數據人才該怎麼留?該怎麼使用?

你的數據人才留不住嗎?你可能忽略了錢以外的事。

樊松蒲 Dennis

樊松蒲 Dennis

2023年11月9日 下午 5:13

行銷數據雜談

之前有個在上市公司擔任管理職的朋友問我「你們通常都怎麼找到數據分析人才的?」,我一聽興趣就來了,會問這個問題不外乎兩種狀況:第一種就是內部員工對數據的理解程度趕不上企業成長的速度,第二種是從外面找來的數據分析人才都留不住。他也很老實的跟我說,其實現在公司內部並沒有真正合適的數據分析人才,對外講的數據分析不外乎就是老員工拉了幾張 Excel 報表而已,而且他也坦承自己對數字很龜毛,好幾次都被他檢查到數字key錯,或是拉到錯誤的日期,實在是快受不了了。 

他越講火越大,他繼續說「這就算了,內部員工除了系統預設提供的數字之外,就也沒有其他的熱情了,完全沒有那種數據驅動業務的精神」,我聽到這馬上把他打住,我反問他,如果今天你從事數據分析這份工作,你最想獲得的成就是什麼?以及你為什麼會留下繼續任職?他沒想到我會這麼問,思考了一下心中沒有答案。

於是我跟他到對面的超商抽根菸,跟他講我這幾年觀察到的三個狀況,重點都在於經營他們的內心世界,這也可以套用到其他員工身上,接下來我說的話聽好了,這可能會顛覆你企業的經營方式,還有你的認知。 

疑人不用,用人不疑

就我這幾年觀察下來,許多企業即便聘請了多名數據分析師,但在企業高層的決策中,仍然選擇不採納數據分析的結果,重要的決策依然偏向自身多年的從業經驗,如果不相信數據,你當初就不該建成立數據部門,如果只是一頭熱的為了數據而數據,但自己完全沒有做好心理準備,那麼始亂之,終棄之,永遠是憑著人的直覺在經營企業,無法傳承,既然決心要將數據納入決策範圍中,就要相信數據產生的結果。 

資料迭代,授權整合 

你可以想像嗎?高薪聘請了訓練有素的專業數據分析師到公司內,卻要他們遷就於十幾年前建構的數據資料體系,並在這個基礎上努力加班奮鬥,這對任何一個有夢想的數據工作者來說,都是一種折磨,唯一可以解決這個問題的方式就是「授權整合」,整個體系打掉重練是必要的,一但數據工作者接收到這樣的任務,並且知道自己被充分授權,相信我他會立即把公司當作自己的成名戰場,這是數據工作者最想得到的職場整合經驗,一但這項任務成功,企業內部絕對會非常有感,而參與在這次任務中的數據工作者,絕對不會離開自己搭建起來的成果。 

多元開放,異業串連 

好了,我跟你說我觀察到的最後一個事實,我看過很多企業自己搭建了一套自己覺得很成熟的數據資料體系,但幾乎都是閉門造車,並且不願開放與外界進行多種資料串接,以至於數據被深藏在公司內部,酒香都怕巷子深,數據更是如此,現在的數據工作者如果沒有機會與外界交涉的機會,就像關住一個青春期的少年不能去找女朋友一樣,會非常鬱悶,如果企業能夠鼓勵並且有這樣的環境,那麼你肯定可以網羅一大票數據人才。 

現在你知道怎麼經營數據工作者的內心世界了嗎?

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