--- title: "數據分析師的真實工作週報- 評論分析工具、用 Clarity 查網頁成效、Google與 Shopify 功能更新" slug: report-0713 url: https://tbr.digital/posts/report-0713 published_at: 2024-07-13 modified_at: 2024-07-13 author: "樊松蒲 Dennis" category: "數據分析師的真實工作週報" access: paid --- # 數據分析師的真實工作週報- 評論分析工具、用 Clarity 查網頁成效、Google與 Shopify 功能更新 By **樊松蒲 Dennis** - 數位簡報室 創辦人、AI 企業內訓講師 | 2024-07-13 嗨！一週又過去了，你的工作狀況還好嗎？有沒有遇到新的困難或者有趣的分析議題，都可以私訊我跟我分享。 先給你附上一張我在辦公室工作的照片（現在公司同事都知道我現在週五要更認真的寫週報了）。 畫面中那隻小龍玩偶是跟隔壁同事借的，據說放在桌子跟胸前之間可以安定心神？ 好，講正事。 本週有粉絲私訊我提出一些想知道的議題建議，所以本週的內容會稍微調整一下比例。 本週的週報內容組成上班日常 電商網站的評論分析工具 VOC.AI 幫 Shopify 團隊埋設活動頁的追蹤事件 本週粉絲提問如何用 Google Analytics 如何評估活動成效？本週數據新知 近期 Google 的一項重大更新 Shopify 的新功能：預測未來13週趨勢 如果你有想知道的分析議題 請來這裡填寫 別客氣！ 1.電商網站的評論分析工具VOC.AI 無論是做國外的 Amazon 還是台灣本土的 MOMO、PChome 這種商城，經常遇到的問題就是如果只單純看「銷售趨勢」、「搜尋量」、「轉換率」有時候很難做出細膩的優化建議，只能透過不斷的 A/B 測試來實驗文案、圖片、溝通順序是否達到最佳狀態，但就會缺少一個方向。 如果今天有一個工具能夠幫你抓取目標商品底下所有評論者的情緒、評論者在意的事情、評論者的使用場景，那是不是會更有幫助呢？ 這套工具的名字叫做 VOC.AI ，我們購買的是 Amazon reviews analysis 這個專門針對 Amazon 評論的分析服務。 下圖就是我針對「健身飛輪」4個感興趣的商品的評論分析結果，按照評論結果顯示：購買過這個商品的人特徵都是「Husband」，大多數都是「everday」使用，使用地點最多是在「gym」，行為則是「workout」。 根據評論反應，這四個產品當中，有最多人提到的正向觀點是「易於組裝」。 根據評論反應，這四個產品當中，有最多人提到的購買動機是「價格」。 根據評論反應，這四個產品當中，還沒被滿足到的需求是「質量」、座椅舒適性等等，這個分析能夠讓你評估投入這個品類前，要強調什麼字眼。 上面是大家綜合的評論分析，當然他也把每個產品各自的評論展開一個表格了！超級無敵帥的！現在你可以一眼看出各家產品的「人群特徵」跟「使用時刻」。 從產品體驗的表格可以看出，每一個商品的正向觀點、負向觀點都不同。 從購買動機的表格可以看出，誰是因為質量、誰是因為價格而被購買的，下面的「未被滿足的需求」有兩個都是寫「座椅的舒適性」。 好，為了確保上面這些分析是能夠相信的，這套工具也提供了我們原始分析資料，以下面這個畫面為例，他是用文本解析的方式去判斷這個留言他的人群特徵該貼上的是「female」 標籤。 好，回過神來。 這一題在 Amazon 上是有解法的，因為他們非常重視「 Reviews 評論」，但在台灣的商城比較難做到有效分析。主要有兩個原因： 台灣商城種類多，數據整合不易，且未開放 API 評論量相對較少，如果不是熱銷款，幾乎沒有足夠的數據量能夠做分析。 下圖是 MOMO 某個冷氣商品的評論。 小結一下：這些評論分析能夠產生什麼實際的行動呢？我舉三個我們實際已經採取行動的案例： 我們在一款商品上發現用戶的行為有很高的比例都是「送禮」，但是我們在商品頁的形象上沒有禮物的意象，如果加上了會不會讓轉換率更高？ 我們在一款商品上發現用戶提到的職業都是偏向站立的職業，但我們的商品圖文設計都還是用久坐的行業來呈現，在設計上如果改用站立的形象，是否會更有共鳴？ 把「未被滿足的需求」列出來，只要我們的產品能夠做到，就把字眼塞進商品描述重點那個區域，增加用戶的轉換率。 不過，我其實不確定台灣有沒有類似的工具，如果有請私訊跟我說，我來研究看看。 2.幫 Shopify 團隊埋設活動頁的追蹤事件 這是來自 Shopify 團隊大佬發出來的需求，他都這樣，用語音交代一下而已。 需求就是：要幫忙把已做好的活動網頁，納入我的分析範圍，然後希望看到熱門點擊跟滾動位置的數據，因為在設計上他們有一派的人認為在畫面中間的呈現太複雜，如果都在中間斷崖式跳走，那他們就會考慮拿掉複雜的設計。 這對我來說是一個非常簡單的需求，這類的需求很常見，幾乎像是喝水一樣，不過這次我不用 GA4 做，因為團隊想看到活動網頁的瀏覽比例、熱門點擊，所以我給團隊的是 Microsoft 的分析工具 Clarity ，由這個工具產出該活動頁的分析結果。 這項工具的安裝跟 GA4 相同，都是在 埋上指定代碼就搞定了，其實非常適合行銷人使用，最重要的是，他的介面比起 GA4 好閱讀很多，也能夠串接 GA4，所以聰明的你，或許知道該怎麼做了？ 這是 Clarity 安裝好後的儀表板首頁，但我老早就安裝好了，所以這次團隊的需求基本上不需要任何行動（YA)。 我直接篩選活動頁的網址，然後切換到「點選」的頁籤，這裡就是所謂的「熱門點擊數據」，他能夠在畫面上呈現出哪個位置最熱門。 這是瀏覽深度佔比的數據，如果你用 GA4 預設的話，應該只有 scroll 事件，這個事件代表瀏覽到 90% 的比例，以目前需要看到各個百分比的場景來說，就需要透過 GTM 把其他百分比的事件埋好，如果你使用 Clarity 就無需任何設定，他幫你處理好囉！ 如果用 GA4 的做法就是到 GTM 把認為重要的點擊事件取的名字埋好，然後把滾動事件埋好，然後在探索報表或是 Looker Studio 中給出數字，但無法呈現得像是 Clarity 這麼直覺。 其實不止 Clarity 這套工具可以做到熱點圖、熱門點擊、還有螢幕側錄這種功能，仿間知名的還有「Hotjar」跟「Crazyegg」種熱圖工具也都可以使用（但若達到一定量體就需要付費） 我知道你可能想知道「 Clarity 能不能取代 GA4」？ 可以來看看這篇文章，我這裡就不多浪費篇幅啦！ 3.如何用 Google Analytics 如何評估活動成效？ 其實我個人並不推薦使用 GA4 來看活動成效，用 GA4 判斷活動成效其實相對來說只能往大方向去研究，畢竟 GA4 的強項在於分析站外流量以及廣告歸因，對於站內的成效評估是 GA4 的弱項（ 使用 Mixpanel 這類工具可能更合適，他能計算出一個事件對於另外一個事件的影響程度 ）。 而活動成效分析本身就是一個複雜的議題，因為他可能涉及訂單、廣告、會員、商品、流量的多面向議題，所以要評估活動成效時，首先要先…...