師的真實工作週報」，我會傾盡一切努力，讓你知道我的真實工作內容，雖然我們不見得認識，但請相信我，知道我的工作實況紀錄，會比去外面上一堆課程來得有價值，因為如果你是做行銷、數據分析類型的工作，知道這些實戰議題都可以減少你走很多彎路，市面上沒有任何一堂課程可以看到這些東西。

我也不需要美化我的工作桌，不過很簡單就是了，一台 Macbook Air 、一杯水，就展開一整天的工作了。

我預計每週會更新5個重要的數據分析工作記錄，所以每個月你會收到20~25個分析議題，他不一定對你現職工作有幫助，但未來的路很長，這些資訊都能夠成為你經驗的一部分。

不過，如果你覺得內容普通，沒有學到什麼有價值的東西，請不要客氣按下「取消訂閱」的按鈕，這樣大家壓力才不會太大，也讓我能夠讓我更有效的評估是否要繼續更新。

我的數據分析場景如下：

• 我的職務：數據分析
• 目標市場：美國、加拿大、歐洲多國、澳洲、香港、台灣等等。
• 銷售渠道：Amaozn、Walmart、Tiktok、Shopify
• 銷售產品：按摩科技、智慧小型家電、充氣設備等等
• 工作屬地：台灣辦公室
• 同事組成：香港人、中國人、菲律賓人、美國人（都在遠端）
• 職務範圍：跟數據分析有關的事都是我的事
• 任職時間：1年3個月

本週工作回顧重點

1. 某單品已購用戶的種族與性別分析
2. 評估 Amazon 「Home Test」品類的市場分析
3. 給出 Amazon 購買的人群統計資訊
4. 導入 Segment CDP 的前期規劃
5. 在報表中將 SEO 品牌字與一般字拆開

1.某單品已購用戶的種族與性別分析

這一題的背景是因為公司本次新修改的視覺形象改用「膚色較黑的種族」為主，雖然在歐美市場中，對於種族的議題比較敏感，但是基於商業考量，我們還是需要評估曾經購買過的用戶當中，有多少是黑人、多少是白人，來藉此評估主視覺的設計方向。

公司認為黑人與白人的審美、設計方向會有些不同。

先看一下本次對於種族的分析結果（這題是 CEO 給我的，截圖是我給他的回覆）：

要怎麼從訂單記錄中，得知購買者的種族呢？我的作法是透過「姓名」的方式來判斷，因為黑人與白人的慣用名字不同。

但是這個議題在台灣很冷門，要用什麼方法判斷呢？我是先透過 GPT4o 來縮小研究範圍，請他給出適合研究種族的資料庫或者 API ，最後確認使用 NamePrism 這個工具來做種族判斷。

使用 NamePrism 的 API 需要取得原作者的 Token 授權，在我寫信後並沒有得到回覆，CEO 又一直催，所以只能先手動處理了。

好在是這個需求只是要確認黑人與白人的比例而已，我只是需要一個答案，所以我選擇抽樣 200 名已經購買過的用戶，作為本次結果的代表。

NamePrism 使用介面非常單純，只要輸入姓名，他就會回傳答案給你。

檢測結果會顯示成下方這個樣子：

他會告訴你 Kiernan Shave 這個名字有 99.2% 的機率是白人，然後因為他高機率是白人，所以我會把 Kiernan Shave 判定為「白」。

為了確定 NamePrism 的可靠性，我抽驗了幾個名字到 Google 圖片上驗證了一下，準確度滿高的，Kiernan Shave 真的都是白人。

OK，種族的問題判斷完後，接著是判斷性別。

判斷性別其實我的作法也是透過「姓名」來判斷的，不過方式就有很多種了，像是 NamSor、Genderize.io 這些服務都可以，只是當量大的時候會需要付費。

所以我最終選擇最偷懶的方式 GPT4o 來處理就好了，直接給他一份名單，然後請他用表格的方式回應我，我的指令如下：

然後 GPT4o 會用表格的方式回應我。

GPT4 判斷名字的性別

我再將回傳結果手動貼回 Google Sheet 中，所以整體來說就會是以下這張表格：

然後這個案子就這樣結案啦！

補充：其實種族也可以用 GPT4 來判斷（準確度未知），是我後來才想到的。

2.評估 Amazon 「Home Test」的市場分析

我的同事經常來自世界各地，但我的英文很差，所以如果遇上中國、香港的同事，我都會問一句「你會說中文嗎？」，因為我希望我們能夠更有效的對話。

果然，語言切換回中文了，哈哈哈。

我的工作有一部分是要協助各國的產品專家找出適合銷售的產品，所以經常接到不同品類的市場分析需求，這週接到的除了「Home Test」 之外，還有「戶外水上用品」跟「充氣情趣用品」

當時還確認了一下是不是矽膠充氣娃娃...

我這裡舉 Home Test 品類為例子，跟大家分享我怎麼進行這個需求的執行。

首先，大家可能對 Home Test 有點陌生，他大概是類似是一些能在家裡做檢測的試劑，而我們主要分析的目標是「基因檢測劑」，嚴格來說是「Home DNA Test」，他在 Amazon 上大概長這樣子：

知道這個產品的功能還有價格後，還真是個大商機啊，不過情緒先緩緩，我們要先來做市場分析。

面對這一題，通常我會使用一套 Amazon 知名的第三方競品分析工具，叫做「賣家精靈」，這套工具真的是太神了！他幾乎把 Amazon 所有競品分析個透徹，之後有遇到再慢慢跟大家介紹，我們現在先看「Home Test」這個品類的市場分析。

在 Amazon 上用插件的方式打開「賣家精靈」後，會看到以下這個畫面：

因為這屬於賣家精靈付費後就可以看的公開資料，不算是公司機密，所以數字給大家看無妨，在我點擊了畫面右側的「市場分析」後，他就會給我關於這個關鍵字搜尋結果中所有相關商品的分析報告，我把我經常看的內容摘要如下：

下載這份報告的完整檔案

首先報告會給你一份總覽，告訴你目前這個品類的每月平均銷量 3,730、月均銷售額 $80,584 以及平均價格 $32 元，這是這個品類的量體、價格現況。

接著，他會告訴你在這個品類底下，幾個大類別在 Amazon 站內的「搜尋趨勢」如何，以目前畫面上看到的是 Pregnancy test 和 Covid home test 這兩個在近期有明顯的增長。

不過在我們這個議題不是要看銷售趨勢，而是要知道這個品類的銷售淡季與旺季，目前在這個畫面上看不出結果。

這張圖才是我關注的，也就是「品牌集中度」的狀況，這代表我如果開發出這個品類的商品後，所要面臨的對手狀況，如果一個品類被少數幾個品牌壟斷，那進入門檻就會比較高，以畫面上來說品牌集中度高達86%，是一個高競爭的行業。

接著，賣家所屬地的分佈也是我關注的重點，我的公司是位於中國、香港這兩個地方，如果一個品類的賣家都集中在美國，中國賣家幾沒有，那有可能是因為法規、政治門檻的關係導致我們無法進入，那這個就是其他的議題了。

這個案例，在我把這份報告交出去後，基本上就是交給產品人員做其他的評估了，後續如果有在更近一步的需求，我再跟你說。

3.給出 Amazon 購買的人群統計資訊

這個議題是公司想要長期投入品牌的增值與再造。

所以上個月香港…