數據人才該怎麼留？該怎麼使用？

之前有個在上市公司擔任管理職的朋友問我「你們通常都怎麼找到數據分析人才的？」，我一聽興趣就來了，會問這個問題不外乎兩種狀況：第一種就是內部員工對數據的理解程度趕不上企業成長的速度，第二種是從外面找來的數據分析人才都留不住。他也很老實的跟我說，其實現在公司內部並沒有真正合適的數據分析人才，對外講的數據分析不外乎就是老員工拉了幾張 Excel 報表而已，而且他也坦承自己對數字很龜毛，好幾次都被他檢查到數字key錯，或是拉到錯誤的日期，實在是快受不了了。 

他越講火越大，他繼續說「這就算了，內部員工除了系統預設提供的數字之外，就也沒有其他的熱情了，完全沒有那種數據驅動業務的精神」，我聽到這馬上把他打住，我反問他，如果今天你從事數據分析這份工作，你最想獲得的成就是什麼？以及你為什麼會留下繼續任職？他沒想到我會這麼問，思考了一下心中沒有答案。

於是我跟他到對面的超商抽根菸，跟他講我這幾年觀察到的三個狀況，重點都在於經營他們的內心世界，這也可以套用到其他員工身上，接下來我說的話聽好了，這可能會顛覆你企業的經營方式，還有你的認知。 

疑人不用，用人不疑

就我這幾年觀察下來，許多企業即便聘請了多名數據分析師，但在企業高層的決策中，仍然選擇不採納數據分析的結果，重要的決策依然偏向自身多年的從業經驗，如果不相信數據，你當初就不該建成立數據部門，如果只是一頭熱的為了數據而數據，但自己完全沒有做好心理準備，那麼始亂之，終棄之，永遠是憑著人的直覺在經營企業，無法傳承，既然決心要將數據納入決策範圍中，就要相信數據產生的結果。 

資料迭代，授權整合 

你可以想像嗎？高薪聘請了訓練有素的專業數據分析師到公司內，卻要他們遷就於十幾年前建構的數據資料體系，並在這個基礎上努力加班奮鬥，這對任何一個有夢想的數據工作者來說，都是一種折磨，唯一可以解決這個問題的方式就是「授權整合」，整個體系打掉重練是必要的，一但數據工作者接收到這樣的任務，並且知道自己被充分授權，相信我他會立即把公司當作自己的成名戰場，這是數據工作者最想得到的職場整合經驗，一但這項任務成功，企業內部絕對會非常有感，而參與在這次任務中的數據工作者，絕對不會離開自己搭建起來的成果。 

多元開放，異業串連 

好了，我跟你說我觀察到的最後一個事實，我看過很多企業自己搭建了一套自己覺得很成熟的數據資料體系，但幾乎都是閉門造車，並且不願開放與外界進行多種資料串接，以至於數據被深藏在公司內部，酒香都怕巷子深，數據更是如此，現在的數據工作者如果沒有機會與外界交涉的機會，就像關住一個青春期的少年不能去找女朋友一樣，會非常鬱悶，如果企業能夠鼓勵並且有這樣的環境，那麼你肯定可以網羅一大票數據人才。 

現在你知道怎麼經營數據工作者的內心世界了嗎？