數據分析師的真實工作週報-種族與性別分析、市場分析、CDP導入、SEO分析

樊松蒲 Dennis

樊松蒲 Dennis

2024年7月6日 上午 5:58

數據分析師的真實工作週報

首先,要感謝你訂閱「數據分析師的真實工作週報」,我會傾盡一切努力,讓你知道我的真實工作內容,雖然我們不見得認識,但請相信我,知道我的工作實況紀錄,會比去外面上一堆課程來得有價值,因為如果你是做行銷、數據分析類型的工作,知道這些實戰議題都可以減少你走很多彎路,市面上沒有任何一堂課程可以看到這些東西。



我也不需要美化我的工作桌,不過很簡單就是了,一台 Macbook Air 、一杯水,就展開一整天的工作了。


我預計每週會更新5個重要的數據分析工作記錄,所以每個月你會收到20~25個分析議題,他不一定對你現職工作有幫助,但未來的路很長,這些資訊都能夠成為你經驗的一部分。



不過,如果你覺得內容普通,沒有學到什麼有價值的東西,請不要客氣按下「取消訂閱」的按鈕,這樣大家壓力才不會太大,也讓我能夠讓我更有效的評估是否要繼續更新。



我的數據分析場景如下:

  • 我的職務:數據分析
  • 目標市場:美國、加拿大、歐洲多國、澳洲、香港、台灣等等。
  • 銷售渠道:Amaozn、Walmart、Tiktok、Shopify
  • 銷售產品:按摩科技、智慧小型家電、充氣設備等等
  • 工作屬地:台灣辦公室
  • 同事組成:香港人、中國人、菲律賓人、美國人(都在遠端)
  • 職務範圍:跟數據分析有關的事都是我的事
  • 任職時間:1年3個月



本週工作回顧重點

  1. 某單品已購用戶的種族與性別分析
  2. 評估 Amazon 「Home Test」品類的市場分析
  3. 給出 Amazon 購買的人群統計資訊
  4. 導入 Segment CDP 的前期規劃
  5. 在報表中將 SEO 品牌字與一般字拆開



1.某單品已購用戶的種族與性別分析


這一題的背景是因為公司本次新修改的視覺形象改用「膚色較黑的種族」為主,雖然在歐美市場中,對於種族的議題比較敏感,但是基於商業考量,我們還是需要評估曾經購買過的用戶當中,有多少是黑人、多少是白人,來藉此評估主視覺的設計方向。


公司認為黑人與白人的審美、設計方向會有些不同。


先看一下本次對於種族的分析結果(這題是 CEO 給我的,截圖是我給他的回覆):



要怎麼從訂單記錄中,得知購買者的種族呢?我的作法是透過「姓名」的方式來判斷,因為黑人與白人的慣用名字不同。


但是這個議題在台灣很冷門,要用什麼方法判斷呢?我是先透過 GPT4o 來縮小研究範圍,請他給出適合研究種族的資料庫或者 API ,最後確認使用 NamePrism 這個工具來做種族判斷。


使用 NamePrism 的 API 需要取得原作者的 Token 授權,在我寫信後並沒有得到回覆,CEO 又一直催,所以只能先手動處理了。


好在是這個需求只是要確認黑人與白人的比例而已,我只是需要一個答案,所以我選擇抽樣 200 名已經購買過的用戶,作為本次結果的代表。


NamePrism 使用介面非常單純,只要輸入姓名,他就會回傳答案給你。


檢測結果會顯示成下方這個樣子:


他會告訴你 Kiernan Shave 這個名字有 99.2% 的機率是白人,然後因為他高機率是白人,所以我會把 Kiernan Shave 判定為「」。

為了確定 NamePrism 的可靠性,我抽驗了幾個名字到 Google 圖片上驗證了一下,準確度滿高的,Kiernan Shave 真的都是白人。



OK,種族的問題判斷完後,接著是判斷性別。


判斷性別其實我的作法也是透過「姓名」來判斷的,不過方式就有很多種了,像是 NamSorGenderize.io 這些服務都可以,只是當量大的時候會需要付費。


所以我最終選擇最偷懶的方式 GPT4o 來處理就好了,直接給他一份名單,然後請他用表格的方式回應我,我的指令如下:



然後 GPT4o 會用表格的方式回應我。


GPT4 判斷名字的性別



我再將回傳結果手動貼回 Google Sheet 中,所以整體來說就會是以下這張表格:


然後這個案子就這樣結案啦!


補充:其實種族也可以用 GPT4 來判斷(準確度未知),是我後來才想到的。



2.評估 Amazon 「Home Test」的市場分析


我的同事經常來自世界各地,但我的英文很差,所以如果遇上中國、香港的同事,我都會問一句「你會說中文嗎?」,因為我希望我們能夠更有效的對話。


果然,語言切換回中文了,哈哈哈。


我的工作有一部分是要協助各國的產品專家找出適合銷售的產品,所以經常接到不同品類的市場分析需求,這週接到的除了「Home Test」 之外,還有「戶外水上用品」跟「充氣情趣用品


當時還確認了一下是不是矽膠充氣娃娃...


我這裡舉 Home Test 品類為例子,跟大家分享我怎麼進行這個需求的執行。

首先,大家可能對 Home Test 有點陌生,他大概是類似是一些能在家裡做檢測的試劑,而我們主要分析的目標是「基因檢測劑」,嚴格來說是「Home DNA Test」,他在 Amazon 上大概長這樣子:


知道這個產品的功能還有價格後,還真是個大商機啊,不過情緒先緩緩,我們要先來做市場分析。

面對這一題,通常我會使用一套 Amazon 知名的第三方競品分析工具,叫做「賣家精靈」,這套工具真的是太神了!他幾乎把 Amazon 所有競品分析個透徹,之後有遇到再慢慢跟大家介紹,我們現在先看「Home Test」這個品類的市場分析。


在 Amazon 上用插件的方式打開「賣家精靈」後,會看到以下這個畫面:



因為這屬於賣家精靈付費後就可以看的公開資料,不算是公司機密,所以數字給大家看無妨,在我點擊了畫面右側的「市場分析」後,他就會給我關於這個關鍵字搜尋結果中所有相關商品的分析報告,我把我經常看的內容摘要如下:

下載這份報告的完整檔案


首先報告會給你一份總覽,告訴你目前這個品類的每月平均銷量 3,730月均銷售額 $80,584 以及平均價格 $32 元,這是這個品類的量體、價格現況。


接著,他會告訴你在這個品類底下,幾個大類別在 Amazon 站內的「搜尋趨勢」如何,以目前畫面上看到的是 Pregnancy test 和 Covid home test 這兩個在近期有明顯的增長。


不過在我們這個議題不是要看銷售趨勢,而是要知道這個品類的銷售淡季與旺季,目前在這個畫面上看不出結果。




這張圖才是我關注的,也就是「品牌集中度」的狀況,這代表我如果開發出這個品類的商品後,所要面臨的對手狀況,如果一個品類被少數幾個品牌壟斷,那進入門檻就會比較高,以畫面上來說品牌集中度高達86%,是一個高競爭的行業。




接著,賣家所屬地的分佈也是我關注的重點,我的公司是位於中國、香港這兩個地方,如果一個品類的賣家都集中在美國,中國賣家幾沒有,那有可能是因為法規、政治門檻的關係導致我們無法進入,那這個就是其他的議題了。


這個案例,在我把這份報告交出去後,基本上就是交給產品人員做其他的評估了,後續如果有在更近一步的需求,我再跟你說。


3.給出 Amazon 購買的人群統計資訊


這個議題是公司想要長期投入品牌的增值與再造。

所以上個月香港…

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