# 數位簡報室 - AI 企業內訓與公開課程
> 專精於 AI 數位人才培訓、AI 企業內訓、人才媒合、產業媒合
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## Courses
### [資策會 - Vibe Coding 實戰課程](https://tbr.digital/courses/vibe-coding-iii)
### [AI 地端部署與資安治理實務班](https://tbr.digital/courses/semi-ai-security)
### [Claude 應用工作坊](https://tbr.digital/courses/claude-app)
### [Claude 實戰工作坊課程](https://tbr.digital/courses/claude)
> 3 小時精華課程 + 1 小時交流小聚 台灣少數 Claude 實體課程——帶上你的專案，現場拆解，從 Prompt 到 Claude Code 一次搞定。
課程詳情請前往：https://tbr.digital/claude
### [AI 命理課｜](https://tbr.digital/courses/numerology)
> 一堂課，讓你透過 AI 掌握 6 大命理系統
♈ ♉ ♊ ♋ ♌ ♍ ♎ ♏ ♐ ♑ ♒ ♓ 🔮 限額 30 人 AI 命理課 一個下午打造你的命理 AI 系統 📅 日期 5/31、6/1413:00–17:00 📍 地點 台北市 🎟️ 早鳥 NT$ 1,980 紫薇 八字 手相 星盤 易經 人類圖 風水 奇門遁甲 塔羅 姓名學 你的困擾 也許你也有過這些想法 想學命理卻不知如何開始 手相、八字、星盤、塔羅，每個都吸引你，卻不知道從何著手。 AI 工具很多不知道怎麼用 Gemini、GPT 很強大，但怎麼把它們運用在命理分析上呢？ 想做自己的命理系統 看別人有命理分析網頁很羨慕，但自己不會寫程式啊。 這堂課適合你嗎 對命理和 AI 都有興趣，想看看怎麼結合 命理師或占卜師，想用 AI 提升工作效率 想自己打造命理分析網頁，但沒學過程式 想用 AI 做手相、八字、星盤的分析 身心靈工作者，想開發線上產品 純粹好奇，想體驗 AI 算命 💡 不用會寫程式——用 AI 就行了 你會學到什麼 現場實作每個主題 1 🖐️ 手相 × AI 網頁 互相看手相，再用 Gemini 現場打造分析網頁。上傳照片就能產出解讀。 手相 Gemini 網頁 2 🔮 八字 + 星盤 + 塔羅 用 Gemini 打造八字和星盤分析網頁。搭配深度解讀和塔羅分析。 八字 星盤 塔羅 3 🎨 GPT 生圖 + 提示詞 學會命理提示詞寫法。用 GPT 生成精美的命理圖像。 GPT 生圖 提示詞 4 ⚙️ 完整命理系統 何大師的價值 NT$30,000 命理分析系統。現場展示，帶回家用。 系統 完整解決方案 上課前後的改變 現在的你 對命理感興趣但卡住 看別人的網頁很羨慕 知道 AI 很強但不會用 覺得有點遙遠 沒有自己的工具 上完課後 用 Gemini 做出分析網頁 掌握命理提示詞格式 會用 GPT 產出命理圖像 擁有完整命理系統 帶走自己的報告書 課程流程 4 小時，從認識到實作 13:00 — 13:40 🖐️ 手相分析 先互相看手相暖場，再用 Gemini 打造手相分析網頁。 互動 實作 13:40 — 14:20 八字分析 用 Gemini 打造八字分析網頁。輸入數據就自動產出分析。 Gemini 網頁 14:20 — 14:35 ☕ 中場休息 茶點交流時間。 14:35 — 15:15 星盤分析 打造星盤分析網頁，搭配深度解讀和視覺化報告。 星盤 解讀 15:15 — 15:55 塔羅 × GPT 生圖 塔羅分析加上 AI 生圖。學會命理提示詞，產出專業圖像。 塔羅 GPT 15:55 — 16:40 ⚙️ 命理系統展示 何大師展示完整系統，涵蓋紫薇、八字、手相、星盤、易經、人類圖、風水、奇門遁甲、塔羅、姓名學。你可以現場操作，帶走自己的報告書。 系統 實作 16:40 — 17:00 💬 Q&A 交流 講師面對面回答問題。學員交流。發放工具清單和後續資源。 你會帶走什麼 不只是知識，是你親手做出來的東西 📋 命理報告書 現場用 AI 產出完整分析報告，屬於你的作品 ⚙️ 分析系統 自己打造的手相、八字、星盤網頁，課後繼續用 🎁 老師系統 何大師的完整命理系統直接送你，價值 NT$30,000 📝 提示詞模板 驗證過的命理提示詞範本，套用即用 講師陣容 AI 技術應用 × 命理實戰經驗 🤖 Kevin 施文凱 AI 應用講師 擅長將 AI 融入實務應用。帶領大家用 Gemini、GPT 現場打造命理分析網頁。手把手帶你完成。 Gemini GPT 🔮 何大師 命理顧問 深耕命理多年，精通紫薇、八字、手相、星盤、塔羅等。開發價值 NT$30,000 的分析系統。課堂上完整展示並送給學員。 紫薇 八字 準備好了嗎 24天 22時 26分 原價 NT$ 3,800 NT$ 1,980 早鳥價｜含講義・命理系統・報告書 📅 日期 5/31、6/1413:00–17:00 📍 地點 台北市報名後通知 👥 人數 限額 30 人 立即報名 常見問題 需要有命理基礎嗎？ ▼ 不需要。我們從零開始教，逐步帶你認識各種命理系統。所有技術部分都會現場示範，你跟著做就能打造出自己的分析系統。 需要會寫程式嗎？ ▼ 完全不需要。課程重點就是用 AI 幫你寫程式。你只要學會跟 AI 對話、設計提示詞，AI 就會完成所有程式碼。無論有沒有程式基礎，都能上手。 上完課真的能帶走命理系統嗎？ ▼ 是的。你會現場用 Gemini 打造手相、八字、星盤分析網頁，這些都能直接使用。何大師還會將他的完整命理系統直接送給每位學員，價值 NT$30,000。 5/31 和 6/14 的內容一樣嗎？ ▼ 完全一樣。選擇哪一場都可以。都是 4 小時完整課程，包含所有實作和贈禮。 可以開發票或統編嗎？ ▼ 可以。報名時提供資訊，課後我們會開立發票給你。 課後有複習資源嗎？ ▼ 有。提供課程錄影、提示詞模板、工具清單、和後續學習資源。報名學員可以持續使用。 一個下午，打造你的命理系統 5/31、6/14 台北｜早鳥 NT$ 1,980｜限額 30 人｜送價值 NT$ 30,000 命理系統 立即報名
### [AI 行銷實戰課](https://tbr.digital/courses/ai-marketing)
> 本活動歡迎相關產業參與互動
限量優惠$4,980 NT$300原價 $4,980 的課程，限量報名只要300 元，還附贈早餐 + 飲料地點：臺北市萬華區武昌街二段83之6號5樓活動前言在這個 AI 席捲各產業的時代，餐飲業也迎來了行銷升級的關鍵時刻。AI 辦公室深耕 AI 應用推廣，這次特別針對餐飲業打造一場實戰導向的行銷課程，幫助業者與行銷人快速掌握 AI 工具的實際用法。讓更多人能以超值價格參與學習，不必花大錢就能獲得有料的實戰知識。無論你是餐廳老闆、品牌行銷，還是協助餐飲客戶操盤的創業者，這都是一個難得的學習與交流機會，名額有限，把握這次補助優惠，一起來把 AI 變成你的行銷好夥伴！AI 行銷實戰課｜餐飲業專場由 AI 辦公室主辦，專為餐飲產業量身打造的實戰課程🏢AI 辦公室主辦單位📚半日實戰工作坊課程形式📅4/26(日) 09:00 – 13:00活動時間講師介紹AI 實戰家Dennis 樊松蒲企業 AI 內訓・生成式 AI 教學・數位行銷顧問專注於企業 AI 內訓、生成式 AI 工具教學、數位行銷應用與互動式教學設計。專長涵蓋 ChatGPT、Gemini、Claude 工作流設計、AI 與行銷整合、AI 簡報應用、AI 內容產出與數據分析實務。20+ AI 企業內訓 15 年行銷經歷 5,000+ 學員AI 顧問Kevin系統整合設計・AI 導入顧問擅長系統規劃開發，涵蓋爬蟲、資料情蒐、業務名單開發、社群行銷與企業運營系統。匿名帳號追蹤數破 3 萬，單篇文章超過 400 萬瀏覽；舉辦多場 AI 與自動化實體活動，開設 AI 小班制與一對一諮詢教學。30+ 服務客戶 省下數百小時 七位數變現協辦者Coco美國 SaaS 新創 Growth Marketing過去舉辦超過 30 場活動，包含 Y&Z 世代交流、創作者聚會、讀書會等。經營知識型自媒體，IG 和 Threads 分別累積超過 1.1 萬追蹤。開設【新鮮人的第一堂求職課】線上課程，超過 130+ 學員。課程流程時間內容09:00 – 09:15報到 & 開場09:15 – 09:45餐飲業常見的行銷卡點與經營痛點09:45 – 10:20用 AI 加快社群內容與活動發想10:20 – 10:35中場休息10:35 – 11:05整理 Google 評論，找出顧客真正在意的事11:05 – 11:40會員經營 & 回購溝通，AI 可以怎麼幫你11:40 – 12:00餐飲品牌導入 AI 行銷，從哪裡開始？12:00 – 13:00在地餐飲產業交流會適合參加者餐飲業老闆、主管、店長餐飲品牌行銷、企劃人員服務餐飲 / 實體產業的行銷從業者想把 AI 工具實際用在生意上的你不管你是自己經營品牌，還是幫產業客戶操盤行銷，這堂課都有你能直接帶走的方法。過往活動照片預期參加收穫🎯找出痛點切入找出品牌行銷的痛點，掌握真正有效的策略方向。✍️快速產出內容用 AI 快速產出社群文案與活動企劃。💬掌握顧客聲音分析 Google 評論，掌握顧客真實反饋。🔁優化回購策略用 AI 優化會員溝通與回購策略。📝行動框架帶走不只有觀念，更有可以直接套用的行動框架。🤝業界交流連結與餐飲業者或行銷人互動，碰撞實戰靈感。這堂課的目標只有一個——讓你今天學，明天就能用。
### [廣告投手培訓班｜AI 時代的廣告投放訓練](https://tbr.digital/courses/ads)
> 8 週學會 Meta 廣告 × AI 工作流，從零到獨立操盤
BOOT CAMP 2026廣告投手培訓班AI 時代的廣告實戰訓練8 週學會 Meta 廣告 × AI 工作流，從零到獨立操盤 立崴 Liwei報名後你會獲得什麼？122 堂完整線上課程不用自己拼湊 YouTube 影片和零散教學，一套完整路徑從頭帶到尾。8 大模組 + AI 加值章節，錄播形式，不限時間地點，可反覆觀看。課程永久觀看 + 未來更新23 場直播團體諮詢帶著你的真實案例來問，不用自己猜答案。課程期間線上直播，即時提問與案例討論。若無法出席，會提供完整回放影片。32 次 1:1 個別諮詢你的帳號、你的數據，講師直接幫你看。線上預約制，針對你的投放策略與優化方向進行深度討論。完成指定作業後即可預約。4廣告企劃模板講義拿到客戶的 brief 就能直接開工，不用從零寫企劃。包含術語表、指標對照、預算公式、受眾策略、版位規格等實戰模板。5AI 工具使用權別人手動做 3 小時的事，你 30 分鐘搞定。講師自研三大工具：素材計劃、數據監控儀表板、分析報表模板。學員專屬6LINE 學員社群（永久）投放到一半卡住，丟到群組就有人幫你看，講師會盡快解答。結業後仍可留在群組，持續交流。報名須知1 課程期間開課 2026/4/27（日）結束 2026/6/22（日）2 上課方式線上錄播課程，每週依模組進度解鎖新內容。搭配直播諮詢與 1:1 指導，全程線上進行。3 直播諮詢課程期間共 3 場，以線上會議進行。時間另行通知，會提供回放影片。NT$19,800NT$16,830早鳥優惠 85 折 ・ 限額 25 名4/27 開課課程大綱M1｜廣告投放全貌與學習地圖行銷漏斗與廣告的關係廣告投放核心四步驟產出：一張屬於你的學習路徑地圖M2｜廣告運作原理與關鍵指標競價系統運作方式與廣告價值公式CPM / CPC / CTR / CPA / ROAS 指標解讀三層架構角色分工：行銷活動 > 廣告組合 > 廣告產出：能獨立看懂廣告報表數據M3｜廣告策略規劃廣告目標分類與目標決策樹階段時程規劃與預算計算公式核心 / 自訂 / 類似三大受眾策略產出：一份完整的廣告策略規劃表M4｜廣告素材製作文案結構公式：Hook → 痛點 → 方案 → CTA高轉換素材 5 大視覺原則AI 圖片 / 影片生成基礎操作產出：一組可直接投放的廣告素材M5｜帳號設定與追蹤建置企業管理平台與廣告帳號設定Pixel 安裝、事件追蹤與 CAPI 設定粉專 / IG / Pixel 權限與團隊管理產出：帳號、追蹤、權限全部就緒M6｜廣告建立與操作從建立行銷活動到發布的完整流程廣告管理員快捷鍵與效率技巧產出：你的第一檔廣告正式上線M7｜廣告優化與數據分析優化四步驟：觀察 → 假設 → 測試 → 驗證數據分析 SOP 與真實案例報表解讀A/B 測試核心原則產出：建立自己的優化 SOP 和分析模板M8｜常見問題與實戰案例四大問題分類：審核 / 帳號 / 費用 / 成效完整實戰案例：從零建立一檔廣告全流程產出：具備獨立投放 Meta 廣告的完整能力加值章節｜AI 與自動化工具操作實戰AI 素材計劃工具 — 輸入產品資訊，AI 自動生成多組廣告素材方案，包含文案、圖片方向與 CTA 建議。省下 80% 的素材發想時間廣告數據監控儀表板 — 即時串接廣告後台數據，自動視覺化關鍵指標，異常狀況即時提醒。數據趨勢一目瞭然AI 分析報表模板 — 套入廣告數據，自動產出專業分析報告，數據解讀不再是難題。報表產出效率提升 10 倍產出：掌握三大 AI 工具，全面加速廣告工作流關於講師立崴 Liwei數位廣告策略顧問 / liweisia.com 創辦人我教過 80 多位學員，發現大部分人不是沒能力，而是學了一堆理論卻不知道怎麼踏出第一步。這堂課就是為了解決這個問題設計的——每個模組都有明確的產出，跟著做就不會迷路。主力操作 Meta、Google、LINE LAP 等主流廣告平台從代理商到自由接案，服務橫跨電商、教育、B2B 產業課程已開設五屆，累積超過 80 位學員助教｜Lily第一屆學員專注於廣告投放與 AI 行銷成長策略，擅長將數據轉化為可執行的決策。曾帶動 Costco 指定單品單店銷量成長 3.3 倍，並將 AI 應用於投放與行銷流程，有效降低測試與決策成本。在課程中，將協助你建立數據解讀能力，並搭配講師提供的 AI 模板，讓每一次投放都有更清晰的決策依據。常見問題跟其他線上廣告課程有什麼不同？除了系統化的課程內容，還包含 1:1 個別諮詢、直播團體討論、AI 工具使用權，以及永久的學員社群支援。不只教方法，還給你工具和陪伴。課程購買後可以退費嗎？可以。報名後一週內，如認為課程不適合，可直接申請全額退費，不需任何理由。完全沒投過廣告，跟得上嗎？沒問題。課程從最基礎的帳號架構教起，每個模組都有明確產出目標，跟著進度走就不會迷路。沒有廣告要投放，適合上這堂課嗎？可以，但有實際投放需求的人學習效果會最好。課程練習以實際操作為主，如果目前沒有要投放的產品或服務，建議準備小額預算（每天 $100-200 即可）做練習投放，才能把學到的東西真正內化。需要先有廣告帳號嗎？不需要。課程中會手把手帶你建立廣告帳號和企業管理平台。但報名前請至少準備好一個 Facebook 粉絲專頁和 Instagram 帳號。每週需要投入多少時間？建議每週預留 3-5 小時觀看課程與實戰練習。如果有實際投放需求，邊學邊投效果最好。購買後可以觀看幾次？課程永久觀看，不限次數。未來課程更新也會同步開放給已購買的學員。直播來不及看怎麼辦？所有直播諮詢都會錄影，提供完整回放影片，不影響學習進度。課程結束後還可以發問嗎？可以。結業後有學員放學交流區群組，可以持續提問與交流。報名後一週內可申請全額退費，不需任何理由。詳見下方退換貨政策。
### [社會新鮮人的第一堂求職課：23堂履歷面試快速上手秘笈](https://tbr.digital/courses/jobreadyguide)
> 從 0 到 Offer：履歷、面試、作品集一次搞定！ 贈：面試50＋題庫及解答、中英文履歷模板、個人作品集模板、簡報面試模板（持續增加中）
誰適合這堂課？✅ 想要尋找實習工作的大學生、碩士生✅ 想要追求理想工作的 1~3 年社會新鮮人✅ 想要優化自己履歷、增進面試表現的求職者 🛎現為限時優惠價格期間，《社會新鮮人的第一堂求職課》課程內容包含： 2025/3/29 直播 4.5 小時課程已圓滿結束，一刀未剪版本已上架，而 200 多頁課程簡報亦完成上傳。加入【雙C會員群組】，享會員專屬 QA 時間及會員限定實體活動 無限次觀看課程影片、講義，不定時迭代線上內容，未來課程內容將越來越豐富 🎁 現在購買，立即贈送 5 個實用求職贈品： ---以下商品總價值 $1599--- 1. 《All in! 面試問題展覽間》notion 模板 $399 內含常見 50 多題常見面試問答，集結了 4 年多的求職經驗及心法。 2. 個人作品集面試 canva 模板 $400 內含個人作品集製作範例，以及可馬上利用的模板。 3. 中英文履歷 canva 模板 $300 內含經過多位面試官認可的中文、英文的可客製化模板。 4. 面試自我介紹簡報 canva 模板 $350 教你做抓住面試官眼球、提高面試錄取率的面試自我介紹簡報！內含範例，以及可以馬上套用的模板。5. 五天求職計畫萬言書 $150給職場新鮮人的職涯成長秘笈，從履歷撰寫到面試攻略，以及軟硬實力的養成。
### [Vibe Coding 商業上線實戰｜4場直播帶你經歷完整旅程](https://tbr.digital/courses/vibe-coding-live)
> 四場直播，帶你完整走一遍 Vibe Coding 的必經之路，完成你的商業產品。
課程詳情：https://vibecoding-online.tbr.digital
### [Vibe Coding ｜金流課程](https://tbr.digital/courses/vibe-coding-cash-flow)
> Vibe Coding 獨家課程
你是否對「串金流」有恐懼、對於技術沒信心、又不敢全盤相信 AI？ 🚫注意！這不是一堂全程手把手的實作課程，更著重於以統一金流PAYUNi來進行金流與架構的講解，我們會附上一份可以執行登入、下單、付款、同步回資料庫的基礎架構程式碼。本教學可能無法涵蓋所有場景。🚫如果你想要手把手寫程式教學、或是想要得到一個完整的系統規劃或可立即商用的程式碼、以及期待確切獲得其他金流的具體教學，那可能不適合你。金流接完，準時下班，別等到正式專案才在試錯。一套 MVP 金流系統，帶你講解一次「需求 → 架構 → 串接 → 資安」的規劃，學會自己掌控流程，而不是被文件和 Bug 牽著走。 為什麼做金流，總是做到懷疑人生？因為「錢」非常敏感！專案只要一提到「要收錢」，就會感受到壓力。無止盡地查金流文件、試參數、對錯誤訊息、設計完善的流程，總擔心一個沒處理好就可能出包。 為什麼你需要這門課？很多開發者完成了服務想賺錢，卻死在「收錢」這一關：❌ 非常害怕自己處理不好錢的問題！❌ 想接案卻不知道該怎麼處理金流，錯失賺取高價報酬的機會！❌ AI 給你的 Code 能跑，但你心裡嘀咕：「這真的夠安全嗎？」 這堂課適合誰？❇️ 產品開發者： Junior / Mid-Level 工程師，想加入金流功能但不想花時間從頭研究。❇️ 接案工程師： 想把「含金流的專案」變成服務項目，提高報價。❇️ 求職者/轉職者： 想快速在履歷或 GitHub 放一個「具有金流串接」的經驗與作品集。❇️ AI 協作者： 已經會用 AI 寫 Code，但對「架構與資安」感到心虛，需要有辦法驗證 AI 產出的實力。❇️ Vibe Coder / 個人創作者： 擅長用 Vibe Coding，但碰到架構就容易卡關、想具備更多實力來發揮創意與變現。 🚫如果你想要手把手寫程式教學、或是想要得到一個十分嚴謹且完整的系統規劃或可立即商用的程式碼，那可能不適合你。 課程包含？✅ 金流串接基礎範例原始碼具備前後端+資料庫串接的整個流程！MVP 輕量化設計，使用 Google Sheet 當資料庫，無需架設複雜環境！對工程師：快速驗證邏輯、吸收相關知識。對創作者/Vibe Coder：大幅降低從頭開始的門檻，提升與 AI 的開發效率。✅ 課程影片 - 擁有系統設計的判斷力這是難以估價的實戰經驗，多場諮詢你才有可能得到的內容。面對金流不再不知所措，在其他專案也能發揮學習成果！✅ 網站資安入門講座回放影片 - 價值 NT$ 2,000接觸資安、具備保護使用者的意識，是你 AI 時代具競爭力的底氣之一！✅ 在履歷或作品集裡放上一個「有金流、外部服務、資安考量」的實戰經驗，自信地展現你的規劃能力、獲得更好的 offer！ --- 【課程大綱】隨時會做調整，但內容不會有太大差異。 Ch.0：前言Ch.1：直接給你範例程式碼 - 讓我們部署起來吧！「在一連串講解之前，我們先快速把程式碼部署上去！」Ch.2：你想清楚流程了嗎 - 搞懂金流怎麼跑！「帶你看整個流程全貌，建立你的架構雛形」Ch.3：文件導讀 - 怎麼讀官方文件？「找出我們需要的內容，不要被一堆文件與名詞淹沒」Ch.4：安全問題 - 為甚麼要這樣設計？「把金流的通道打通之後，還考量了哪些安全問題」Ch.5：具體程式流程 - 最後一塊拼圖！「資料如何設計、具體程式流程到底怎麼跑？」
### [AI 職場全方位應用｜2026 全新 AI 入門課程](https://tbr.digital/courses/ai-course)
> 這是一門專門針對職場人士所打造的辦公室 AI 應用課程。 內容涵蓋了文書處理、會議記錄、多媒體製作、小功能開發、數據分析等辦公室常見的情境，是一個全方位的高效入門課程。
AI 職場全方位課程4 小時，讓你在職場快過同事 10 倍不需要程式背景，不需要英文能力。只需要 4 小時的實機操作，你就能掌握 ChatGPT、Gemini 等 6 款 AI 工具，讓每天的工作效率翻倍。 5,000+ 學員 滿意度 4.8 / 5.0 零基礎可上手這堂課包含4h高效實戰工作坊6+AI 工具實機操作∞學員課後社群使用100%零基礎友善設計✓完整數位講義 + 萬用 Prompt 模板庫✓獨家教學設計，高效互動不冷場✓課後學員社群，遇到問題隨時發問你是不是也這樣？看著同事用 AI卻不知道從哪開始會打開 ChatGPT，但不知道怎麼問——問了一堆，回答不是廢話就是答非所問。每天還是在做重複的工作——同事用 AI 10 分鐘交報告，你還在花 2 小時盯著空白頁。怕被 AI 取代，但又不知道該學什麼——看了很多文章和影片，越看越不知道從何下手。這堂課的改變4 小時後你的工作會完全不同學會「拆解問題」的 AI 思維——不只是會操作，而是知道怎麼讓 AI 精準理解你的需求，產出你要的結果。帶著成品離開教室——每個環節都是實機操作，課程結束時你手上已經有能直接用在工作的 AI 成果。從「不確定」到「領先 95% 同儕」——AI 普及才剛開始，現在學習的成本最低、收益最大，紅利期稍縱即逝。為什麼選擇這堂課不只是「介紹功能」而是教你真正會用 職場第一線的實戰知識講師每天在企業第一線用 AI 解決真實問題，所有案例都來自真實職場場景，不是理論示範。 全程實機帶著做帶上自己的電腦，從第一分鐘開始就動手操作。4 小時後，你的電腦裡已有可直接用的 AI 工作成果。 即時一對一解答中場休息與課後提問時間，講師走下台針對「你的工作場景」給出具體建議，不是千篇一律的標準答案。 完整課後資源包附贈完整數位講義與精選 Prompt 模板庫，讓你回公司之後能立刻應用，不用從零開始摸索。 學員課後社群課後加入專屬社群「數位茶水間」，AI 工具日新月異，有任何疑問或新工具想討論，隨時都有夥伴和講師回應。 適合所有職場工作者不需英文、不需程式背景。課程節奏經過精心設計，確保每個人都帶著收穫離開。課程內容四大職場核心技能一次完整掌握從 AI 基礎觀念到實戰應用，每一個環節都對應你日常工作中最常遇到的痛點。模組 01AI 基礎與正確心態✓ChatGPT、Gemini 各有什麼強項？什麼時候該用哪一個？✓Prompt 怎麼寫才能讓 AI 精準理解、給出你真正要的答案✓AI 產出的內容可信嗎？建立正確的 AI 協作心態與驗證習慣模組 02簡報製作✓用 AI 從零生成完整簡報架構，從大綱到排版一氣呵成✓不會設計也能做出高質感簡報：AI 自動配色、排版、找圖✓讓簡報文案更有說服力：用 AI 強化論述邏輯與數據呈現模組 03數據分析✓不會 Excel 函數也沒關係：用 AI 對話直接生成公式與圖表✓讓 AI 幫你找出數據裡的關鍵趨勢，快速產出有洞見的分析報告✓大量雜亂資料？AI 自動分類、清洗、摘要，一次搞定模組 04文件與溝通撰寫✓用 AI 快速產出專業報告，從草稿到定稿效率提升 5 倍✓Email、公文、提案怎麼寫才得體？讓 AI 幫你調整語氣與格式✓長文件看不完？AI 秒懂 PDF、合約、會議記錄，精準摘要6 款工具・全程實機示範從文字到影像、從分析到建站一次學會六款主流 AI 工具課堂上手把手帶你操作，作品直接帶走，不是只看老師示範。 ChatGPT文案撰寫、資料分析、Email 回覆，職場萬用 AI 助手 Gemini深度整合 Google Workspace，讓 Gmail、Docs 更智能 NotebookLM上傳任何文件，AI 立即理解並生成精準摘要與問答 LovartAI 生成商用級設計素材，簡報配圖、行銷素材一次到位 Lovable用中文描述需求，自動生成完整網頁，不需寫任何程式 ManusAI Agent 自主執行複雜任務，讓工作真正自動化工具費用說明：課程所有實作環節均可使用免費版工具完成。若想解鎖進階功能（如 ChatGPT Plus），講師會在課堂說明差異，由你自行評估是否升級。完課後的改變原本花數小時的工作現在幾分鐘就能完成這不是誇大，這是超過 5,000 位學員實際反饋的真實數字。會議紀錄整理出一份有重點的會議記錄❌整理半天還是一團糟，重點根本沒抓到↓✓貼上逐字稿，AI 10 分鐘產出精準摘要Excel 數據從一堆數字做出分析報告❌複雜函數完全不會，只能拜託 IT 同事↓✓用說的就能讓 AI 自動產表、找出趨勢行銷文案為產品或活動寫一組宣傳文案❌靈感全無，盯著空白螢幕卡關好幾小時↓✓5 分鐘產出多組文案版本，自己挑最好的簡報製作做出一份讓主管滿意的提案簡報❌排版、選圖、寫文案各花一天，累到崩潰↓✓3 分鐘生成專業簡報架構，直接微調完工AI 如何幫你升值學完這堂課你的職涯會怎麼改變？掌握 AI 技能後，這 4 個行動將讓你在職場快速建立不可取代的競爭優勢。01在公司內部率先採用 AI從報告撰寫、會議記錄開始，讓主管和同事親眼見到你的效率差距。當公司需要「會用 AI 的人」，你就是第一人選。02主動擔任 AI PM 角色企業遲早要導入 AI 流程。主動說「這個我來負責」，你就從執行者變成領導者，這類資歷在履歷上價值連城。03把 AI 成果寫進履歷「運用 AI 優化客服回覆效率 40%」「用 AI 3 天完成原本需要 2 週的簡報」—— 具體數字讓你的履歷瞬間脫穎而出。04持續小額投資自己大多數人捨不得花小錢試用付費版工具。但正是這個門檻，讓願意投資的人長期維持領先。學習前的履歷✦ 學習後的履歷熟悉 Office 文書軟體具備基本電腦操作能力曾負責行政文書工作有團隊合作經驗報告撰寫效率提升 60%優化會議記錄流程，節省 5h / 週客戶提案成功率提升 35%主導 AI 導入，培訓 20+ 位同事學員真實評價★★★★★ 4.8 / 5.0 · 5,000+ 學員他們說，這是投資報酬率最高的 4 小時★★★★★上完課後，我做簡報的速度快了 5 倍，老闆還問我是不是請了助理！現在我已經成為公司的 AI 種子講師。CChen行銷經理★★★★★Dennis 老師不只教工具，更教「為什麼這樣用」。回公司當天就直接派上用場，這才是真正的實戰課程。LLin專案經理★★★★★本來對 AI 一竅不通，上完才發現好上手到不行！內容很實用，強烈推薦給所有想入門的職場工作者。WWang業務主管★★★★★老師會走下台一個個指導，完全不怕跟不上。4 小時就學會這麼多工具，CP 值超高，強力推薦！HHuang人資專員★★★★★原本以為 AI 只能聊天，沒想到能做這麼多事！現在每封 Email、每份報告都是 AI 幫我搞定，省下超多時間。TTsai行政助理★★★★★課程節奏抓得很好，實作環節滿滿。比起自己在網路上摸索，來上課的學習效率高太多了。KKuo自由接案者★★★★★我完全不懂電腦，但老師一步步帶著做，4 小時後我竟然自己完成了一份完整簡報！這真的超神奇。YYang退休教師★★★★★回公司立刻用 NotebookLM 整理了三份長報告，本來要看兩天的東西 20 分鐘就抓到所有重點了。HHsieh法務專員常見問答你可能想知道的事關於課程適合度我完全沒有 AI 基礎，真的適合嗎？▾非常適合。這堂課專為職場工作者設計，從註冊帳號開始手把手教，完全不需要任何程式背景。課程節奏經過精心安排，確保零基礎學員也能全程跟上並帶著成果離開。年長者或不熟悉電腦的人適合嗎？▾非常歡迎！我們有許多 50 歲以上的學員，甚至有退休長輩上完課後獨立完成 AI 簡報。只要會基本電腦操作（打字、上網），就能完整跟上課程。我英文不好，AI 工具都是英文介面怎麼辦？▾完全沒問題！ChatGPT、Gemini 等工具全面支援中文輸入與輸出，課程全程以中文介面示範。你不需要讀任何英文說明，老師會一步步帶你操作。我的工作比較特殊，這堂課對我有幫助嗎？▾AI 的邏輯是通用的。課程核心教的是「拆解問題、設計工作流程」的 AI 思維，無論你是行政、行銷、業務、人資還是工程師，都能將所學套用在自己的實際工作場景。公司的資料上傳到 AI 會外洩嗎？▾這是很多學員的核心顧慮。課程中會特別講解「企業 AI 資安守則」，教你如何關閉官方訓練選項，以及如何對敏感資料做去識別化處理，讓你放心在職場使用 AI。我已經會用 ChatGPT 了，還需要上這堂課嗎？▾如果你只是會基本對話，那這堂課能讓你的應用深度提升 5 倍以上。我們教的是 Prompt 工程、多工具整合、工作流程設計，而不是你已經知道的「打個問題讓 AI 回答」。絕大多數自認「會用」的學員，上完課都說完全打開了新視野。關於課程安排上課需要帶什麼設備？▾請攜帶一台可上網的筆記型電腦（Mac / Windows 皆可），並建議帶滑鼠方便操作。因課程以大量實作為主，平板或手機無法完成完整體驗。教室提供穩定 WiFi 與充足插座。課程使用的 AI 工具需要付費嗎？▾不需要！課程所有實作環節均可使用免費版工具完成。若你想嘗試付費進階功能（如 ChatGPT Plus），老師會在課堂示範差異，由你自行評估是否升級，絕無強迫。課程有提供講義或錄影嗎？▾會提供完整數位講義與精選 Prompt 提示詞庫，讓你課後複習並直接套用在工作上。實體課程不提供錄影，正是為了確保現場互動的品質與即時性。可以申請公司報帳嗎？▾可以。我們一律開立電子發票，請在報名時填寫公司抬頭與統一編號，發票將於課後寄至信箱。如果遲到或臨時無法出席怎麼辦？▾建議提早 15 分鐘到場完成設備設定，課程開場的「AI 核心心法」非常重要，請盡量準時。若臨時無法出席，請於開課前 7 天申請轉班；7 天內恕無法退費，但可自行轉讓名額給親友。3 人以上一起報名有優惠嗎？▾非常歡迎揪團！3 人以上團報享專屬優惠，請透過頁面上的 LINE 客服聯繫我們，專人為你安排。若有企業大班需求，也歡迎洽詢企業內訓方案。關於 AI 工具與知識ChatGPT 和 Gemini 差在哪？我應該用哪一個？▾簡單說，ChatGPT 在創意寫作、程式生成、複雜推理上表現更優秀；Gemini 則在整合 Google 生態系（Gmail、Drive、Docs）與即時搜尋資訊上更有優勢。課程會詳細比較兩者差異，教你依任務類型選最適合的工具，不需要選邊站，用對場合才是關鍵。AI 更新很快，課程教的東西會不會很快過時？▾工具的「操作介面」會變，但「思考框架」不會。這堂課的核心在於教你如何拆解問題、設計 Prompt、整合工作流程的底層能力，這些邏輯適用於任何 AI 工具。此外，實體課程每次開課都會更新最新工具與技巧，確保教的是當下最好用的版本。AI 產出的內容可以直接拿去用嗎？需要修改嗎？▾通常需要微調。AI 是強力的初稿工具，而你的專業判斷與業務理解是最後把關的關鍵。課程中會教你如何「驗證 AI 產出的品質」，以及如何用正確的 Prompt 技巧讓 AI 一次就產出更接近目標的內容，大幅減少後續修改的工作量。Prompt 提示詞是什麼？需要背嗎？▾Prompt 是你給 AI 的「指令」。你不需要背任何公式，而是學會一套「思考邏輯」——如何描述角色、給定情境、設定輸出格式。課程會附上萬用 Prompt 模板庫，讓你直接套用在各種工作場景，回去就能立刻使用。NotebookLM 是什麼？跟 ChatGPT 有什麼不同？▾NotebookLM 是 Google 推出的 AI 筆記工具，最大的優勢是「只基於你上傳的文件回答問題」，不會混入不相關的資訊，非常適合用來分析合約、整理報告、消化長篇研究資料。ChatGPT 則偏向通用型對話與創作，兩者互補使用效果最佳。關於學習成效與職涯影響上完課真的能馬上用在工作上嗎？▾這是這堂課最重要的設計原則。所有練習素材都使用職場情境（寫報告、做簡報、分析數據、回覆 Email），你在課堂上完成的作品，下班後就能直接套用在自己的工作，而不是上完課還需要另外轉化。AI 會取代我的工作嗎？▾AI 不會取代你，但「會用 AI 的人」會取代「不會用的人」。AI 是放大器，放大的是你的經驗、判斷力和解決問題的能力。這堂課的目的就是讓你成為「善用 AI 的那群人」，而不是被動等待被取代的那一方。學完之後要怎麼在履歷上展現 AI 能力？▾課程中會教你用「結果導向」的方式描述 AI 技能。例如不是寫「熟悉 ChatGPT」，而是「運用 AI 工具將月報撰寫時間從 3 小時縮短至 30 分鐘，並持續優化團隊作業流程」。這類有具體數字的描述，才是讓 HR 和主管眼睛一亮的關鍵。這堂課能幫助我轉職或加薪嗎？▾越來越多企業把「AI 應用能力」列為招募優先條件。已有學員反饋在面試中因為能展示 AI 實戰技能而脫穎而出，也有人因在公司主導 AI 導入而獲得升遷機會。這堂課無法保證結果，但它給你一個真實的競爭優勢。課後如果遇到操作問題，可以問誰？▾完課後會加入專屬 LINE 學員社群，有任何 AI 使用問題都可以在群組提問，講師與助教會定期回覆。我們也會不定期分享最新 AI 工具動態與使用技巧，讓你持續跟上 AI 發展節奏。
### [Vibe Coding 從零到一｜初學者全方位工作坊](https://tbr.digital/courses/vibe-coding-workshop)
> 搶在 Vibe Coding 真正流行起來的前期把關鍵技能學一遍，這堂課用 4 小時的時間，讓你學完後能夠獨立打造屬於自己的商業級數位產品。
新手友善 ‧ AI 賦能 ‧ 實戰落地4 小時從零打造你的商業級數位產品不需要工程師背景，只要會說話，就能透過 Vibe Coding 讓 AI 為你寫程式。打破技術高牆，將你的好點子變成真正能運營的服務。《場景為 Vibe Coding 戰鬥營現場活動圖 》《場景為 Vibe Coding 戰鬥營現場活動圖 》觀念重塑程式開發的規則，已經被徹底改寫。「你不需要成為工程師，你需要成為一位『創作者』。」過去，寫程式是為了遷就電腦，你必須學習艱澀的語法（Syntax）來與機器溝通。現在，Vibe Coding 改變了一切。你的「自然語言」就是最好的程式語言。AI 負責處理代碼細節，而你負責專注於創意、邏輯與產品價值。在這個時代，懂技術不再是門檻，「懂解決問題」才是核心競爭力。過去 (Old Way)背誦語法、查文檔、處理編譯錯誤、耗時數週開發。⬇現在 (Vibe Coding)描述需求、AI 生成、專注邏輯設計、一天完成上線。為什麼現在是 Vibe Coding 的黃金期？這不是另一個程式課程，這是一場關於「個人生產力」的革命。01創意 > 技術的時代來臨過去，90% 的時間花在寫 Code、解 Bug；現在，AI 幫你處理技術細節。 你的「想法」與「商業邏輯」成為最值錢的資產。02擺脫 SaaS 訂閱費的束縛市面上的工具每個月都要收費？學會 Vibe Coding，你自己就能做出 客製化的內部工具、自動化系統。 不僅省錢，還能完全符合你的工作需求。03一人公司的最佳槓桿以前做一個產品需要前端、後端、設計師；現在， 你 + AI = 超級團隊。 這是歷史上第一次，非工程師也能擁有「單兵作戰」開發完整商業產品的能力。我們教你哪些核心武器？工欲善其事，必先利其器。我們精選了目前業界最強的「單人開發軍火庫」。Antigravity最強 AI 寫程式工具它就像一位資深工程師坐在你旁邊，你用中文下令，它幫你實作。Supabase後端資料庫平台不需要架設複雜伺服器。它提供像 Excel 般的介面，讓非工程師也能輕鬆管理會員資料、庫存與權限。Zeabur一鍵部署平台將寫好的程式碼發布到雲端，讓全世界都能透過網址訪問你的產品，還是台灣人開發的喔！學完後，這些你都能獨立做出來這不是畫大餅，這些都是 Vibe Coding 社群中最熱門的實戰題目。上完課，你就有能力從零搭建並將它們上線。🧭AI 工具導航站收集並分類好用的 AI 工具，賺取流量與廣告費。📝自動化文案生成器輸入關鍵字，自動產出符合品牌調性的社群貼文。💰個人記帳/財務追蹤客製化的視覺化圖表，不再忍受市面上難用的 App。📂微型 SaaS 轉換工具如 PDF 轉圖檔、圖片壓縮工具，解決特定小痛點。📅預約與排程系統適合美業、顧問或家教，自動管理行事曆與客戶。🛍️數位產品銷售頁販售你的電子書、課程或模板，串接金流直接收款。🗳️互動式測驗/問卷心理測驗或滿意度調查，收集名單並自動分析結果。📊業務數據 Dashboard串接公司 Excel 資料，讓老闆一眼看懂業績趨勢。✨ 只要掌握本課程的核心邏輯，以上題目你都能舉一反三，獨立開發！這堂課專為「非工程師」設計從你的職業痛點出發，看看你在哪裡？文組 / 營運 / 行銷想擺脫重複作業的你痛點：每天面對 Excel 和瑣碎流程，想做自動化工具卻求助無門。改變：自己開發內部工具與數據儀表板，工作效率翻倍，成為部門裡的數位轉型推手。PM / UIUX 設計師想掌握產品主導權的你痛點：聽不懂工程師術語，做出來的成品跟設計稿總是有落差。改變：能獨立做出高保真 MVP，跟工程師溝通無障礙，甚至自己就能把產品做出來。創業者 / 個人工作者想低成本驗證市場的你痛點：找外包動輒十萬起跳，且溝通成本高，修改功能又要加錢。改變：0 元成本自己把網站做出來，快速丟到市場測試，賺到第一筆錢再考慮擴張。6+ 年 教學經驗1200+ 學員認證關於講師為什麼我能幫你學會 AI Coding？我是 Willy這些年來，我一直在做兩件事：帶學生參加資訊競賽、輔導考取資訊證照，同時也持續開發軟體產品，包含你現在看到的這個網站。「你可能會想：有資訊背景的人，會不會把東西講得很複雜？」不用擔心。我平常就在教國小生，所以我知道怎麼用最簡單的方式，讓每個人都能理解。我已經習慣把複雜的概念，用最直白的話說出來。在課堂上，我們會用真實案例練習，確保你能做出具體成果。這些都是我在實戰中驗證過的方法，讓你真正學會。拆解商用案例，上手開發流程做完這四個，你就掌握從構思到獲利的完整商業閉環。01建立門面官網、銷售頁建置無論是個人工作者還是企業主，都想要一個屬於自己的「家」。但請人做網站動輒萬元起跳，自己又不會設計。你將學會：掌握現代網頁設計精髓，運用色彩、排版和互動元素，打造既美觀又高效的數位家園，展現專業形象。市價行情：NT$ 10,000 - 50,00002決策輔助數據 Dashboard 開發數據是決策的基石，但你總是不知道如何有效分析？透過 AI Coding，將複雜數據轉化為直觀的視覺化圖表。你將學會：運用 AI 輔助開發，快速打造功能完整的數據分析平台，讓數據自己說話，成為業務成長引擎。市價行情：NT$ 3,000 - 20,00003核心系統庫存與 CRM 系統 (Supabase)市面上的套裝軟體無法完全符合你的需求？我們將教你串接 Supabase，打造專屬的後端管理系統。你將學會：客製化開發 CRM、POS 或倉儲系統，加上會員與權限管理，完全按照你的業務流程設計。市價行情：NT$ 30,000 - 80,00004商業落地打造個人產品 MVP這是將前面所學應用到實際問題的關鍵時刻。不只是練習，而是進入市場驗證商業模式的第一步。你將學會：整合技能打造專屬解決方案，導入 SEO 讓客戶找到你，建立資安防護讓用戶信任你。市價行情：NT$ 20,000 - 150,000不只教程式，更教產品思維除了 AI Coding，我們更重視產品開發的每個環節。🎨UI/UX 設計學習現代設計原則，優化用戶體驗，讓你的網站不只功能強大，更具吸引力。🔍SEO 搜尋優化掌握 SEO 技巧，讓你的產品更容易被搜尋引擎找到，免費獲得精準流量。🔒網站資安防護建立安全意識，保護網站與用戶資料，打造一個值得信任的商業產品。看看學員怎麼說"Willy 的教學品質，是我第一次體驗就感覺到『教學是他的專業』的程度。"Mmichelle_living_more"課程設計的很平衡。不會過度講技術細節，但又給了足夠的基礎，讓每個人都能真的開始動手做。"Ccab_late"上了 Willy 的 AI Coding 課程，發現了另一種可能：原來日常很多雜事，使用 AI Coding 一下就解決了。"Ccat__soc"Willy 對自己精心打磨的課程非常有信心，知道這門課足夠好，忍不住推薦別人也來上！"Hhenryyang_tw"Willy 非常擅長用白話引領大家進入 AI 程式碼世界，逐步引領如何與 AI 溝通，寫出第一個作品。"Aai.layology.lab"對於小白非常友善，不會寫程式也不用有壓力，可以跟著腳步打造出 AI 網站！"Iironv.careerlife課程資訊與行前準備為了確保最佳學習體驗，請留意以下重要資訊。課程時間9/20(日) 13:00 ~ 17:00請提早 10 分鐘報到上課地點( 上課前公布）必備器材請攜帶 筆記型電腦 與 充電線(Windows / Mac 皆可)保持高效狀態前一日請睡飽、帶著整天學習的心情來上課當天會非常有收穫喔！常見問題 Q&A1. 完全沒有程式背景的人真的學得會嗎？+絕對可以！這門課的核心就是「用中文寫程式」。我們教的是如何透過 Cursor 與 AI 溝通，而不是背誦複雜的程式語法。只要你會操作電腦、會打字，就能跟上進度。2. 英文不好有影響嗎？+完全沒影響。現在的 AI（如 Cursor 內建模型）對中文的理解能力非常強，你全程都可以使用中文輸入指令，AI 也會用中文解釋給你聽。3. 需要準備很高階的電腦嗎？+不需要。只要能順暢瀏覽網頁的筆記型電腦（Windows 或 Mac 皆可）即可。Cursor 和 Supabase 都不太吃電腦效能。4. 課程中的軟體需要額外付費嗎？+Antigravity 有免費額度，Supabase 和 Zeabur 都有提供足夠初學者使用的免費層級（Free Tier）。課程中我們會教大家如何善用這些免費資源來打造產品，初期不需要額外付費。5. 這堂課跟 ChatGPT 有什麼不一樣？+ChatGPT 只能給你一段段的程式碼，你還需要自己複製貼上、自己架設環境。Cursor 則是一個「編輯器」，它能直接幫你生成、修改並管理整個專案的檔案，效率相差十倍以上。6. 4 小時真的做得出東西嗎？+是的，這就是 AI 的威力。傳統開發需要數週，現在 AI 幫你處理了 90% 的髒活。我們會在課堂上實作 4 個模組，最後你會帶著一個可運作的個人 MVP 回家。7. 回家後如果卡關怎麼辦？+我們有專屬的學員社群。遇到問題隨時可以在上面發問，助教和同學都會提供協助，也可以把你的錯誤訊息貼給 AI 看，通常都能快速解決。8. 這堂課教的技能可以拿來接案嗎？+可以。學完後你具備製作形象官網、活動頁、簡易後台的能力。這類型的微型專案在市面上需求很大，單價約在 3-8 萬台幣不等。9. 公司可以報帳嗎？有提供發票嗎？+有的！我們提供三聯式發票。請在報名結帳頁面填寫您的公司抬頭與統編，發票將會寄送至您的電子信箱。10. 如果我是資深工程師，這堂課適合我嗎？+老實說，這堂課主要是為了「非工程師」或「想轉職者」設計。如果您已經很熟悉全端開發，這堂課對您來說可能太淺；但如果您想了解如何用 AI 加速開發流程，這堂課可以給您新的啟發。這不僅是課程，更是對未來的投資學會這些技能，你能省下的外包費，以及創造的商業價值，遠超學費。官方網站與銷售頁建置 價值 NT$ 50,000數據 Dashboard 開發能力 價值 NT$ 20,000客製化倉儲/CRM 系統 價值 NT$ 80,000個人產品 MVP 開發 價值 NT$ 150,000專屬學習社群 & 終身支援 無價接商案與自主開發能力 無價課程內容總價值 NT$ 63,000+工作坊限時優惠4 小時實戰教學 + 完整講義 + 課後社群 + 終身技能 上課場地
### [Vibe Coding 一日上線戰鬥營｜Vibe Coder 拖延症良藥](https://tbr.digital/courses/vibe-coding)
> 「Lovable 官方支持的黑客松」這不是課程，是一個專門對付 Vibe Coder 拖延症的活動，來了就別想走，報名了就必須乖乖把自己的服務上線發表！
⚠️ 【提醒】報名須知請確定自己在活動當天，有需完成的專案名稱以及預計的目標。本活動獲得 Lovable 贊助 USD $25 元的現場抵用，無論已付費用戶或新用戶皆可使用。下一場次舉辦時間與地點統計 填寫表單 現場沒有配置系統化教學，只有當你遇到問題時能夠有前輩與你做經驗分享，想完整學習 Vibe Coding 的請前往「 Vibe Coding 從零到一｜初學者全方位工作坊」。系統狀態：準備部署 (READY_TO_DEPLOY)Vibe Coding一日上線戰鬥營不做完不準走！有效率地一起 Vibe給我們一天，讓你帶走一個產品！🎯 參加資格檢測⭕ 誰適合參加？(從 1 到 10 或者 從 10 到 90)已經有題目想完成，本身也具備一定的學習能力，且能夠透過 AI 協助，獨自完成大部分任務，但對於某些關鍵環節想看看其他人都怎麼解決。❌ 誰不適合參加？(從 0 到 1 的完全新手)腦中目前還沒有想法，或是已經有題目了，但是至今都沒有開始啟動，也未購買任何付費服務的新同學。💡 建議活動前先自學到一定程度，或者參考 1/31(六)舉辦的 Vibe Coding 從零到一｜初學者全方位工作坊活動特色😈魔鬼 PM 團盯場我們不講空話。PM 會定時巡場，強制收斂你的 MVP 範圍，幫你砍功能，確保準時上線。🍱兄弟飯店等級餐點等待 AI 完成很無聊，我們懂。現場提供兄弟飯店等級的高級餐點，補足你的能量，腦袋不停機。🚑專家顧問海巡駐點卡關了？別怕。專家前輩們會在現場海巡，即刻救援你的卡關的地方。你需要的事前準備為了在當天有效率的完成開發，建議你先完成以下初始化步驟：[01]把知識補足學習建議先行了解基礎知識，本活動現場不做教學。[02]題目驗證別只憑空想像！事先對你想做的題目進行簡單的問券調查或訪談，蒐集真實用戶意見。[03]備齊開發工具確保你已經具備可以正常開發的 AI 工具（如 OpenAI API, Claude, Cursor Pro 等）或雲端服務費用。 活動時程規劃 10:00Opening報到入場，按照指定位置入座。 10:10活動機制說明主持人說明今天專案追蹤模式、獎勵機制、活動節奏與注意事項。 10:20⚡️ 產品 Demo 輪番上陣每一位來賓現場展示今日要做的題目、產品，每人限時 3 分鐘。 11:30第一階段任務開始考試開始！每個人強制進入心流工作模式，Vibe Coding 自己的產品。 12:00用餐休息我們準備好吃的便當餐盒，您完全不需離開現場。 13:00第二階段任務開始繼續第二階段的工作模式，此時可以使用各種卡牌道具呼喚現場資深玩家協助。 15:00第三階段任務開始繼續第三階段的工作模式。 16:30🏆 Demo Day 閃電秀每人 2 分鐘極速展示成果，角逐大獎。專家團隊:: PM 團隊超狂專案經理 Joy魔鬼專案經理 Jane:: 資深玩家海巡隊（不定期出沒，每個場次不同）< 活動主辦人 />樊松蒲 Dennis< Zeabur 創辦人 />Yuanlin Lin< 技術派 Vibe Coding 專家 />CabLate< 社群主辦人 />渤浚 資深玩家招募🤝如果你非常熱心、願意觸碰各種臨場的疑難雜症，並以「資深玩家或專家」的角色協助本活動進行，或是想進行各種資源交換者，歡迎填寫此表單。[ 點擊填寫招募表單 ] 常見問題Q1. 有規定要使用什麼 Vibe coding 工具嗎？沒有，參加前你必須有自己熟悉的工具，以便你完成任務。Q2. 現場會提供教學嗎？不會，專家們是以前輩分享的經驗與您討論專案當前遇到的問題，若是需要一對一指導，我們有後續陪跑的服務。Q3. 可以只參加下午嗎？建議全程參加，且不可以遲到。Q4. 中午會供餐嗎？會的，您在報名後會收到一份表單，詢問您的餐飲偏好。Q5. 如果我的服務不想被人知道，可以不上台報告嗎？可以，但是會錯失本次活動的樂趣，但不會阻止你報名本活動。Q6. 活動一場大約多少人？目前規劃六桌、每桌四人，上限 24 人。Q7. 專家會有幾位？每場次的專家不同，約會有 2-3 位，許多野生大神隨機遇到賺到。Q8. 有其他以「教學為主」的課程場次嗎？有，每個月都有一堂「Vibe Coding 入門工作坊」整天教學，也有「Vibe Coding 金流串接教學線上課程」。Q9. 臨時不能去怎麼辦？因為本活動為常態性舉辦，且會事先訂購餐點，若臨時有事無法到場會安排您到下一個場次，或是在七天前通知會全額退費給您。Q10. 會開立發票可打統編嗎？可以，您在結帳時按照流程走即可。🏆 當日最高榮譽獎項👑現場最高人氣獎為你的產品進行廣告投放 $ 5,000 元額度還有其他超讚的神祕獎品等你來拿！活動場地資訊 DATES (日期選擇)場次：4月26日 (日) 活動時間：10:00 - 17:00⚠️ 請擇一天參加，請勿兩天都來，除非你真的很愛。LOCATION (地點)Milk Bar by BKA 牛奶吧台北市松山區南京東路三段269巷6-1號🚇 鄰近南京復興捷運站和慶城街1號從南京復興站7號出口步行約2分鐘 為什麼辦這場活動 ？💡主因是主辦人 樊松蒲 Dennis 平常拖延症卡了一堆專案未上線，魔鬼 PM 團非常生氣快離職了，所以想猜想很多人也都是腦中有想法，但卻沒有真正下定決心，也沒有按照計劃執行。於是決定動用魔鬼 PM 資源，並組織身邊的 Vibe Coding 專家顧問們，舉辦這場系列活動，然後本身也可以協助玩家們，排解服務上線時遇到的各種推廣問題。
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課程已上線，可以開始觀看！實體授課照片集 常見問題 (FAQ)Q1．課程需要寫程式嗎？完全不需要。本課程以 No-Code / Low-Code 為核心， 透過拖拉式介面＋現成模板完成資料串接與 AI 洞察；即使從沒碰過程式語言， 也能在課堂中順利完成 KPI 儀表板與自動警示設定。Q2．需要自備電腦嗎？是的，請攜帶可正常上網的筆電，現場會提供電源。Q3．上完後可以看錄影回放嗎？本堂課有錄製線上課程版本，實體課程可以回去參照學習。Q4．我沒有自己的數據，能參加嗎？當然可以！課程提供 Google Merchandise Store 示範帳戶、 教學用 GA4 與電商訂單範例，讓你邊學邊練習。 後續若需導入自身資料，也能把同樣流程直接複製貼上。Q5．可以帶自己的問題去問老師嗎？可以，同學可以帶著自己的問題來問老師，老師會用下課時間跟你討論喔。Q6．每班人數多少？小班制 25 人額滿即止，現場安排助教協助安裝工具與操作，確保不因技術卡關而落後進度。Q7．沒有 GA4 或其他數據帳號怎麼辦？請參考課前學習影片，裡面有講解如何先設置好課程所需的資料。Q8．需要事先準備哪些工具或付費服務？僅需 Google 帳號。課程使用的 Supermetrics、Make.com 等第三方服務， 皆提供 免費試用或教學專案，課中將說明如何啟用。 若你已使用付費版，也可直接套用現有權限。
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本課程實體工作坊已經舉辦完畢，直播回放均已上傳至課程後台可立即觀看。 樊松蒲 / 數位簡報室創辦人這堂課是少數真正以「自動化場景」結合「社群」來進行的課程，因為 AI 的關係很多數位工具發展得非常快，所以搭配講師的直播定期更新市場上的應用是有必要的，非常推薦給想進入 AI 與 自動化 領域的同學。 Frank Chiu / SEO 顧問、行銷顧問元魁對於 AI 與自動化非常有熱情、且深入研究，這次課程以場景為出發點，更強調實用性；以及後續每個月都會持續的直播課來跟上最新版本，我非常期待。 維元 / 資料科學家的工作日常自動化是進入 AI 時代的數位能力，掌握工作流能大幅節省耗時。但能否導入的關鍵在於經驗，而這堂課透過元魁安排的多元混成模式（預錄 + 直播 + 實體）搭配，有效幫助學員在有限的時間內累積大量的實戰，必推！ VK / 《VK科技閱讀時間》作者、Podcast 主持人身為《知識倉鼠》的早期讀者，一直都從元魁的分享中獲得很多關於生成式 AI 、自動化的知識。在這門課中元魁會分享更多自動化工具 n8n、Make 的操作基礎，以及大家常見的痛點來可以如何透過自動化工具來解決，實在是很實用啊，我非常期待元魁這門《AI自動化場景實戰》的課程！ 李慕約 / 生成式 AI 年會 策展人我原本覺得有了 AI Agent 代理人之後就不需要 no-code n8n。但我錯了。所以我自己花錢下單買了這堂課。元魁是一個很親切的老師，可以把東西講得很清楚，我很期待！ 鄭晴元 Sunny / 薩泰爾娛樂共同創辦人《無用之用 Master of None》撰稿人我從《知識倉鼠》電子報認識了元魁。他的電子報非常精彩，因為他能在具體場域中，將抽象的概念深入淺出地呈現。『察覺』場域中的實際問題，往往比『解決』更具挑戰，而元魁對自動化工作流程的理解源自工作中的切身體驗。他在領域內的實戰經驗，以及對流程管理的透徹洞察，讓他的內容格外有說服力。常見問題 Q&A1. 我沒有技術背景，也完全沒寫程式經驗的人可以學嗎？沒問題！本課程會從零開始帶你一步步學會 AI 自動化，不需任何程式基礎，在過程中遇到必須了解的技術時，也會有專門的單元講解，用簡單易懂的方式讓你知道如何應用。2. 學完真的可以實際應用嗎？當然，課程特別設計大量實作案例，讓你學完就能馬上套用到工作與生活，只要跟著課堂上的步驟，都可以實現你想要的工作流程喔！3. 課程會提供一些場景的模板嗎？會的！課程提供多個場景的模板，直接複製即可快速上手，並且隨著課程不斷更新，模板數量也會持續增加喔！（講師將視情況提供 n8n 的流程模板）。4. 上完課遇到問題還能發問嗎？當然可以！我們提供 Line 討論群組支援，也可以在直播上隨時與老師互動，如果您可以安排時間參加我們舉辦的實體活動那就更棒了，現場可以更深入的了解你的場景與需求。5. 我工作很忙，學習負擔會很重嗎？每場直播都要跟嗎？相信我們，與其他課程不同，學習AI自動化是你一定要額外空出時間來進修的未來趨勢課程，但假使你因為時間關係無法跟上直播也不擔心！我們每場直播都會提供回放影片，讓你不受時間地點限制反覆觀看喔。6. 課程會更新嗎？多久更新一次？是的，課程將隨 AI 發展持續更新，講師將在每月透過直播更新市場應用。7. 學習AI自動化後，後真的能幫我省下時間嗎？沒錯！具備自動化觀念與實作的同學，通常很難回到原始作業模式，因為工作流程化後，未來只需要很少的時間去管理，用到極致的同學可以一人抵擋好幾種不同任務並行。8. 課程中使用的的工具會有額外費用嗎？本課程使用的工具以 n8n 為主，有提供免費試用版，但如果您實際場景或需求需要使用到付費版本則需要考慮工具上的費用，課程中也會教受如何聰明的節省成本達成目標。9. 實體交流活動無法出席怎麼辦？為了凝聚向心力，實體交流活動將會在每兩個月舉辦一次，第一場預計會在6月份開始，我們會事前統計學員的所在地區與參加意願，盡可能讓同學能夠碰面彼此交流。若您身處海外、或者無法參與實體活動者，可以購買純線上版。10. 報名後有期限嗎？多久內必須學完？沒有壓力，報名後你可長期觀看課程內容，隨時複習喔。 完成 AI 自動化學習後，你將獲得哪些具體好處？學習 AI 自動化的核心價值，在於把「機器能做」和「人必須做」的邊界重新劃分，讓時間與心力全數投注在高槓桿的決策與創意上，在各種實務層面，都能夠有很好的應用場景，我們這裡列舉五點：大幅降低營運摩擦：透過 n8n、Zapier 或 Make 等流程引擎結合語言模型，資料在 CRM、GA4、電商後台間自動流動，報表與警示即時送達，再也不必在凌晨趕 KPI 報告。以行銷領域來說，可以放大行銷成效：當 AI 讀取 ROI、CTR、ROAS 等數據後，能即時調整素材、出價與受眾，讓廣告投報率持續微調；過去一週才能驗證的 AB test，現在一小時就能看到趨勢。對於經營客戶，可以提升客戶體驗：客服票證進線即由 AI 快速初判，90% 重複問題當場給答案，僅少數複雜案例才進入人工二線，回應速度快、滿意度自然跟著拉升。在行政作業上，可以降低人為錯誤：每一個複製貼上的動作都隱含風險，當流程全面自動化後，人只需在關鍵環節審核即可，錯誤率顯著下降。各種新的想法，釋放創意動能：團隊不再被冗長的手動流程綁住，可以花更多時間思考新產品、設計新活動、測試新市場。 AI + 自動化職涯如何？現在學來得及嗎？根據 LinkedIn 以及 Gartner 近兩年的調查，「AI 自動化解決方案架構師」、「自動化流程開發者」與「AI 驅動行銷顧問」皆名列高增長職缺前十名。企業面臨數位轉型最後一哩，光有數據分析師還不夠，決策結果必須靠自動化流程才能落地，於是懂業務邏輯又懂 AI 的複合型人才身價水漲船高。這條路徑同時鍛鍊「技術深度」與「商業洞察」——兩大不可被 AI 取代的核心競爭力，無論你轉職產品經理、成為技術顧問，甚至創業，都具備彈性切換的空間。 6月實體工作坊的活動照片（台北） 最後跟你說，本堂 AI 自動化課程與市面課程的 3 大差異市面上多數課程僅提供錄播影片，學習者常因缺乏即時互動而半途而廢；（會忘記學習、無人實際帶領）我們的設計從「學習動機」與「落地成效」雙軌出發，打造線上線下混成體驗。差異一：每兩個月一次的實體工作坊，跨足各個縣市，講師手把手協助完成第一條自動化流程。差異二：每月直播，講師每月固定會進行線上直播，解析業界最新案例與新場景應用，確保知識不落伍。差異三：完整線上課程——包含完整的 AI 與 自動化完整知識與實用場景。 透過以上設計，你不僅「看得懂」AI 自動化，更能「做得出」且「用得久」，真正把知識轉化為持續為公司與個人創造價值的生產力。
### [CRM X LINE 會員經營實戰](https://tbr.digital/courses/crm)
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課程推薦人Caroline Chiang Salesforce 流通業業務總監CRM 與會員經營，是企業與消費者互動中最直接、最關鍵的體驗之一。 Sky 多年來深入參與品牌從策略規劃到創意發想的各個層面，並善用行銷工具，持續打造出一系列活潑、有感、具成效的行銷案例。 這門課程是行銷人建立 CRM 全貌觀念與實務方針的絕佳起點。 無論是剛起步的新手，還是希望優化現有會員經營策略的資深行銷人，都非常推薦參與，從中快速建立起清晰且可執行的行動藍圖。Jill Appier Head of Sales在會員經營越來越講求 精準與效率 的時代，這門課正好補上實務與策略間的落差。Sky 的 《CRM x LINE 會員經營實戰》 課程非常值得推薦。學員可以透過有結構的方式，系統性地掌握會員經營的關鍵——從策略設計、數據分析到工具實作都涵蓋得很完整。Sky 擅長結合科技與數據，把抽象的行銷概念轉化為實際可執行的做法，直接提升學員的 即戰力。Tim Su DTC CEO我與 Sky 相識多年，他是我極少數見過，能夠將 CRM 會員經營做到 深入骨髓的專家。不同於一般只談理論的講師，Sky 長期在台灣一線品牌親自操刀數位轉型，累積了 豐富而實證的經驗。他的課程不只是紙上談兵，而是真正在市場上驗證有效的 實戰方法，非常適合想在 CRM 領域進一步突破的朋友參加。鋼鐵Ｖ(薇琪） CRM 專家在台灣，能把 CRM 策略、數據追蹤與會員經營 講得清晰又實用的課程其實非常稀少。如果你正想提升品牌的會員經營能力，Sky 的《CRM x LINE 會員經營實戰》絕對值得一聽！這門課不只是理論，而是結合 豐富的實戰經驗，系統性地帶你從 策略架構 到 釐清數據脈絡，再到 工具應用，一步步拆解關鍵做法，讓複雜的 CRM 觀念真正落地執行。樊松蒲 Dennis 高價值行銷人才幕後推手市面上終於有 完整的 CRM 課程 了，Sky 是少數精通會員行銷與 Martech 的專家，無論是從零開始打造會員經營體系，或是深入顧問診斷都游刃有餘。這堂課把 CRM 具體做法 說得透徹，推薦給想轉向 CRM 領域的行銷人。常見 CRM 學習問題為什麼要學 CRM？當 廣告成本飆升、用戶注意力碎片化 時，企業如果還停留在「買一次就算成功」的思維，實際上是在不斷把錢丟進無底洞。CRM 的核心，就是透過資料與洞察，讓每一次互動都更貼近顧客需求，把一次性交易轉變為長期、可預測的終身價值（LTV）。更重要的是，CRM 不是學工具就好了，它是一種 以客戶為中心的經營哲學。當你能整合線上 行為 事件與線下 POS 訂單，再用 LINE、EDM、SMS 做差異化溝通，你的行銷預算就能夠被放大，這個角色現在在企業中非常重要，是行銷人非常值得投入的領域。學 CRM 後有什麼好處？第一，職涯價值：擁有 CRM 能力，你就懂得把「會員」變成「資產」。這不僅讓你在 SaaS、新零售、訂閱制電商 等高成長產業脫穎而出，也能轉往產品成長（Growth）或 CRM 、行銷主管等高薪職位。第二，組織價值：其實 CRM 要做得好，通常都已經擔任數據與客戶洞察的樞紐的角色了，你能和 PM 談功能優先順序、與 Sales 討論跨售策略，成為跨部門的「關鍵人物」。學完這堂課後，你會熟練 分群、旅程、自動化 這些非常有用的技能，行銷活動從「一次性噴發」被你設計成「長尾式增長」；每一次的獲客成本，都能被多次回購攤提。這讓公司現金流更健康，你的績效也不再只看短期 ROAS，而是以 LTV、淨貢獻利潤為核心。CRM 行銷路線到底該怎麼走？新手可以把路線拆成三階段。階段一：「資料整備」——先確保會員資料都能進到同一張「顧客主表」。資料乾淨，後續分析才有意義，這一段並非技術活，懂得整合關鍵最重要。階段二：「分群 + 自動化」——利用 RFM、LTV 或各種行為變數，把會員標籤化，再透過 LINE OA、EDM 或 SMS 建立 各種歡迎流程、回購提醒、VIP 驚喜等自動旅程（這裡是課程重點）。階段三：「精細化優化」——開始 A/B 測試訊息節奏、文案段落與優惠力度；更進階則與 CDP 或雲端資料倉 接軌，把即時洞察回饋給導購頁、廣告投放與客服腳本。最終你會打造一個閉環：數據 → 洞察 → 行動 → 數據，再不斷迭代，進入正向飛輪。如何找到第一份 CRM 工作？通常 SaaS、新創與電商品牌 對 CRM 新手最友善，因為他們正在快速擴張、願意讓你實驗。你可在 LinkedIn 或 Threads 等社群主動分享洞察，與 CRM 議題靠攏。這堂課會帶你實際用工具操作 CRM 應用，讓你腦中在面試時能夠展開多種解法，並且可列舉案例，課程中第一章節也會提到 CRM 面試、求職的議題，讓同學面試時能夠盡可能掌握狀況。全新手可以上這堂課嗎？可以！課程以 初學者 為課程設計方向，所有核心觀念、專有名詞都以簡單易懂的方式呈現，確保初學者能夠快速吸收。
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### [Threads (脆) 企業內訓與代操服務](https://tbr.digital/courses/threads-operation)
> 每月僅服務少量客戶！市面上少數具備實戰經驗的代操與企業內訓團隊
服務申請表單｜我們將在 2 個工作天內回覆您立即申請 →SECTION 01Threads（脆）代操・企業內訓服務簡介Threads 作為 Meta 最新推出的社群平台，結合了輕量、即時與個人互動的特色，正在成為品牌與消費者最短距離的溝通戰場。但能不能把流量轉換為真實業績，靠的不是運氣——靠的是一支懂行銷全局的團隊。我們不是只會「發文」的代操公司。數位簡報室背後是一支擁有完整數位行銷背景的專家團隊，將 Threads 的內容操作納入品牌整體行銷架構中，同步追蹤導流數據、業績表現與私域累積，確保每一篇內容都在為你的品牌做真正有價值的事。SECTION 022025 年 Threads 經營趨勢使用人數全球第一全球第一的用戶成長速度，帶來前所未見的社群行銷機會。廣告功能即將開放Threads 廣告功能開放，將加速企業競爭白熱化。爆款話題集散地新聞、爆款話題率先在 Threads 發酵，品牌及時跟進可獲得大量關注。自媒體與大品牌進駐加速內容商業化，提供更多品牌合作與變現機會。WHY US為什麼不只是「代操」？市面上的代操公司，多數只做發文與互動。數位簡報室不同——我們的團隊同時具備數位行銷全局視角，Threads 對我們來說是整個品牌行銷體系的一環，而不是獨立的發文任務。01 / SEOSEO 整合布局Threads 內容同步考量關鍵字佈局與品牌搜尋能見度，讓社群流量與搜尋引擎互相加乘，而不是各做各的。02 / PRIVATE私域佈局規劃協助品牌將 Threads 的公域曝光，有系統地導入 LINE、Email 名單或社群等私域渠道，讓流量變成真正握在手裡的資產。03 / TRAFFIC網站流量效率監控 Threads 帶進網站的流量質量，分析頁面停留、轉換路徑與跳出率，確保社群導流真正貢獻業績，而非只是虛假的數字。04 / LEAD精準名單獲取設計可引導受眾留下聯絡資訊的內容路徑，讓每一篇貼文都可能成為名單獲取的入口，而不只是追蹤數的累積。我們的核心主張Threads 代操不只是「幫你發文」，而是把社群內容納入整個品牌的數位行銷架構，同步監控導流數據、業績數據、私域數據，並根據實際表現提供客製化的下一步建議。每個月你拿到的不只是報告，而是一份可以做決策的行銷分析。MYTH BUSTINGThreads 經營的三大迷思很多品牌對 Threads 的期待，建立在錯誤的假設上。釐清這些迷思，才能做出真正有效的行銷決策。迷思 01瀏覽量超高，業績應該跟著來真相超高瀏覽量≠有業績。流量的「質」遠比「量」重要——錯誤受眾看再多次，轉換率依然是零。我們關注的是精準觸及：讓對的人看到對的內容，並設計清晰的行動路徑，才能讓瀏覽量真正變現。迷思 02每篇貼文都能無界爆文，靠的是靈感與運氣真相看似自然爆發的貼文，背後都是一場場精心設計。從切入角度、標題結構、發文時機、互動誘因到話題卡位，每一個環節都有策略在支撐。爆文可以被系統性地提高機率，靠的是方法論，不是靈感。迷思 03追蹤數是最重要的 KPI，要快速衝高真相追蹤數是信任與興趣的結果，不是目標本身。把追蹤數當 KPI，容易落入為數字而發文的陷阱。當你持續輸出有價值的內容、建立真實的品牌聲量，追蹤數自然會累積——而且每一個都是真正對你有興趣的人。SECTION 03Threads 方案介紹與服務內容方案一Threads 企業內訓服務由計劃主持人帶領核心團隊，為企業量身打造一支「會玩 Threads 的團隊」。每次 6 小時，內容涵蓋平台策略、內容創作與數據分析實戰。報價：70,000 ~ 150,000 元（依訓練人數）方案二 — 最受歡迎Threads 代操服務由數位行銷專家團隊直接操盤你的 Threads 帳號，從內容策略、發文節奏到三維數據監控一條龍執行，你只需專注在本業，我們把流量變成業績。月費：45,000 ~ 80,000 元（依目標設定與帳號屬性）方案三內訓 ＋ 代操全方位進入市場結合內訓與代操，從團隊能力培育到實際帳號操盤一次到位，全面制定 Threads 市場進入策略，效益最大化。報價：依人數、服務 KPI 內容另行規劃SECTION 04代操服務流程1品牌溝通與目標制定了解客戶的品牌定位和目標，制定專屬行銷策略。2內容規劃根據業主品牌調性，思考具備獨特創意的內容進行發文佈局。3建立發文計劃透過排程、不定期話題加入，建立帳號整體活躍度、能見度。4三維數據監控 ＋ 競品追蹤同步追蹤自身帳號、競爭對手社群動態，並橫跨三個層次進行數據分析，確保每一個月的操作都有憑有據、持續優化。導流數據 業績數據 私域數據5定期報告成效每月提供數據報告及目標達成狀況，並討論下個月的內容規劃與公司行銷目標。SECTION 05計劃主持人 ＆ 專家團隊PROJECT DIRECTOR計劃主持人擁有數十年數位行銷與品牌操盤的豐富實戰經驗，熟悉流量變現、SEO、私域佈局與社群數據追蹤的完整體系。以「數據驅動」為底層邏輯，帶領橫跨內容、數據、品牌策略的專家團隊，為每一個專案量身制定可落地、可追蹤、可複製成功的執行路徑。查看實戰案例 →SECTION 06合作案例分享各產業品牌攜手數位簡報室，在 Threads 上打造出屬於自己的影響力。汽車產業 CASE 01“導入代操後三個月，帳號從零成長至 8,000+ 粉絲，每篇貼文平均觸及破萬。原本以為年輕族群很難接觸，沒想到 Threads 讓品牌年輕化形象一次到位。成果 粉絲 +8,000 ／ 單篇觸及破萬人連鎖店家 CASE 02“新品上市期間透過 Threads 話題操作製造聲量，不靠廣告預算就帶動全台門店來客數月增 23%。才發現有策略的內容跟隨便發文差距有多大。成果 門店來客數月增 23%保養品牌 CASE 03“以教育型內容帶動品牌可信度，三個月內自然流量翻倍，轉換率比官方廣告高出 40%。讓消費者主動找上門——這才是真正有效的行銷。成果 自然流量翻倍 ／ 轉換率提升 40%美妝電商 CASE 04“限時活動貼文單篇觸及破 10 萬次，官網訂單量在活動期間成長 60%。Threads 的即時互動性完全超出預期，回購率也跟著連動提升。成果 單篇觸及 10 萬+ ／ 訂單成長 60%餐飲品牌 CASE 05“代操兩個月後，Threads 每月穩定帶來自然訂位詢問，等候期從一週延長到三週。口碑完全靠內容滾起來，不用砸廣告費就讓座位供不應求。成果 訂位等候期從 1 週延至 3 週知識品牌 CASE 06“半年內累積超過 15,000 名精準受眾，課程銷售額季增 35%。比起付費廣告，Threads 帶來的粉絲黏著度明顯更高，真正建立起個人品牌的長期影響力。成果 精準受眾 15,000+ ／ 銷售額季增 35%學員 ＆ 合作夥伴回饋「參加完活動之後才知道如何有效透過 Threads 把品牌曝光出去，這幾週的成長數據相當驚人！非常推薦！」— 客戶・餐飲業「課程深入淺出，講師專業度很高，重點是還可以實際帶著我們操作，真的讓我們團隊學到不少關於 Threads 的新技能！」— 客戶・汽車品牌業「從活動到後續顧問服務都非常到位，整個過程就像有人一路帶領我們衝刺，讓行銷成效明顯提升。」— 客戶・管理顧問業SECTION 07立即諮詢準備好讓品牌在 Threads 上脫穎而出了嗎？想了解更多 Threads 的營運秘訣與實際操作嗎？歡迎聯繫我們，取得詳細方案內容與客製化建議。填寫服務申請表單 service@tbr.digitalFAQThreads 代操服務｜常見問題Q1什麼是 Threads 代操服務？Threads 代操是由專業團隊協助你經營 Threads 帳號，包含內容企劃、貼文撰寫、發布節奏規劃與數據追蹤，讓你不用每天花時間想內容，也能穩定累積曝光與影響力。Q2代操是「完全交給你們發文」嗎？是的，我們會依照事前討論的定位與風格進行內容產出與發佈；若你希望保留審稿權，也可以選擇「先確認再發文」的合作模式。Q3適合哪些人使用 Threads 代操？特別適合：創業者、講師、顧問、品牌經營者想經營個人品牌但沒時間產內容的人有服務、有產品，但 Threads 經營斷斷續續的人希望穩定曝光、建立專業形象者Q4不適合哪些情況？如果你期待的是「三天爆粉、一週變現」的短期奇蹟，這項服務可能不適合你。Threads 更像長期影響力經營，而非短期廣告投放。Q5代操內容會寫什麼類型？會依你的定位規劃，例如：專業觀點型教學知識型故事經驗型個人觀察型話題互動型 並混合 Threads 演算法友善的寫法。Q6內容會不會看起來很像 AI？不會。我們會根據你的語氣、用字習慣與產業背景調整文風，避免模板感與機器感，讓內容看起來像「你本人會寫的」。Q7需要提供什麼資料給你們？初期會請你提供：個人或品牌介紹主要服務或產品過往內容（若有）不想碰的主題可接受的語氣風格 其餘內容由我們負責整理與規劃。Q8一週大概會發幾篇？依方案不同，通常為：每週 4–7 篇或每月固定篇數制 我們會依帳號狀態調整節奏，而不是硬塞數量。Q9會幫忙回留言或互動嗎？一般方案以「內容代操」為主，不包含私訊與留言回覆；若你有完整社群互動需求，可另外加購互動代管方案。Q10代操後一定會爆文嗎？我們不保證每篇爆文，但會以提高爆文機率、穩定觸及成長為目標，並持續優化內容方向與結構。Q11多久會開始看到成效？多數帳號在：第 2–4 週開始明顯提升互動約 1–2 個月可看出內容方向成效 Threads 屬於內容累積型平台，需要一點時間發酵。Q12會提供數據或成效報告嗎？會。我們會定期提供簡易數據觀察，包括：觸及表現互動率高表現貼文分析後續內容優化建議Q14Threads 代操和自己經營最大的差別是什麼？自己經營：靠靈感、不穩定、容易中斷代操經營：有策略、有節奏、有優化、有數據 我們的角色不是「幫你發文」，而是幫你把 Threads 當成一個長期可成長的內容資產。Q15數位簡報室和一般代操公司最大的差別？一般代操公司多半只做「發文」這一件事。數位簡報室的團隊具備完整數位行銷背景，能把 Threads 納入品牌整體行銷架構中——同時考量 SEO、私域佈局、網站流量與名單獲取，讓每一篇內容都在為品牌做有價值的事。你得到的不是一個小編，而是一整支可以打整場的行銷團隊。Q16如何衡量 Threads 代操的 ROI 與實際成效？我們不把「追蹤數」當成唯一指標。成效會從三個維度來看：導流數據：帶進網站／LP 的實際流量與質量業績數據：帶動的訂單、詢問、轉換事件私域數據：進入 LINE、Email 等名單池的成長 每月會根據這三個維度提供客製化的分析與下一步建議，而不是只給你一張表格。Q17合作有最低簽約期嗎？中途可以調整方向嗎？建議至少 3 個月作為一個觀察週期，因為 Threads 屬於內容累積型平台，太短的時間難以看出真正的成長曲線。合作過程中可以隨時依據數據表現調整方向——事實上，我們每個月都會基於數據與你重新對齊策略，這是合作的常態，不需要等到合約到期。Q18你們如何協助品牌做私域流量導入？我們會先檢視品牌現有的私域基礎（LINE 官方帳號、Email 名單、社群等），再針對 Threads 的內容設計「導入路徑」——例如透過留言關鍵字觸發、內文 CTA 或限定資源領取機制，把 Threads 上的公域流量一步步轉化為品牌真正握在手裡的名單。若品牌尚未建立私域基礎，也可以一併協助規劃。Q19我的產業比較冷門，也適合經營 Threads 嗎？適合，但操作方式會不同。熱門產業打的是聲量戰，冷門產業打的是「深度信任」——在 Threads 上，專業觀點、產業洞察、實戰經驗這類內容反而更容易累積精準受眾。合作前我們會先做完整的產業評估，如果判斷 Threads 不是你最有效的渠道，我們也會直接告訴你，而不是硬收錢。
### [商業成長顧問輔導 - 李建勳 Jaysen](https://tbr.digital/courses/jaysen)
> 專為企業成長量身打造
營銷專才經營培育顧問輔導李建勳 Jaysen｜不只傳授技能，更是移植戰功想要變強、高升、賺錢？請選擇一對一的顧問式陪跑服務。如果你的企業你就是那個天花板，如果你在職涯的歷程中對自己有憧憬，對於營運行銷領域想要變成更有競爭力，這個方案你絕對不能錯過，這是一個快速達到目標的唯一選擇。關於我過去我是師長眼中不起眼的學生，出社會後從行銷企劃助理做起，一路做到上市櫃轉投資公司副總；從部門零營收做到年收數十億，掌管預算近億。因為從基層做起，我經歷過所有營銷職務，深知各環節的痛點與致勝關鍵。沒有顯赫家世，我走過高峰，更在低谷蓄積能量。成為自由工作者後，十年來協助數十家上市櫃公司數位轉型，近千家中小企業商業獲利。我的專業橫跨產、官、學、媒、網路，清楚企業各階層的溝通邏輯與資源需求。現在，我想將這份「專業提升與職務升等」的成功經驗，規模化地複製給有緣想成長的您。“Jaysen: Building What Matters, Leading with Honor.”（建勳：專築重要事物，以榮譽領導）適合對象經營卡關的決策者花了預算卻不知道問題在哪，需要能落地的實戰解法。尋求突破的行銷人卡在行銷職好幾年，渴望薪資與職位的雙重跳躍。ambitious的職場菁英想在職場更具備競爭性，成為能加官晉爵的核心人才。轉型中的企業主正在進行二代接班或企業轉型，需要外部專業視角與策略。服務流程1. 深度溝通，確定你的職業定位、核心目標與現況。2. 從最小營運需求或個人品牌著手，進行快速優化。3. 帶你產出內容，建立差異化的策略邏輯。4. 盤點你的資源、人脈與經歷，最大化你的競爭優勢。5. 陪你在實戰中操作企劃，降低成本並驗證成效。6. 強化自媒體流量，將其高效轉化為商業價值。過程時長：大部分學員約在 6～8 週完成，視個人目標與狀況調整。專業背景與經歷數位簡報室 – 共同創辦人商業賦能學院創辦人「經理人雜誌」評選為「台灣100大MVP經理人」僑委會南非地區經貿巡迴講座 講座顧問新北優秀社會青年得主台灣服務創新獎 得主經濟部「臺灣創業合作發展計畫」創業顧問勞動部「微型創業鳳凰」 創業顧問經濟部產業人才能力鑑定(IPAS) 鑑定專業委員數位發展部DIGI⁺ Talent計畫 數位職能命題委員數位發展部T-Cross方案 陪跑教練北市產業發展局-創業台北 行銷策略顧問金舶獎、數位奇點獎...等競賽評審超過50家企業輔導顧問超過1000家企業與政府機構內訓講師準備好迎接職涯的下一個高峰了嗎？我的經驗，將成為你別人無法拿走的成績戰功。預約免費諮詢
### [數位短影音行銷師資與企業主參訪計劃](https://tbr.digital/courses/ipup)
> 快手 × 抖音高層親授：破解每日1.3億次曝光，走進原廠，後台推薦演算法的第一課
四天三夜高效行程日期時間：🚀 2025/03 (已出團)🚀 2025/04 (已出團)🚀 2025/05/19~22 (額滿)🚀 2025/05/20~23 (額滿)🚀 2025/06/16~19 (額滿)🚀 2025/06/17~20 (額滿)🚀 2025/06/23~26 (額滿)※ 每月第三週出團※ 本師資班需透過數位簡報室課程推薦方可報名。※ 本主辦單位保留更換行程內容之權利。獨家通道，直達核心擁有獨家通道，直通快手、bilibili、小紅書、抖音等各頭部機構高層，直接對話決策者，破解每日 1.3億活躍用戶的成功密碼。強勢超越僅能在台灣學習的侷限，擺脫二手資訊的重重阻隔，從源頭致勝！把握他人無法企及的絕佳機會，一舉站上商業高地！用 15 秒抓住客人的心你是不是也知道「短影音很重要」，但總是卡在這些地方：不知道拍什麼主題才有人看？拍了很多影片卻沒有轉單？沒時間剪輯、不會下標、不敢露臉？有品牌，但在社群上怎麼都打不出圈？師資團隊特別為以下品牌或創業者設計食品保健 展示信任感與使用感美妝保養 打造前後對比、吸睛賣點健康旅遊 用畫面帶出體驗氛圍親子母嬰 用真實故事引發共鳴時尚香氛 從質感到感受建立品牌調性個人品牌 顧問、教練、講師想提升曝光手作文創 用創作過程建立粉絲數位科技 解釋抽象概念、教育市場二代接班 打造年輕市場的新對話東南亞品牌 用視覺與語音跨語言打入新市場寵物產業 用毛孩吸睛，創造療癒與信任的行銷力！你將學會短影音平台的演算法邏輯（TikTok / IG Reels / 小紅書）如何設計讓人願意看完的腳本與視覺動線實用 AI 工具與手機剪輯技巧「不用露臉」也能拍出真實共鳴的行銷片案例拆解：品牌如何靠短影音提升成交率？各大社群平台的數據與用戶行為差異如何針對不同平台做出內容策略與變現設計深耕用戶與流量強化策略精準分析受眾輪廓，強化轉單內容語言定位與發佈頻率把握參與 1,000萬 IPUP 扶持計劃的機會IPUP扶持計劃超過30,000位以上的創作者參與，資助金額高達10億人民幣，垂直內容更超過8百萬觀看者，當期最高覆蓋觀眾達20億。量身打造種子師資，零距離直接對話高層與核心專家，讓您以最快速、最準確的方式搶佔市場先機，成為業師。創作優質內容將有機會獲得1,000萬IPUP扶持計劃 !!!全球皆知，短影重鎮在中國，而順天鴻馳商學院，作為短影音領域的【頭部指標級機構】，掌握快手、抖音、小紅書、bilibili等核心平台深層資源，是各大品牌、千億級流量專案的【秘密孵化幕後推手】。本次商業策略學院將帶你零距離對話決策者，制勝千億市場，快人十年！※ 本師資班不開放給一般民眾，需有相關企業人士邀請方可報名！※ 請先填寫問卷，確認符合資格，通過審核才能報名參加。※ 本主辦單位保留更換行程內容之權利。透過十項核心資源打造生態全球視野的經濟洞察深入了解市場的創新模式，並將其無縫應用於全球市場，打造全新商業藍圖。總裁級別的頂尖對話與快手、抖音、小紅書等直播平台高層面對面交流，直擊商業核心。獨家直播證認證資格成為全球千萬直播者中少數極具優勢的持證專業人士，搶占市場先機。頭部IP孵化實戰經驗從零到億，學會打造月播放量破億的短視頻IP，建立個人品牌的內容帝國。直播商業化的核心技能掌握從直播投放到變現的技術，助您輕鬆創造千萬人民幣級別的商業回報。垂直內容的深耕策略深耕高價值垂直領域專業，將吸引超過 800萬全球觀看者，提升影響力。資源整合與跨境合作搭建全球化資源對接網絡，從中國市場擴展到全球，實現跨境價值最大化。商業模式的創新升級透過深入了解市場，為您的企業打造更符合未來趨勢的商業模式。品牌國際化的全面提升在全球直播市場中佔有一席之地，並成為業界標桿。終身精英圈層效益透過學院的國際化人脈網絡，與最頂尖的領袖共創價值。快手實戰歸來，下一站 B站解鎖最「潮」創作者與粉絲生態！Bilibili 背後的超強實力!!短影音 IPUP 課程 × Bilibili 🌟 上半年我們與快手共同解密流量，Q3–Q4 強勢登陸嗶哩嗶哩（B站），看B站垂直深耕的底層邏輯如何坐穩寶座。🚀 「IPUP × Bilibili」超強曝光 >>> 累積 3.4 億 MAU，1 億 DAU，內容被點擊機會非常高高黏著社群 >>> 註冊會員留存率 80%，平台互動氛圍濃厚，有助品牌深入傳播變現多元 >>> 廣告、會員、粉絲支持、遊戲聯動…多路徑營收支持，助你實現專業化創作趨勢扶植 >>> 生活化內容，平台資源、演算法導向利新人創作者快速成長📊 Bilibili 短影音創作下一個關鍵戰場！🔹 超強平台實力2024 全年營收 268 億 RMB、廣告成長 28%、遊戲收入年增 40%市值高峰突破 590 億美元，資本與媒體資源雙強支撐🔹 巨量用戶紅利月活用戶（MAU）3.4 億人、日活破億2.58 億付費會員，12 個月留存率達 80%，用戶忠誠度超高平均觀看時間 102 分鐘/日，每月互動留言 170 億次🔹 商業變現多元支援「會員收費、打賞、廣告、直播電商」等全路徑變現粉絲充電收入年增 400%+，平台年度創作者獲利人數達 260 萬人課程花絮 「本課程為推薦制，需經審核通過後方可參加，完成填寫問卷後將進入審核程序，若未通過將不另行通知。通過者將另行通知後續流程作業與繳費。」
### [行銷人的 GTM 實戰工作坊（含直播回放）](https://tbr.digital/courses/gtm0223)
2/23 的直播回放準備中，預計於本週上線。 本課程實體票與直播票說明：本課程為實體課程搭配線上直播同時進行。線上直播採用講師現場講課的「螢幕畫面直播」，不帶現場畫面。課程現場有練習環節，若學員問題較多，QA 部分會以現場學員的問題排查為主、線上同學會由助教整理問題提供給老師，老師會統一回覆。若不方便到現場參加，可單純參與直播，直播影片可回放一個月。課程難易度設計與實作說明：本課程雖然是專門為了新手設計，但您仍需具備 GA4 基本概念及工作使用場景為佳，例如基礎的 GA4 使用經驗、拉過報表，在行銷工作上對數據分析、數據追蹤遇到問題想透過 GTM 解決者。本課程有專為課堂學員準備 GTM 專用的電商練習網站，所以您無需具備自己的網站也可參與本課程。本課程配有專業的助教，能在課堂練習過程中解決個別同學的問題。 本課程有課後討論 Line 大群組，可諮詢後續操作問題。本工作坊適合什麼人學習：行銷人想自己動手處理 GA4 事件追蹤、Meta 像素安裝者。想用最少的技術含量，學好行銷數據的行銷人。執行 GTM 過程中遇到瓶頸，想現場解決的人。你可以在工作坊結束後獲得什麼：可自主安裝多種第三方工具。可獨立埋設事件、追蹤重要數據。可大幅增加網站控制能力。半日濃縮課程大綱第一章：GTM 基礎功能應用如何創立GTM容器確認正確埋設GTMGTM版面介紹變數、觸發器、代碼三者關聯解說GTM預覽模式介紹GTM預覽模式事件流、變數解說GTM範本庫如何使用第二章：GTM 實際埋設操作 (學員上機操作)設定GA4基礎代碼設定GA4自訂事件串接Meta廣告像素設定Meta像素自訂事件第三章：GTM 進階電商埋設 (學員上機操作)DOM 介紹Css Selector使用解說DataLayer 介紹及撰寫GA4電子商務代碼撰寫實例Meta 像素 ROAS 設定實例第四章：GTM 埋設常見問題多個GTM / GA4 該如何管理常見GTM問題本課程總複習 - 學員Q&A前期課程節錄畫面本課程場次時間與地點：課程日期：2025 年 2月 23 日 (日)課程時間：13:30~17:30 ，共4小時課程地點：台北市復興北路99號6樓 - Ｂ教室課程開課門檻：本課程若未達 10 人，主辦單位將延後或另行舉辦。
### [Google 與 Meta 廣告投手實戰培訓班](https://tbr.digital/courses/ads-training-camp)
> 想掌握廣告投放技能，打造接案事業？ 6+小時實戰課程，完整傳授廣告效益關鍵！由專業廣告投手規劃六週培訓，結合團體諮詢、即時社群討論、實戰案例操作，累積實戰作品。最扎實實的學習路徑，帶你成為專業廣告投手！
### [C360+ 一站式 LINE 行銷工具](https://tbr.digital/courses/c360)
> C360+ 輕鬆打造 LINE 官方帳號，會員管理、數據分析一次到位！
此工具適合的對象是誰？中小企業主能快速建立並經營 LINE 官方帳號，透過直觀的圖文選單及自動回覆功能，有效管理會員及提升顧客互動。行銷團隊與品牌經營者透過平台提供的數據分析、會員管理及活動推廣功能，有效規劃並執行精準的行銷策略，提升品牌影響力。零售業或電商業主藉由優惠查詢、會員制度等功能，精準掌握顧客需求，提升轉單率和顧客忠誠度。 直播活動資訊工具名稱DTC C360+主要用途Line 官方帳號整合工具官網C360+ 官方網站直播講者DTC 產品專家 Wayne Chen直播時間2025/2/20請注意！參加本活動即代表您同意將 Email 資料作為行銷用途，意即您可能會收到來自廠商的行銷或教學信件。 C360+ 簡介C360+ 是一家專注於 LINE 官方帳號經營的服務提供商，致力於協助企業和品牌優化其 LINE 平台的使用體驗。他們提供多樣化的功能，如圖文選單設計、會員管理、優惠查詢和專人諮詢等，旨在提升用戶互動性和滿意度。透過設計直觀且實用的圖文選單，C360+ 能有效引導用戶快速進入品牌的各項服務和功能，增強品牌與用戶之間的連結。 工具特色重點圖文選單設計透過直觀且實用的圖文選單，幫助用戶快速進入品牌的各項服務和功能。會員管理提供會員管理功能，方便企業管理客戶資料，提升行銷精準度。優惠查詢用戶可透過平台查詢最新優惠資訊，增加品牌與用戶之間的互動。專人諮詢提供專人諮詢服務，協助企業解決在 LINE 官方帳號經營中的各種問題。數據分析提供數據分析工具，讓企業了解用戶行為，優化行銷策略。自動回覆設置自動回覆功能，提升用戶體驗，減少人工客服負擔。活動推廣協助企業策劃並推廣各種行銷活動，增加品牌曝光度。
### [跨境電商發展策略](https://tbr.digital/courses/30)
> 帶你一步步了解電子商務的全貌
### [電商行銷理論：19堂教授級親授課程](https://tbr.digital/courses/terry)
> 教授級講者帶你破局：電商成長祕笈與行銷策略
讓你從零開始成為電商行銷達人的全攻略課程你是否曾經想進入電商世界，卻被滿滿的行銷術語和策略弄得不知所措？或者，你已經開始經營自己的電商事業，卻發現自己在定價、行銷或了解顧客需求上遇到瓶頸？別擔心，這堂課正是為你設計的！我們邀請了教授級別的電商元老，以他多年的實戰經驗，設計出這門全面且易懂的課程，幫助你掌握電商行銷的核心知識與應用。無論你是新手還是已經在電商領域奮鬥的業者，這堂課都能帶給你滿滿的啟發與實戰技巧。課程亮點系統化內容設計： 從行銷基礎理論到實戰策略，涵蓋電商必備的核心知識。一步步實操指南： 教你如何制定價格、分析顧客行為、打造全渠道行銷策略。教授級專家親授： 採用簡單易懂的白話講解，快速上手。理論與實務並重： 不僅學會原理，更能靈活運用到你的電商事業中。課程章節與內容介紹第一章：電商行銷理論（25:00）了解電商行銷的基礎概念與運作邏輯。透過深入淺出的介紹，讓你快速掌握這個領域的核心知識。第二章：傳統行銷學（25:45）什麼是行銷？菲利普·科特勒的理論到底怎麼應用？本章帶你認識經典行銷理論，並說明它如何成為電商行銷的基石。第三章：消費者行為變化（15:45）在數位時代，消費者的行為如何變化？本章將解析影響消費者購買決策的關鍵因素，幫助你更了解你的目標顧客。第四章：產品生命週期（09:34）從產品的誕生到退出市場，每個階段需要哪些行銷策略？快速掌握產品生命週期理論，為你的產品制定最適合的策略。第五章：價格制定步驟（08:40）價格該怎麼訂才吸引人又有利潤？這一章手把手教你從市場調查到最終定價的完整步驟。第六章：定價目標（11:17）你的價格是否有清晰的目標？無論是提高市占率還是最大化利潤，本章幫你設定明確的定價方向。第七章：定價策略（16:47）如何選擇合適的定價策略來吸引顧客並擊敗競爭對手？從心理定價到促銷折扣，本章深入解析。第八章：價格調整（19:47）市場瞬息萬變，價格如何靈活應對？這一章教你如何應用價格調整策略，應對競爭或市場需求變化。第九章：行銷學4C（19:49）行銷不再只是4P時代！了解4C模型如何幫助你更聚焦於顧客需求，打造更有吸引力的行銷策略。第十章：顧客價值的創造（19:09）什麼是顧客真正想要的價值？本章將帶你探索如何創造並傳遞無可替代的顧客價值。第十一章：行銷學中的 STP（11:12）STP（市場細分、目標市場、定位）是行銷策略的核心。本章將透過實際案例，教你如何制定針對性的行銷計畫。第十二章：人物誌 Persona（15:57）如何描繪你的目標客群？本章將幫助你建立詳細的人物誌，深入了解顧客需求與行為。第十三章：競爭對手（21:02）了解競爭對手才能制定更強的策略。本章將教你如何分析競爭對手，並在市場中脫穎而出。第十四章：資源基礎觀點 RBV（06:40）如何發揮自身資源的最大價值？RBV 理論教你如何將內部資源轉化為競爭優勢。第十五章：核心競爭力（27:07）什麼是核心競爭力？如何打造無可取代的優勢？本章帶你從理論到實務，建立屬於你的獨特競爭力。第十六章：行銷漏斗（22:20）顧客從認識品牌到最終購買的過程如何運作？行銷漏斗模型讓你一步步了解如何提升轉化率。第十七章：AARRR 模型（36:04）獲客、啟用、留存、收益、推薦——這五個環節如何環環相扣？帶你深度解析 AARRR 模型的運用方法。第十八章：全渠道、全通路電商不再只靠單一渠道，學會整合線上線下資源，打造無縫的全渠道體驗。第十九章：自媒體自媒體時代如何打造個人品牌？本章將教你如何用內容行銷與粉絲經營創造價值。這堂課適合誰？想進入電商領域的初學者想提升行銷技能的電商從業者中小企業主及品牌創辦人對電商行銷感興趣的行銷人
### [數據運營思維](https://tbr.digital/courses/28)
> 帶你一步步了解電子商務的全貌
### [全通路科技化運營](https://tbr.digital/courses/29)
> 帶你一步步了解電子商務的全貌
### [ABTasty 行銷人必懂的 A/B 測試 - 功能介紹](https://tbr.digital/courses/abtasty)
> AB Tasty 是一款專為網站和應用優化而設計的 A/B 測試與個性化平台。它幫助企業通過運行 A/B 測試、分割測試以及多變量測試來提升用戶體驗和轉化率
本活動適合誰？行銷數據分析師如果你曾經使用過 Google Optimize ( 已停止服務 ) ，那你也應該看看這套工具。產品經理一個會做測試、會分析結果的產品經理是很迷人的，來看看這套工具吧。想轉職數據分析的行銷人如何驗證你的想法是對的？你需要靠 A/B 測試的結果來說話。 直播活動資訊工具名稱AB Tasty主要用途A/B測試、轉換率優化工具官網AB Tasty 官方網站直播講者圖靈數位產品專家 Rex直播時間已直播完畢台灣代理商圖靈數位請注意！參加本活動即代表您同意將 Email 資料作為行銷用途，意即您可能會收到來自廠商的行銷或教學信件。 AB Tasty 簡介AB Tasty 是一款專為網站和應用優化而設計的 A/B 測試與個性化平台。它幫助企業通過運行 A/B 測試、分割測試以及多變量測試來提升用戶體驗和轉化率。平台提供直觀的測試建設工具，無需編碼，即可快速創建和部署測試。除了測試功能，AB Tasty 還支持精細的目標受眾分割與實時個性化內容展示，確保用戶在不同情境下都能獲得最佳體驗。此外，AB Tasty 的強大分析功能可以幫助企業深入了解測試結果，從而制定更加有效的優化策略。其與其他數據分析工具的無縫整合，使得企業能夠在現有的數據生態系統中輕鬆運行測試和優化工作。 工具特色重點多樣化測試功能AB Tasty 支持 A/B 測試、分割測試和多變量測試，幫助提升網站和應用的轉化率。無需編碼的測試建設工具用戶可通過直觀的界面輕鬆創建和部署測試。個人化內容展示平台支持根據不同受眾和情境展示個性化內容，提升用戶體驗。強大的分析功能AB Tasty 提供深入的測試結果分析，並支持與其他數據分析工具無縫整合。
### [行銷人的數據分析課](https://tbr.digital/courses/ga4-ls-gtm-gsc)
> 一次上到4大行銷名師親授課程！ 本課程已可立即觀看影片。
本課程適合誰？想往數據分析走，提高薪資待遇的行銷人企業行銷單位 - 確保內部行銷人員認知一致性 課程內容包含：一次給你 4 個主題的數位行銷數據課程，包含 Google Analytics 4、Google Tag Manager、Looker Studio、Search Console 這四堂重點必修課。10 小時的課程，平均每小時不到 $800 元，就能上到 4 位名師的親授課程，回放期限延長至 2025/12/31 止。 【Google Analytics 4 簡介】簡稱 GA4，是每個學習數位行銷都一定要會的工具，因為 GA4 的指標幾乎是行銷人的共同語言，透過這堂精華的直播課，可以幫助你快速進入 GA4 的領域中。本次特別聘請到白金級的 Google 專家 黃道育老師為大家親授這堂課，目前為「圖靈數位」的創辦人，長年解決台灣 GA4 數據分析各種疑難雜症。 【Looker Studio 簡介】行銷人應學 Looker Studio ，且最好能夠搭配 BigQuery 與 GA4 一起使用，因為它們能提升數據分析和報告的效率。你可以快速處理大量數據，創建直觀報表，從而做出更明智的行銷決策。 本次特別聘請到實戰派專家 - 阿泰，目前自己創立了「黑客數位」 ，專攻服務技術層面的行銷問題，包含數據追蹤、數據視覺化等議題。 【Search Console 簡介】Google Search Console 是一個免費工具，幫助網站管理員監控、維護和排除網站在 Google 搜索結果中的顯示問題。它提供關鍵字排名、點擊率、索引狀態等數據，讓你優化網站的搜索表現。 本次特別邀請到 Search Console 的資深玩家 孟令強老師，目前是孟強資訊的創辦人，擁有多年的實戰經驗與授課經驗。 【Google Tag Manager 簡介】行銷人應學 GTM，因為它能簡化標籤管理，減少對開發人員的依賴。使用 GTM，可以靈活地添加或更新追蹤代碼，提高數據收集的效率和準確性，從而更快地優化行銷活動，提升效果和投資回報率。 本次課程特別邀請到「Max 行銷誌」的站長 蘇宣齊 Max ，在你遇到行銷與數據問題時，總是會在網路上看到他的部落格，這次由他本人為你親自示範 GTM 的用法。
### [行銷人的廣告投放課](https://tbr.digital/courses/google-meta-ads)
> 平均每小時不到 $800 元，一次上到2大行銷名師親授課程！ 本課程已可立即觀看影片。
本課程適合誰？剛畢業、入職 0-2 年的數位行銷新手想一次把數位工具認識一遍的行銷人想轉職數位行銷領域的社會人士企業行銷單位 - 確保內部行銷人員認知一致性 課程內容包含：一次給你 Google 與 Meta 兩大主題的廣告投放課程。5.5 小時的課程平均每小時不到 $800 元，就能上到 2 位名師的課程，回放期限延長至 2025/03/31 止。 【Meta 廣告簡介】Meta 廣告是數位行銷人每天都會看到的，訪間已經有很多基礎設定的課程，這堂直播課將會著重教你如何定位你的受眾、找到精準的用戶才能有效的把錢花在刀口上。 黃聖閔(狼大)，是在行銷圈打滾多年的行銷專家，有經營多年的「電商陪跑社」，用一場直播課帶你了解廣告最精華的用戶輪廓解析。 【Google 廣告簡介】學習 Google 廣告對行銷人至關重要，因為它是目前最有效的線上廣告平台之一。透過Google 廣告，行銷人可以精準鎖定目標受眾、提升品牌曝光度、吸引潛在客戶並推動銷售成長，從而大幅提升行銷效果和投資報酬率。 本次特別聘請到 耀點數位的創辦人 謝易蒨 Alisa 老師，是台灣許多現任 Google 廣告投手的老師，擁有十多年的教學與顧問經驗。
### [行銷人的社群經營課(Meta、Line)](https://tbr.digital/courses/line-meta)
> 一次上到2大行銷名師親授課程！ 本課程已可立即觀看影片。
本課程適合誰？剛畢業、入職 0-2 年的數位行銷新手想一次把數位工具認識一遍的行銷人想轉職數位行銷領域的社會人士課程內容包含：一次給你 Meta 與 Line 兩大主題的社群行銷課程。6 小時的課程直播回放，上到 2 位名師的課程，回放期限可至 2025/03/31 止。 【社群經營】Meta 社群經營指的是在 Facebook 和 Instagram 等 Meta 平台上建立和管理品牌社群。這包括創建有吸引力的內容、與粉絲互動、回應評論和私訊、分析數據，以增強品牌知名度和用戶參與度。 本次邀請到出租小編、雲時代數位的創辦人 紀紫羚(Abby) 老師，藉由豐富的社群操作經驗，讓你經營出品牌的網感、建立高互動的活網帳戶。 【Line 官方帳號】Line 官方帳號是台灣市占率最高的客戶溝通的工具，行銷人必學！透過 Line 官方帳號，你可以發送消息、提供客服、推廣活動和優惠券，並使用數據分析來優化行銷策略，增進與客戶的互動和參與。 本次邀請到在 Line 領域打滾多年的 何佳勳(小圭) 老師，目前是「圭話行銷」的創辦人，定期舉辦行銷讀書會與行銷QA問答。
### [Supermetrics 數據整合神器 - 功能介紹](https://tbr.digital/courses/supermetrics)
本活動適合誰？行銷數據分析師如果你需要處理多種資料來源例如：Meta 廣告、Google 廣告、GA4等等 ，那你也應該看看這套工具。想轉職數據分析的行銷人這套工具不用寫任何程式碼，只需要釐清需求後進行設定即可幫你產出穩定的數據。 直播活動資訊工具名稱Supermetrics主要用途數據串接、數據自動化工具官網與中文的產品專家免費預約直播講者Supermetrics 官方產品專家 Sam直播時間2024/9/26 10:30~12:00台灣合作夥伴數位簡報室請注意！參加本活動即代表您同意將 Email 資料作為行銷用途，意即您可能會收到來自廠商的行銷或教學信件。 Supermetrics 簡介Supermetrics 是一款專為數據驅動型行銷人員設計的工具，能夠自動將各種數據源的資料匯入到報表工具中，如 Google Sheets、Excel、Looker Studio 等。這款工具能夠從廣告平台、分析工具、社交媒體等不同來源抓取數據，節省手動整理數據的時間，並讓行銷人員能更專注於數據分析和策略制定。此外，Supermetrics 提供多種自動化功能，例如排程報表、自動更新數據等，確保行銷人員的數據始終保持最新狀態。這些功能使 Supermetrics 成為現代數據驅動行銷工作流中的強大助手。 工具特色重點自動化數據匯入Supermetrics 可以自動將不同數據源的資料匯入到報表工具中。多數據來源支援支援從廣告平台、分析工具和社交媒體等多個來源抓取數據。節省時間它幫助行銷人員節省手動整理數據的時間。自動化功能Supermetrics 提供排程報表和自動更新數據的功能，確保數據始終保持最新狀態。。
### [全渠道AI智能客服 Alta.DI - 功能介紹](https://tbr.digital/courses/altadi)
> Martech 直播間系列
您是否也曾經遇過這些問題：訊息跨不同渠道，客服回覆慢，顧客找不到答案？ 客戶總在晚上和週末詢問問題，客服回應不即時？ 行銷活動無法針對個人需求，效果不佳？ Data-DI 推出一站式顧客經營數據平台 Alta.DI，幫助店家掌握顧客的每段互動旅程，打造與品牌的峰值購物體驗 本活動適合誰？行銷數據分析師透過 CDP 與行銷自動化、結合智能客服，可以提煉出很多有用的洞察。營運主管如果你想一站式解決多種營運節點，這套工具非常適合你嘗試看看。CRM 主管這套工具能夠用最有效率的方式幫你解決用戶的標籤、回應、溝通問題。 直播活動資訊工具名稱Alta.DI主要用途AI智能客服、CDP、行銷自動化工具官網Alta.DI 官方網站直播講者Alta.DI 解決方案顧問 包威棣直播時間2024/9/12 10:30~12:00 台灣代理商神策諮詢顧問請注意！參加本活動即代表您同意將 Email 資料作為行銷用途，意即您可能會收到來自廠商的行銷或教學信件。 Alta-DI 簡介Alta-DI 是一款專為數據工程師和數據分析師設計的數據整合平台，旨在幫助企業將來自多種數據來源的資料轉換、整合並導入集中式數據庫或數據湖中。該平台提供高度靈活的數據處理工具，支持批量和實時數據處理，並具備強大的數據清理與轉換功能，讓企業能夠快速整理和分析數據。此外，Alta-DI 擁有直觀的界面和自動化工作流程，讓用戶在處理複雜數據時能夠更加高效。這些功能幫助企業提升決策效率，使數據驅動的業務決策更為精確和及時。 AI 智能客服特色重點✅ 全通路客服工作台，整合包括 Facebook、LINE、Instagram、IG/FB私訊、Email、SMS、WhatsApp 等聊天平台，不遺漏任何客戶訊息！✅ AI 機器人 7x24 全天候即時服務，精準語意理解與知識學習，協助解決 80% 一線問題，解放客服重複性工作✅ 一鍵上傳檔案 AI 自動學習，15min 輕鬆配置完成上線✅ 商品資料導入學習，可針對客戶需求進行售前導購✅ 強大 AI Copilot，協助智能生成回覆、查找知識庫、總結對話紀錄等，提高手續減少客戶等待 顧客標籤平台特色重點✅ 與開店平台及電商平台數據無縫串接，一鍵輕鬆系統上線下全通路數據，精準掌握客戶樣貌。✅ 依據規則自動進行數據標籤，實現精細多群組客層管理。 MA 自動化行銷特色重點✅ 精準個人行銷，提升單客 LTV，彈性調整觸發策略，跨觸點溝通策略✅ 績效看板一站式掌握行銷成效
### [Mixpanel 數據分析神器 - 功能介紹](https://tbr.digital/courses/mixpanel)
本活動適合誰？行銷數據分析師如果你本身擅長使用 GA4 ，那你也應該看看這套工具。產品經理如何清楚的知道使用者怎麼使用你的產品？來看看 Mixpanel 吧。想轉職數據分析的行銷人Mixpanel 的官方文件寫得非常詳盡，非常適合想轉職數據分析的行銷人從這裡起步。 直播活動資訊工具名稱Mixpanel主要用途數據分析工具官網Mixpanel 官方網站直播講者圖靈數位產品專家 Rex直播時間2024/9/19 10:30~12:00台灣代理商圖靈數位請注意！參加本活動即代表您同意將 Email 資料作為行銷用途，意即您可能會收到來自廠商的行銷或教學信件。 Mixpanel 簡介Mixpanel 是一款專注於用戶行為分析的高級分析平台。它幫助企業深入了解用戶在網站和應用中的行為，從而優化產品體驗和提高業務指標。通過強大的事件追蹤系統，Mixpanel 能夠捕捉用戶的每一個行動，並提供可視化的報告和儀表板，讓團隊能夠迅速洞察用戶行為模式。此外，Mixpanel 還提供強大的分割與留存分析工具，幫助企業識別核心用戶群體，了解留存和流失情況，並制定更精確的市場策略。平台的靈活性和可擴展性，使得它適用於各種規模的企業，無論是初創公司還是大型企業。 工具特色重點用戶行為分析Mixpanel 專注於用戶行為的深入分析，幫助企業優化產品體驗。事件追蹤系統平台提供強大的事件追蹤功能，捕捉用戶在網站和應用中的每一個行動。分割與留存分析Mixpanel 支持對用戶進行精細分割，並分析留存和流失情況。靈活且可擴展該平台適用於不同規模的企業，能夠隨著業務需求進行靈活擴展。 與 GA4 有什麼差異？以分鐘為單位的即時報表再也不用等到明天下午，馬上就能看到數據。分析結果不取樣保留最真實的結果，可以查看非常多細節。數據可跨平台串接可同時連接 Google廣告、Meta廣告、CRM系統、GCP等服務。可分析事件彼此之間的影響程度獨家功能，加入購物車事件到底能夠對購買事件造成多大的影響？ 活動參加方式：在報名成功後，您會在活動開始前一天收到 Zoom 直播連結，在直播結束後14天內，您會收到回放連結。
### [行銷數位工具線上培訓營 (八堂一次購入最划算）](https://tbr.digital/courses/marketing-tools)
> 一次上到8大行銷名師親授課程！ 本課程已可立即觀看回放影片。
公告：應學員需求，本課程回放影片可觀看至 2025/03/31 止。 本課程適合誰？剛畢業、入職 0-2 年的數位行銷新手想一次把數位工具認識一遍的行銷人想轉職數位行銷領域的社會人士企業行銷單位 - 確保內部行銷人員認知一致性 課程內容包含：一次給你 8 個主題的數位行銷直播課程，已全部直播完成。21 小時的課程直播回放，就能上到8位名師的課程，回放期限自 購買日起一年 止。 【Google Analytics 4 簡介】簡稱 GA4，是每個學習數位行銷都一定要會的工具，因為 GA4 的指標幾乎是行銷人的共同語言，透過這堂精華的直播課，可以幫助你快速進入 GA4 的領域中。本次特別聘請到白金級的 Google 專家 黃道育老師為大家親授這堂課，目前為「圖靈數位」的創辦人，長年解決台灣 GA4 數據分析各種疑難雜症。 【Meta 廣告簡介】Meta 廣告是數位行銷人每天都會看到的，訪間已經有很多基礎設定的課程，這堂直播課將會著重教你如何定位你的受眾、找到精準的用戶才能有效的把錢花在刀口上。 黃聖閔(狼大)，是在行銷圈打滾多年的行銷專家，有經營多年的「電商陪跑社」，用一場直播課帶你了解廣告最精華的用戶輪廓解析。 【Google 廣告簡介】學習 Google 廣告對行銷人至關重要，因為它是目前最有效的線上廣告平台之一。透過Google 廣告，行銷人可以精準鎖定目標受眾、提升品牌曝光度、吸引潛在客戶並推動銷售成長，從而大幅提升行銷效果和投資報酬率。 本次特別聘請到 耀點數位的創辦人 謝易蒨 Alisa 老師，是台灣許多現任 Google 廣告投手的老師，擁有十多年的教學與顧問經驗。 【Looker Studio 簡介】行銷人應學 Looker Studio ，且最好能夠搭配 BigQuery 與 GA4 一起使用，因為它們能提升數據分析和報告的效率。你可以快速處理大量數據，創建直觀報表，從而做出更明智的行銷決策。 本次特別聘請到實戰派專家 - 阿泰，目前自己創立了「黑客數位」 ，專攻服務技術層面的行銷問題，包含數據追蹤、數據視覺化等議題。 【Search Console 簡介】Google Search Console 是一個免費工具，幫助網站管理員監控、維護和排除網站在 Google 搜索結果中的顯示問題。它提供關鍵字排名、點擊率、索引狀態等數據，讓你優化網站的搜索表現。 本次特別邀請到 Search Console 的資深玩家 孟令強老師，目前是孟強資訊的創辦人，擁有多年的實戰經驗與授課經驗。 【社群經營】Meta 社群經營指的是在 Facebook 和 Instagram 等 Meta 平台上建立和管理品牌社群。這包括創建有吸引力的內容、與粉絲互動、回應評論和私訊、分析數據，以增強品牌知名度和用戶參與度。 本次邀請到出租小編、雲時代數位的創辦人 紀紫羚(Abby) 老師，藉由豐富的社群操作經驗，讓你經營出品牌的網感、建立高互動的活網帳戶。 【Line 官方帳號】Line 官方帳號是台灣市占率最高的客戶溝通的工具，行銷人必學！透過 Line 官方帳號，你可以發送消息、提供客服、推廣活動和優惠券，並使用數據分析來優化行銷策略，增進與客戶的互動和參與。 本次邀請到在 Line 領域打滾多年的 何佳勳(小圭) 老師，目前是「圭話行銷」的創辦人，定期舉辦行銷讀書會與行銷QA問答。 【Google Tag Manager 簡介】行銷人應學 GTM，因為它能簡化標籤管理，減少對開發人員的依賴。使用 GTM，可以靈活地添加或更新追蹤代碼，提高數據收集的效率和準確性，從而更快地優化行銷活動，提升效果和投資回報率。 本次課程特別邀請到「Max 行銷誌」的站長 蘇宣齊 Max ，在你遇到行銷與數據問題時，總是會在網路上看到他的部落格，這次由他本人為你親自示範 GTM 的用法。
### [Meta Ads 初學者攻略](https://tbr.digital/courses/meta-ads)
> 一次搞懂 Meta Ads 的底層邏輯
本課程已直播完畢，回放影片已上線，可立即觀看。早鳥7折優惠將在 9月30日 23:59截止，敬請把握機會！！ 本課程適合誰？剛畢業、入職 0-2 年的數位行銷新手想一次把數位工具認識一遍的行銷人想轉職數位行銷領域的社會人士課程內容包含：單購「行銷數位工具線上培訓營」的 Meta Ads 課程。約 3小時的課程直播回放，回放期限可至 2025/01/31 止。獲得參與 黃聖閔(狼大)老師 的直播錄製名額，若因時間未能參與直播，歡迎使用 直播課程提問連結 進行預先提問。【Meta 廣告簡介】Meta 廣告是數位行銷人每天都會看到的，訪間已經有很多基礎設定的課程，這堂直播課將會著重教你如何定位你的受眾、找到精準的用戶才能有效的把錢花在刀口上。 黃聖閔(狼大)，是在行銷圈打滾多年的行銷專家，有經營多年的「電商陪跑社」，用一場直播課帶你了解廣告最精華的用戶輪廓解析。【直播時程總表】請注意，主辦單位保留課程內容與時間的臨時異動的權利，一鍵加入本課程 Google 行事曆，避免漏掉重要的直播資訊。【直播課程進行方式】採用 Zoom 視訊軟體進行直播授課，直播連結將於課程開始前透過 Email 寄送專屬連結。
### [Google Analytics 4 初學者攻略](https://tbr.digital/courses/google-analytics-4)
> 一次搞懂 Google Analytics 4 的底層邏輯
本直播回放已經上線，可立即觀看！早鳥7折優惠將在 9月30日 23:59截止，敬請把握機會！！ 本課程適合誰？剛畢業、入職 0-2 年的數位行銷新手想一次把數位工具認識一遍的行銷人想轉職數位行銷領域的社會人士 課程內容包含：單購「行銷數位工具線上培訓營」的 Google Analytics 4 課程。約 4小時的課程直播回放，回放期限可至 2025/01/31 止。獲得參與 黃道育老師 的直播錄製名額，若因時間未能參與直播，歡迎使用 直播課程提問連結 進行預先提問。 【Google Analytics 4 簡介】簡稱 GA4，是每個學習數位行銷都一定要會的工具，因為 GA4 的指標幾乎是行銷人的共同語言，透過這堂精華的直播課，可以幫助你快速進入 GA4 的領域中。 本次特別聘請到白金級的 Google 專家 黃道育老師為大家親授這堂課，目前為「圖靈數位」的創辦人，長年解決台灣 GA4 數據分析各種疑難雜症。【直播時程總表】請注意，主辦單位保留課程內容與時間的臨時異動的權利，一鍵加入本課程 Google 行事曆，避免漏掉重要的直播資訊。【直播課程進行方式】採用 Zoom 視訊軟體進行直播授課，直播連結將於課程開始前透過 Email 寄送專屬連結。
### [Google Ads 初學者攻略](https://tbr.digital/courses/google-ads)
> 一次搞懂 Google Ads 的底層邏輯
早鳥7折優惠將在 9月30日 23:59截止，敬請把握機會！！ 本課程適合誰？剛畢業、入職 0-2 年的數位行銷新手想一次把數位工具認識一遍的行銷人想轉職數位行銷領域的社會人士 課程內容包含：單購「行銷數位工具線上培訓營」的 Google Ads 課程。約 3小時的課程直播回放，回放期限可至 2025/01/31 止。獲得參與 謝易蒨老師 的直播錄製名額，若因時間未能參與直播，歡迎使用 直播課程提問連結 進行預先提問。 【Google 廣告簡介】學習 Google 廣告對行銷人至關重要，因為它是目前最有效的線上廣告平台之一。透過Google 廣告，行銷人可以精準鎖定目標受眾、提升品牌曝光度、吸引潛在客戶並推動銷售成長，從而大幅提升行銷效果和投資報酬率。 本次特別聘請到 耀點數位的創辦人 謝易蒨 Alisa 老師，是台灣許多現任 Google 廣告投手的老師，擁有十多年的教學與顧問經驗。 【直播時程總表】請注意，主辦單位保留課程內容與時間的臨時異動的權利，一鍵加入本課程 Google 行事曆，避免漏掉重要的直播資訊。 【直播課程進行方式】採用 Zoom 視訊軟體進行直播授課，直播連結將於課程開始前透過 Email 寄送專屬連結。
### [Line 官方帳號初學者攻略](https://tbr.digital/courses/line)
> 一次搞懂 Line 的底層邏輯
本直播回放已經上線，可立即觀看！早鳥7折優惠將在 9月30日 23:59截止，敬請把握機會！！ 本課程適合誰？剛畢業、入職 0-2 年的數位行銷新手想一次把數位工具認識一遍的行銷人想轉職數位行銷領域的社會人士 課程內容包含：單購「行銷數位工具線上培訓營」的 Line官方帳號 課程。約 4小時的課程直播回放，回放期限可至 2025/01/31 止。獲得參與 何佳勳老師 的直播錄製名額，若因時間未能參與直播，歡迎使用 直播課程提問連結 進行預先提問。 【Line 官方帳號】Line 官方帳號是台灣市占率最高的客戶溝通的工具，行銷人必學！透過 Line 官方帳號，你可以發送消息、提供客服、推廣活動和優惠券，並使用數據分析來優化行銷策略，增進與客戶的互動和參與。 本次邀請到在 Line 領域打滾多年的 何佳勳(小圭) 老師，目前是「圭話行銷」的創辦人，定期舉辦行銷讀書會與行銷QA問答。 【直播時程總表】請注意，主辦單位保留課程內容與時間的臨時異動的權利，一鍵加入本課程 Google 行事曆，避免漏掉重要的直播資訊。 【直播課程進行方式】採用 Zoom 視訊軟體進行直播授課，直播連結將於課程開始前透過 Email 寄送專屬連結。
### [Meta 社群經營初學者攻略](https://tbr.digital/courses/meta-social)
> 一次搞懂 Meta 社群 的底層邏輯
本直播回放已經上線，可立即觀看！早鳥7折優惠將在 9月30日 23:59截止，敬請把握機會！！ 本課程適合誰？剛畢業、入職 0-2 年的數位行銷新手想一次把數位工具認識一遍的行銷人想轉職數位行銷領域的社會人士 課程內容包含：單購「行銷數位工具線上培訓營」的 Meta 社群經營 課程。約 3小時的課程直播回放，回放期限可至 2025/01/31 止。獲得參與 紀紫羚老師 的直播錄製名額，若因時間未能參與直播，歡迎使用 直播課程提問連結 進行預先提問。 【社群經營】Meta 社群經營指的是在 Facebook 和 Instagram 等 Meta 平台上建立和管理品牌社群。這包括創建有吸引力的內容、與粉絲互動、回應評論和私訊、分析數據，以增強品牌知名度和用戶參與度。 本次邀請到出租小編、雲時代數位的創辦人 紀紫羚(Abby) 老師，藉由豐富的社群操作經驗，讓你經營出品牌的網感、建立高互動的活網帳戶。 【直播時程總表】請注意，主辦單位保留課程內容與時間的臨時異動的權利，一鍵加入本課程 Google 行事曆，避免漏掉重要的直播資訊。 【直播課程進行方式】採用 Zoom 視訊軟體進行直播授課，直播連結將於課程開始前透過 Email 寄送專屬連結。
### [Google Search Console 初學者攻略](https://tbr.digital/courses/google-search-console)
> 一次搞懂 Google Search Console 的底層邏輯，把 SEO 基礎打穩
早鳥7折優惠將在 9月30日 23:59截止，敬請把握機會！！ 本課程適合誰？剛畢業、入職 0-2 年的數位行銷新手想一次把數位工具認識一遍的行銷人想轉職數位行銷領域的社會人士 課程內容包含：單購「行銷數位工具線上培訓營」的 Google Search Console 課程。約 3小時的課程直播回放，回放期限可至 2025/01/31 止。獲得參與 孟令強老師 的直播錄製名額，若因時間未能參與直播，歡迎使用 直播課程提問連結 進行預先提問。 【Search Console 簡介】Google Search Console 是一個免費工具，幫助網站管理員監控、維護和排除網站在 Google 搜索結果中的顯示問題。它提供關鍵字排名、點擊率、索引狀態等數據，讓你優化網站的搜索表現。 本次特別邀請到 Search Console 的資深玩家 孟令強老師，目前是孟強資訊的創辦人，擁有多年的實戰經驗與授課經驗。【直播時程總表】請注意，主辦單位保留課程內容與時間的臨時異動的權利，一鍵加入本課程 Google 行事曆，避免漏掉重要的直播資訊。【直播課程進行方式】採用 Zoom 視訊軟體進行直播授課，直播連結將於課程開始前透過 Email 寄送專屬連結。
### [Looker + Bigquery 初學者攻略](https://tbr.digital/courses/looker-bigquery)
> 一次搞懂 Looker + Bigquery 的底層邏輯
早鳥7折優惠將在 9月30日 23:59截止，敬請把握機會！！ 本課程適合誰？剛畢業、入職 0-2 年的數位行銷新手想一次把數位工具認識一遍的行銷人想轉職數位行銷領域的社會人士 課程內容包含：單購「行銷數位工具線上培訓營」的 Looker Studio + Bigquery 課程。約 3小時的課程直播回放，回放期限可至 2025/01/31 止。獲得參與 阿泰老師 的直播錄製名額，若因時間未能參與直播，歡迎使用 直播課程提問連結 進行預先提問。 【Looker Studio 簡介】行銷人應學 Looker Studio ，且最好能夠搭配 BigQuery 與 GA4 一起使用，因為它們能提升數據分析和報告的效率。你可以快速處理大量數據，創建直觀報表，從而做出更明智的行銷決策。本次特別聘請到實戰派專家 - 阿泰，目前自己創立了「黑客數位」 ，專攻服務技術層面的行銷問題，包含數據追蹤、數據視覺化等議題。 【直播時程總表】請注意，主辦單位保留課程內容與時間的臨時異動的權利，一鍵加入本課程 Google 行事曆，避免漏掉重要的直播資訊。 【直播課程進行方式】採用 Zoom 視訊軟體進行直播授課，直播連結將於課程開始前透過 Email 寄送專屬連結。
### [Google Tag Manager 初學者攻略](https://tbr.digital/courses/google-tag-manager)
> 一次搞懂 Google Tag Manager 的底層邏輯
早鳥7折優惠將在 9月30日 23:59截止，敬請把握機會！！ 本課程適合誰？剛畢業、入職 0-2 年的數位行銷新手想一次把數位工具認識一遍的行銷人想轉職數位行銷領域的社會人士課程內容包含：單購「行銷數位工具線上培訓營」的 Google Tag Manager 課程。約 3小時的課程直播回放，回放期限可至 2025/01/31 止。獲得參與 蘇宣齊老師 的直播錄製名額，若因時間未能參與直播，歡迎使用 直播課程提問連結 進行預先提問。【Google Tag Manager 簡介】行銷人應學 GTM，因為它能簡化標籤管理，減少對開發人員的依賴。使用 GTM，可以靈活地添加或更新追蹤代碼，提高數據收集的效率和準確性，從而更快地優化行銷活動，提升效果和投資回報率。本次課程特別邀請到「Max 行銷誌」的站長 蘇宣齊 Max ，在你遇到行銷與數據問題時，總是會在網路上看到他的部落格，這次由他本人為你親自示範 GTM 的用法。 【直播時程總表】請注意，主辦單位保留課程內容與時間的臨時異動的權利，一鍵加入本課程 Google 行事曆，避免漏掉重要的直播資訊。 【直播課程進行方式】採用 Zoom 視訊軟體進行直播授課，直播連結將於課程開始前透過 Email 寄送專屬連結。
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### [AI 企業內訓實戰的心得感想 - 餐飲業](https://tbr.digital/posts/ai-restaurant-business)
如果你最近有在想「餐飲業到底要不要導入 AI」，我先講一個我這半年很有感的觀察：很多餐廳其實不是不努力，而是努力的地方，已經開始錯位了。以前大家拼的是地段、口味、裝潢，現在這些還是重要，但已經不是全部。你會開始看到一種情況——有些店明明沒有特別厲害，卻一直有人來；也有些店很好吃，但就是冷冷清清。這中間的差距，很多時候不是產品，而是「有沒有被看見」。我在幫一些餐飲品牌做 AI 導入、或是上課的時候，常會先問一個問題：你覺得現在最大問題是什麼？有的人說客人變少，有的人說廣告很貴，也有人說回頭客不多。但聊到最後，幾乎都會收斂到三件事情：找不到你、看了不選你、來過不再來。這三件事，其實就已經把餐飲業的核心講完了。很多人會把 AI 想得很複雜，好像一定要導入什麼很大的系統，但我自己的經驗反而相反。真正有用的，幾乎都是從很小的地方開始，而且是你本來就有的東西，只是以前沒好好用。像最簡單的例子，你的 Google Maps 評論。這個東西幾乎每一家店都有，但大部分人其實沒在管。但你如果真的把評論一條一條拉出來看，你會發現一件很有趣的事情：客人其實已經把答案寫給你了。有人在意份量，有人在意服務速度，有人會特別提某一道菜。這些東西以前你要花很多時間整理，現在用 AI 幾分鐘就可以把關鍵字抓出來，甚至幫你整理成幾個重點問題。更實際一點，你可以開始穩定回評論。不是那種很制式的「謝謝您的支持」，而是有點人味、有針對性的回覆。這件事很小，但它會影響後面看到的人怎麼評估你。再來是很多人忽略的一塊：菜單。這件事真的很有意思。我看過不少餐廳，東西其實不差，但菜名寫得很普通，甚至有點無聊。結果就是，客人點餐的時候沒有感覺。你把同一道菜，用不同的方式描述，點擊率會差很多。這裡 AI 可以幫忙的不是「亂寫文案」，而是幫你測不同版本的說法，甚至去分析哪幾道菜應該被放在視覺的哪個位置，哪幾個價格是用來拉客單價的。很多時候不是你賣不好，而是你沒有設計過這件事。還有一個我覺得很多餐飲業低估的，是「沒回訊息」這件事。你可以想一下，一個客人晚上十點傳訊息問你明天能不能訂位，你沒回，他就去找下一家了。這種流失其實每天都在發生，只是你看不到。現在其實很容易把 AI 接在像 LINE 或網站上，幫你處理一些基本問題，像是營業時間、菜單、訂位方式。不是要完全取代人，而是先把那些會讓人流失的空檔補起來。我自己在觀察的時候，會覺得餐飲業如果真的要導入 AI，不用一開始就想很大。你只要先解決一個問題就好，而且是那種「有回饋的問題」。例如評論、菜單、客服，這些都是你今天動了，明天就有感覺的地方。講到這裡，你可能會覺得，這些事情好像沒有很「AI」，比較像優化營運。但我反而會說，這才是 AI 真正有價值的地方。它不是來做很炫的東西，而是把你原本做不到、或做得很慢的事情，變得可以穩定運作。而且這一套邏輯，其實不只餐飲。你如果換成製造業，會變成詢價跟回購；換成旅遊業，是曝光跟預訂；電商就是流量跟轉換。只是餐飲特別明顯，因為競爭密度很高，差一點點就會被放大。最後我想講一個比較現實的結論。AI 不會讓一間不好吃的店變好吃，但它會讓一間還不錯的店，被更多人看到，也更容易被記住。當這件事情開始發生之後，差距就會慢慢被拉開。所以如果你現在正在考慮要不要導入 AI，我不會建議你先去找什麼工具，而是先問自己一個問題：你現在最卡的，是客人找不到你，還是看了不選你，還是來了不回來？答案不同，你該做的事情會完全不一樣。但只要你開始動，差距通常就會出現了。
### [全球電動車市場進入結構化分歧期](https://tbr.digital/posts/kc-20260330-75a3f7f6-kc-article)
> 國際政經
截至 2026 年第一季，全球電動車（EV）市場已發生質變，正式從「早期採用期」進入「結構化分歧期」。這一轉變標誌著市場不再單純依靠政府補貼或早期熱忱，而是進入了因地緣政治、技術路徑與關稅壁壘不同而產生巨大差異的成熟階段。各國正透過政策與技術手段，重新定義這場產業賽局的遊戲規則。各國策略透過關稅壁壘重新對抗 在地緣政治經濟博弈中， 美國 在 2026 年初對中國電車實施 100% 以上的 Section 301 關稅，這一高額價格保護牆直接阻擋了廉價車款進入。 雖然美國新電車交易均價已下降至 $55,300，但與油車仍有落差，且稅收抵免政策的不穩定導致銷量在 2026Q1 衰退了 28%。與此同時， 歐盟 自 2026 年 1 月起與中國談判「最低進口價格」機制，取代單純關稅，意在迫使中國品牌漲價以保護本土車廠，強制法規要求 2026 年新車 33% 須為零排放。相反地， 東南亞 地區（泰/越/印）正引進中國技術，泰國電車市佔已達 50%。東南亞目標在 2026 年底前建置 10,000 座公用充電站，正引進中資設廠並提供高額免稅優惠。 電池技術突破正解決長途焦慮... 本文原刊載於 Poliecon，作者：KC Chu（朱克強）
### [從監控轉向對話：後 Cookie 時代的個人化貼標實務](https://tbr.digital/posts/kc-20260329-43538a08-cookie)
> 新聞分析
在數位行銷與推薦系統的領域中，消費者正處於一種「隱私悖論」的矛盾心理。根據數據顯示，超過 70% 的人期望品牌提供個人化體驗，卻有同樣比例的人對品牌如何搜集私密數據感到不安。要破解這個僵局，企業必須理解數據的本質，並將貼標過程從「後台追蹤」優雅地轉向「前台共創」。數位足跡是標籤化系統的數據原材料 數位廣告與推薦系統的核心是「標籤化（Tagging）」，其原材料即是數位足跡。這些足跡可分為兩類： 顯性足跡（Explicit）： 使用者主動提供的資訊，如註冊資料與評價。 隱性足跡（Implicit）： 使用者在無意間流露的行為，如停留秒數與點擊路徑。當這些足跡進入系統後，會透過演算法轉化為三種結構化標籤： 人口統計標籤 （你是誰）、 興趣標籤 （你愛什麼）以及最關鍵的 意圖標籤 （你現在想買什麼）。零方數據操作實現了合法的數位對話 「零方數據」是指消費者基於信任，主動且刻意分享給品牌的數據。它將過去「偷偷追蹤」的行為，轉化為「合法的對話」。除了傳統問卷，企業可以透過以下四種高效方式獲取： 視覺化風格選取器 (Visual Pickers)：... 本文原刊載於 Poliecon，作者：KC Chu（朱克強）
### [美國政體正陷入掠奪型政體危機](https://tbr.digital/posts/kc-20260328-a7df133f-kc-article)
> 國際政經
《外交政策》的一篇評論震驚了華府，文章直指美國正陷入一種「掠奪型政體（Kleptocracy）」的危機。隨著川普重返白宮，他對俄羅斯總統普丁那種「強人統治」與「絕對效忠」模式的公開崇拜，不再僅僅是修辭，而是正在轉化為實質的國家機器運作邏輯。我們是否可以大膽預測：美國中央政府正在經歷一場全方位的「俄羅斯化」？權力中樞正透過技術寡頭實現私有化 俄羅斯政治的核心特徵是「西羅維基」（ Siloviki ，俄語：силовики，字面意思就是核心權力階層）與「寡頭」的共治。 在 2025 年後的美國，這種結構正透過「政府效率部（DOGE）」等編外機構悄然成形。馬斯克在 2025 年的角色，與曾為普丁左右手的普里格津驚人相似。兩者皆掌控著國家賴以生存的戰略資源。即便馬斯克在 2025 年 5 月淡出公職，他所建立的「技術寡頭模式」已不可逆轉——政府合約成為獎勵忠誠的籌碼，而演算法則成了數位時代的「真理部」。同時，小唐納·川普在 2026 年扮演的權力守門人角色，標誌著美國從專業文官制度轉向了家族式的裙帶政治。 外交邏輯從規維護者轉向資源掠奪者... 本文原刊載於 Poliecon，作者：KC Chu（朱克強）
### [美國廣告主協會推動跨媒介測量革命](https://tbr.digital/posts/kc-20260328-336c490f-kc-article)
> 新聞分析
在數位行銷與零售科技（Martech）快速演進的今天，「廣告預算到底花得值不值？」依然是企業主最核心的痛點。隨著數位環境進入後 Cookie 時代，由美國全國廣告主協會（ANA）主導的 Project Aquila 正式走向商業化，試圖終結長期以來的跨平台測量混亂。天鷹計畫旨在終結跨平台的數據孤島 Project Aquila（天鷹計畫）是一項由全球頂尖廣告主共同發起的跨媒介測量標準（CMM）。在傳統環境下，YouTube、Meta 與 TikTok 各自擁有數據標準，即所謂的「圍牆花園」。 廣告主很難判斷同一個用戶是否在不同平台被重複投遞，這種數據孤島導致了嚴重的預算浪費與消費者干擾。該計畫具備三大核心價值：首先是 消除重複計算 ，精確計算用戶在平台間的總觸達率與頻次。其次是 隱私首位 ，採用去中心化技術在不追蹤個資的前提下完成匹配。最後是作為 非貨幣化工具 ，定位為幫助品牌主科學配置預算的決策優化工具。跨媒介測量技術實現了範式轉移 與傳統測量機構（如 Nielsen 或 Comscore）相比，Project Aquila 代表了技術範式的轉移。 其數據來源結合了平台... 本文原刊載於 Poliecon，作者：KC Chu（朱克強）
### [女子運動已成為高投資報酬藍海市場](https://tbr.digital/posts/kc-20260328-fdaf6359-kc-article)
> 新聞分析
光這陣子，就看到認識的兩位女性退休後，分別去健身房辦了會員卡跟騎單車環島，想想認識的女性同胞，好像持續有去健身房跟或做瑜珈，還真不少。隨著全球女子運動賽事的收視率飆升，女子運動已不再僅是企業社會責任（CSR）的點綴，而是成為品牌獲取高投資報酬率（ROI）的藍海市場。WPP 集團近期發布的《女子運動手冊》指出，女子運動廣告的參與度平均比非體育類節目高出 20%。在預算紛紛湧入的同時，品牌該如何精準佈局？ 高收入族群正向女子運動賽事匯聚 女子運動正處於爆發期。數據顯示，2025 年女子運動廣告支出同比增長 69%，曝光量增長 79%。這背後隱藏著兩大受眾優勢：首先是高收入族群，女子運動觀眾中，家庭年收入超過 20 萬美元的比例比普通大眾高出 20% 至 68%。其次是能精準觸達「剪線族」，許多不再收看傳統電視的高端受眾，仍會為了女子運動直播而駐足，這使女子運動成為品牌接觸這群稀缺受眾的最佳渠道。品牌應透過五大核心原則優化投資 報告與 EDO、VideoAmp 等數據公司合作，總結出提升廣告注意力的五大戰略： 真實的運動員敘事： 以運動員為核心的創意內容表現強勁，某品牌因此錄得... 本文原刊載於 Poliecon，作者：KC Chu（朱克強）
### [尼泊爾饒舌歌手巴倫正式就職總理](https://tbr.digital/posts/kc-20260328-fdaf47f8-kc-article)
> 國際政經
好啦，我承認標題有點政治不正確，他畢竟還是理工碩士，還是加德滿都市長，不單是饒舌歌手而已，只是他上任總理前一天，發布了一首新歌，一天時間已經有近 5 百萬觀看就是了。另外，Damn....他才 35 歲，但看起來.....Really, Damn...... 2026 年 3 月，尼泊爾政治版圖發生了地殼變動。35 歲的巴倫德拉·沙阿（Balendra Shah，簡稱 Balen）正式就職總理，這不僅是一個人的勝利，更標誌著南亞政壇長期由「老人政治」把持的終結。 這場被視為「Z 世代提早接管國家」的運動，反映了數位原住民對腐敗體制的徹底決裂。數位原住民發起挑戰 巴倫的當選並非偶然，而是多年社會積怨與科技賦權碰撞的產物。尼泊爾長期由高齡政客交替掌權，治理效能低落。2025 年爆發的「Z 世代大起義」證明，年輕一代不再滿足於街頭抗爭，他們決定直接進入體制「格式化」舊系統。巴倫無需依賴傳統媒體，他的饒舌歌手身分讓其具備與年輕人溝通的語言。透過 TikTok 和 Instagram，他將複雜的政治訴求轉化為極具節奏感的口號。 此外，他的結構工程師背景給予選民一種「修理系統」的專業信任感，... 本文原刊載於 Poliecon，作者：KC Chu（朱克強）
### [全球債務陷阱與供應鏈博弈的轉向](https://tbr.digital/posts/kc-20260328-70236f2b-kc-article)
> 國際政經
在約翰·柏金斯（John Perkins）的《經濟殺手的告白》中，核心手段是：透過世界銀行（World Bank）或 IMF 向發展中國家提供巨額貸款，用於建設該國根本無法負擔、且僅對少數精英及美國承包商有利的大型基礎設施。傳統經濟殺手利用債務控制國家命脈 埃及發電廠案例便是這種手法的縮影。過去世界銀行對埃及電力部門提供多次巨額貸款，如 Ain Sokhna (13 億美元) 或 El-Tebbin (2.6 億美元) 項目。 名義上是為了解決電力短缺，實則將埃及鎖定在長期的債務壓力中。這些貸款附帶苛刻的「結構性調整」條件，要求埃及削減民生補貼並進行私有化。最終導致埃及通膨飆升（ 2024 年曾高達 35% 以上 ）、貧富差距擴大。這就是傳統的「經濟殺手」模式：用債務作為韁繩，將國家的資源命脈與政策走向，收歸於西方金融體系的操控之下。中國透過供應鏈入股模式深耕非洲市場 與西方的線性邏輯不同，中國正在非洲推動「供應鏈整合」模式。 中國不再只滿足於運走原礦，而是轉向「在地加工」（Value Addition）。在剛果（金），中國企業如 紫金礦業 與 華友鈷業... 本文原刊載於 Poliecon，作者：KC Chu（朱克強）
### [美中科技冷戰演變為雙向扼制困局](https://tbr.digital/posts/kc-20260328-8bc0137a-kc-article)
> 國際政經
全球地緣政治版圖中，「卡脖子」一詞已不再是單向的技術封鎖。如果說過去五年是美國透過半導體對中國進行「斷糧」，那麼 2026 年則是中國開始反擊，針對 AI 人才與戰略軟體進行「斷流」。這是一場關於科技主權的互囚困局。美國透過小院高牆戰略實施物理隔絕 美國的戰略邏輯核心在於「延緩對方的進步」。透過對硬體與算力的極致掌控，美國試圖將中國鎖定在技術降級的軌道上。在半導體禁運方面，從 H100 到 2026 年最新的高端晶片，美國商務部不再只是禁止「出口」，而是透過《AI OVERWATCH Act》將管制延伸至雲端算力。 只要中國企業試圖透過雲端租借算力訓練模型，便會觸發 KYC（身分審核）紅線。同時，透過《晶片法案》的護欄條款與「礦產安全夥伴關係」(MSP)，美國正強硬地要求全球半導體商在「美國補貼」與「中國產能」之間做出抉擇。中國採取法律手段防止戰略資產外流 面對硬體端的劣勢，中國正透過法律與行政手段，防止本土產出的「軟實力」外流。這在 Manus AI 收購案中表現得淋漓盡致。當 Meta 宣布以 20 億美元收購 Manus AI 時，中國監管機構迅速介入。 儘管 Manus... 本文原刊載於 Poliecon，作者：KC Chu（朱克強）
### [全球漁業正經歷從海洋到陸地的工業革命](https://tbr.digital/posts/kc-20260328-434fdd50-kc-article)
> 國際政經
從餐桌上的營養到海洋的保護，人類獲取魚類蛋白質的方式正經歷一場前所未有的「工業革命」。這不僅是技術的更新，更是為了因應全球氣候變遷與資源枯竭的生存策略。以下為您詳述這場從海洋到陸地的轉型之路。魚肉具備優質蛋白質與人體必需脂肪酸 魚肉被譽為「超級食物」，其優點在於具備高生物價的優質蛋白質，且富含人體無法自行合成的 Omega-3 脂肪酸（EPA 與 DHA），對心血管健康、大腦發育與抗發炎至關重要。相比於畜牧肉類，魚類的肌肉纖維較短，更容易被消化吸收，且飽和脂肪含量較低，是現代健康飲食（如地中海飲食）的核心。 野生捕撈面臨資源枯竭與環境衝擊的危機 儘管魚肉益處多多，但傳統的野生捕撈正遭遇嚴峻挑戰。根據 FAO 報告，全球超過 30% 的商業魚類種群已被過度捕撈。此外，底拖網等捕撈方式會摧毀海底生態系統，產生大量「兼捕」（Bycatch），殺害非目標物種。野生魚類受氣候變遷（如聖嬰現象、海水變暖）影響極大，供應量與價格波動劇烈，難以支撐穩定的現代零售供應鏈。循環水養殖系統實現了工廠化精準控制 不同於傳統魚池受限於土地與水源污染，RAS (Recirculating... 本文原刊載於 Poliecon，作者：KC Chu（朱克強）
### [全球零售與製造業正全面導入人工智慧](https://tbr.digital/posts/kc-20260328-8bbed24d-kc-article)
> 新聞分析
在當前的全球商業環境中，AI 已不再是實驗室裡的測試專案，而是零售與製造業維持競爭力的核心基礎。根據 Relex Solutions 的《2026 年供應鏈狀態報告》，高達 67% 的零售與製造業領袖對 AI 輔助決策的信心較去年顯著提升，且 71% 的企業已計劃在未來三到五年內大規模投入生成式與代理式 AI。供應鏈必須使用 AI 的首要原因是應對極端波動的消費者需求。報告指出，44% 的領袖將「需求波動」視為未來最大的挑戰。 傳統的統計模型無法處理社交媒體趨勢、氣候變遷與突發事件交織的複雜數據。AI 具備非線性預測能力，能讓企業從「被動補貨」轉為「主動部署」。此外，AI 能有效消除庫存與物流的邊際成本。目前已有 47% 的企業投入 AI 庫存優化，另有 41% 用於物流路徑規劃。在利潤微薄的零售業，庫存堆積與空車率是侵蝕損益的元兇，AI 能在數百萬種組合中找出成本最低、效率最高的執行路徑。最後，AI 強化了採購韌性與自動化決策，57% 的受訪者認為上游採購受阻是最大痛點。 預測市場需求 在因應需求波動的個人化與預測方面，龍頭企業已取得顯著成效。Amazon... 本文原刊載於 Poliecon，作者：KC Chu（朱克強）
### [移民群體是維持經濟增長與財政穩定的隱形功臣](https://tbr.digital/posts/kc-20260327-fe0c2b1f-kc-article)
> 國際政經
無論是美國還是台灣，都正面臨人口老齡化與勞動力結構失衡的挑戰。根據美國國會預算辦公室 (CBO)、稅收與經濟政策研究所 (ITEP) 以及台灣勞動部的數據顯示，移民（含無證移民與移工）不僅是基層勞動力，更是維持財政穩定與產業競爭力的核心。移民群體以高額稅收繳納與低福利使用成為社會安全網的淨贊助者 大眾常誤以為移民是社會福利的負擔，但數據揭示了他們「高繳納、低使用」的財政特性。在美國，CBO (2024-2026) 預估，由於移民激增推動經濟，未來十年美國聯邦財政赤字將減少約 9,000 億美元，並為名目 GDP 額外貢獻 8.9 兆美元。 美國社會安全局 (SSA) 統計，無證移民每年透過不匹配的稅號繳納約 130 億美元的薪資稅，卻因身分限制終身無法領取退休金，實質補貼了美國人的養老體系。ITEP 研究也指出，無證移民每年支付約 967 億美元的稅收，在 40 個州中，其有效稅率甚至高於該州前 1% 的富人。在台灣，移工成為健保與勞保的「穩定器」。台灣移工多為青壯年，就醫頻率遠低於高齡化本土人口，隨 2026 年基本工資調升至 29,500... 本文原刊載於 Poliecon，作者：KC Chu（朱克強）
### [平台過度優化體驗將導致成癮缺陷](https://tbr.digital/posts/kc-20260326-3d5fa86d-kc-article)
> 新聞分析
歷史性的法律裁決與科技巨頭面臨的大菸草時刻 在 2026 年 3 月 25 日 ，美國洛杉磯陪審團裁定了一項具備指標意義的判決： Meta 與 Google 必須為其平台設計具備「刻意成癮性」負起法律責任，賠償一名長期受心理健康困擾的女子共 600 萬美元 。這次訴訟之所以被稱為「大菸草時刻」，是因為律師不再爭論內容好壞，而是直接攻擊 產品設計 。過去菸草公司因刻意調整尼古丁配方而敗訴；如今法院認定，演算法與無限滾動的設計機制，在本質上就是一種「數位尼古丁」。 網路成癮運作機制與針對青少年的生物戰爭 網路成癮並非單純的意志力不足，而是一場不對稱的心理戰爭。尼古丁式的演算法 ：平台利用「間歇性強化」機制，讓使用者像玩老虎機一樣，因為「不確定下一則內容是否精彩」而持續滑動，大腦因此陷入多巴胺的分泌循環。對青少年的重擊 ：青少年的前額葉（負責自制力）尚未發育完全，面對這種精密的數位設計，幾乎沒有抵抗力，進而引發焦慮、憂鬱與睡眠剝奪等後遺症。商業邏輯運作悖論與優化成癮間的模糊邊界 這裡存在一個根本性的邏輯衝突。 從平台的營運觀點來看： 營運目標... 本文原刊載於 Poliecon，作者：KC Chu（朱克強）
### [幻覺率與支付信任成為 GenAI 跨入電商終端的致命傷](https://tbr.digital/posts/kc-20260326-b527bcca-genai)
> 新聞分析
在分析 OpenAI 調整 ChatGPT 購物策略的背後，首要面臨的是轉化率與消費者心理行為的巨大差異。根據 2025 年電子商務轉換報告，傳統電商平台（如 Amazon 或品牌官網）的平均轉化率穩定維持在 2.5% 至 3% ，然而用戶在 GenAI 聊天介面諮詢後直接完成下單的轉化率僅有 0.6% 至 0.9% 。數據顯示，儘管用戶在 AI 介面的平均停留時間高達 5.2 分鐘 ，但其中 85% 的時間消耗在產品規格的諮詢與比較，而非推進結帳流程。 這說明消費者現階段仍將 AI 視為研究工具，而非最終支付的終端。幻覺率與視覺資訊缺失成為難以跨越的技術門檻 其次，技術限制與數據精確度成為了交易過程中的致命傷。GenAI 在處理跨平台即時數據時，資訊錯誤率（幻覺率）仍介於 12% 至 15% 之間。這在購物情境中極為危險：約有 68% 的用戶表示，若 AI 提供的價格或庫存資訊與最終結帳頁面不符，將導致其對該平台的信任度永久喪失。此外，購物是高度視覺導向的行為，實驗數據指出，擁有完整圖文與影片說明的傳統商品頁面（PDP），其激發的購買意向比純文字或單圖的 AI... 本文原刊載於 Poliecon，作者：KC Chu（朱克強）
### [當 Cookie 失去價值，Gemini 接管數據王座](https://tbr.digital/posts/kc-20260325-fe07741d-cookie-gemini)
> 新聞分析
Cookie 雖然沒死，但已毫無價值。隨著隱私法規的嚴格化與瀏覽器底層架構的封鎖，第三方 Cookie 收集到的數據碎片化極其嚴重，準確率低落且無法跨裝置追蹤。它就像是一台斷了線的發報機，儘管仍在運作，卻再也無法為品牌提供有意義的決策支援。就在廣告主困於這份「無效遺產」時，Google 已經完成了對數據權力的重新定義。從行為推測轉向交易事實 傳統 DMP（數據管理平台）依賴 Cookie 進行低效率的行為推測，但在 Gemini 生態系中，這種模糊的推測已被「三位一體」的確信數據徹底取代。 GA4 佈點全球網站，捕捉了消費者最真實的數位足跡與意圖； Gmail 則充當了最終的真相庫，匯流了所有跨平台的電子發票與訂單確認信。這讓 Google 掌握了超越任何單一品牌的「全景交易事實」。最後，透過 Gemini (AI) 的語意理解，這些碎片化的資訊被轉化為高動態、高準確的消費者畫像，直接跳過了所有中間商。Gap 與 Gemini 合作的權力邏輯 Gap 與 Gemini 的深度整合，完美展示了這種數據霸權的實作。 當 Gap 允許消費者的購物行為在 Gemini... 本文原刊載於 Poliecon，作者：KC Chu（朱克強）
### [全球廣告產業的價值鏈大重組](https://tbr.digital/posts/kc-20260325-3d5c140b-kc-article)
> 新聞分析
在 2026 年的今天，生成式 AI 與代理人系統（Agentic AI）已從實驗室進入工業化規模應用，成為廣告業的「核心作業系統」。這場變革引發了產業鏈上中下游的權力挪移：上游品牌方透過 AI 奪回數據主權，中游代理商的傳統製作價值因「零邊際成本」而崩跌，下游投放則全面進入「去人化」的演算法時代。這不是簡單的工具升級，而是一場殘酷的人力資產重新定價。上中下游的價值位移實況 AI 對產業鏈的衝擊呈現明顯的「兩頭強化、中間擠壓」。 上游品牌主利用私有模型，將市場研究與決策速度從「月」縮短至「小時」，大幅降低對外部代理商的依賴。與此同時，中游的創意製作與下游的媒體投放受創最深。過去需 10 人團隊執行 3 個月的工作，現在 1 人操作 AI 僅需 1 週即可完成，這種產能的爆炸直接導致了傳統勞動力價值的稀釋。4A 集團的結構性清洗與財務轉型 數據證實了這場清洗的規模與廣度。WPP 透過合併旗下具備數十年歷史的創意代理商，目標在 2026 年內節省 5 億英鎊 （約 200 億台幣）的人力成本。 同樣地， 陽獅集團 (Publicis Groupe) 宣布投入 3 億歐元... 本文原刊載於 Poliecon，作者：KC Chu（朱克強）
### [存量市場的轉型與競合策略](https://tbr.digital/posts/kc-20260324-efb00cf9-kc-article)
> 新聞分析
當一個產業進入成熟期，既有市場的成長趨於飽和，傳統的價格戰只會侵蝕淨利。此時，企業的生存之道在於從「擊敗對手」轉向「整合生態」。David's Bridal 在 2026 年啟動的批發業務轉型即是此邏輯的典型。該公司不再僅滿足於自有門市的零售，而是轉向與過去的競爭對手—獨立婚紗精品店合作。透過將旗下的高端設計批發給這些獨立店面，David's Bridal 實際上將其龐大的生產能量轉化為基礎設施服務。 這種「競合策略」讓公司在不增加門市租金成本的前提下，利用對手的通路換取了更廣大的市佔率。跨國模式複製與異質市場開發 在既有西方市場成長停滯時，將成熟的營運模式複製到具備高成長潛力的異質市場，是創造第二條獲利曲線的關鍵。David's Bridal 進軍印度婚紗與慶典市場，展現了其從「產品銷售商」轉型為「全球慶典平台」的野心。印度婚禮市場規模龐大且高度重視傳統，David's Bridal 並非直接搬移西方的白紗產品，而是透過與印度本土品牌合作，將其標準化的零售管理與庫存技術，應用於印度的傳統服飾。 這種模式複製的核心不在於產品的一致性，而在於營運邏輯的普適化，利用規模化採購降低碎片化... 本文原刊載於 Poliecon，作者：KC Chu（朱克強）
### [4月3日：數位隱私的審判日](https://tbr.digital/posts/kc-20260324-82ac996f-43)
> 新聞分析
2026 年 4 月 3 日，歐盟針對《電子通訊隱私指令》的臨時豁免權即將到期。這不僅是一個法律期限，更是數位時代關於「私領域邊界」最激烈的全球大辯論。當社群平台被要求安裝掃描工具以偵測兒童性虐待內容（CSAM）時，我們正面臨兩難：是要徹底消除私密空間裡的黑暗犯罪，還是要保衛保障所有人自由的「數位圍牆」？這場爭辯的核心，在於我們如何定義「看見」與「懷疑」，以及平台在其中應扮演的角色。正方觀點：數位透明化與平台的監督義務 從打擊犯罪的角度來看，掃描工具不過是將「不透明的數位包裹」換成了「透明材質」。 在實體法律中，若運送者透過透明包裝看見毒品卻照樣運送，其「知情」便構成了犯罪的幫助犯。支持者認為，大型平台擁有極大的數位權力，理應承擔相應的監督義務。平台不應躲在「中立技術」的背後對犯罪視而不見，積極自律與主動掃描是其社會責任的展現。在此邏輯下，演算法偵測配合人工複核，能有效將標記結果轉化為執法上的「合理懷疑」。若平台規範使用者必須同意掃描才能使用，這僅是將「安全」與「隱私」作為契約選項。當平台建立起這套自律機制，不僅能保護兒童，也能自清於犯罪之外。 因此，堅持使用無掃描平台的行為，在... 本文原刊載於 Poliecon，作者：KC Chu（朱克強）
### [生育率下滑的多維度觀察](https://tbr.digital/posts/kc-20260324-47664a4f-kc-article)
> 國際政經
台灣生育率持續下降的主因極其複雜，除了廣受討論的房價高漲、育兒成本及低薪等經濟壓力外，從人口統計數據中關於婚姻行為的質變，亦能窺見其深層結構性的影響。經濟因素固然是生育意願的阻礙，但結婚基數的萎縮、晚婚傾向、婚姻穩定度以及離異後的社會流動性，更是直接鎖死了台灣人口再生的可能性。透過五項關鍵因子，可以看到台灣在數據背後所展現的生育困境。婚姻基數與生育門檻的崩解 在台灣的社會結構中，婚姻是生育最顯著的「門檻」。 由於非婚生子女比例長期低於 4%，結婚率的波動直接決定了出生率的基數。根據內政部最新數據，2025 年台灣結婚對數預估跌至約 10.4 萬對，較前一年大幅減少。這也直接反映在新生兒人數的歷史新低點。當「結婚」這一前提件數持續萎縮，出生率便失去了最根本的支撐動力，形成統計學上不可逆的同步下滑。晚婚對生理窗口的極限壓縮 晚婚不僅是社會現象，更是縮短生育窗口的物理限制。目前台灣男性平均初婚年齡已達 33 歲，女性則超過 31 歲，大學學歷以上者更有延後趨勢。 晚婚直接導致初育年齡後移，當首胎生育年齡逼近 35 歲高齡產婦界線時，生理上的生育窗口被極限壓縮。統計顯示，初婚年齡每推遲一... 本文原刊載於 Poliecon，作者：KC Chu（朱克強）
### [零售通路的信任基石](https://tbr.digital/posts/kc-20260324-93bcbcee-kc-article)
> 新聞分析
在現代零售業中，EDLP「天天最低價」與會員忠誠計畫的邏輯並非對立，而是層次明確的信任與鎖定關係。「天天最低價」的本質並非單純的忠誠度工具，而是消費者購買快消品（FMCG）與食品時，對通路價格誠信的長期信任。在這種架構下，忠誠計畫絕不能再額外提供隨機折扣或促銷，這類行為會摧毀核心價值。一旦消費者發現價格並非底線，原本穩固的信任感將會瓦解。以全聯為例，其長期透過「實體價、線上價同步」來維護價格透明度，避免消費者因頻繁的短期促銷而產生價格懷疑，進而建立起「買生活必需品就去全聯」的穩定信任感。 鎖定錢包份額的核心目標 會員制度最根本的任務在於維持並極大化消費者的錢包份額（Share of Wallet）。其核心手段是透過完全個人化的策略，精準鎖定會員需求，在需求產生的瞬間即時滿足。這套邏輯在台灣家樂福（Carrefour）的數位轉型中清晰可見。家樂福透過其 App 整合線上購物與家速配服務，利用大數據識別會員的購買週期。當系統偵測到會員家中的鮮乳或衛生紙即將耗盡時，透過個人化推播即時「攔截」需求，防止會員流向附近的便利商店。 這種策略成功地將消費者的採購行為高度集中在單一通路，穩固了錢包... 本文原刊載於 Poliecon，作者：KC Chu（朱克強）
### [與川端康成的京都散步](https://tbr.digital/posts/kc-20260323-2fbe9109-kc-article)
> 白日夢旅行社
春陽薰風，如同一件舊和服上的細緻絹面，柔軟地覆蓋在盆地上。今年的櫻花開得有些著急，彷彿急於完成一場盛大的凋零。我獨自走進北嵯峨（Kita-Sagano），直指庵（Jishian）的庭園裡，竹林與幾株蒼勁的櫻樹正進行著無聲的對話。在一堆寫滿心事的「想い出草紙」（Omoide Soushi）旁，我看見一個男人坐在緣側。他身形纖細，穿著一套深色的舊式西裝，那雙眼睛透著一種凝視過深淵後的非情與澄澈。他沒有看我，只是靜靜地注視著庭園裡隨風飄落的櫻花。 我本想繞開，不打擾他的寧靜。但就在我轉身之際，他忽然開口了。聲音很輕，像是在對自己說話，又像是在對整個時代嘆息： 「美，一旦到了極致，便成了虛無。」 我整個人僵在原地。那句話，我在書裡讀過無數次。每一次讀，都覺得那是一個站在懸崖邊上的人，才能說出的話。而此刻，它就這樣從一個陌生人口中說出，輕描淡寫，卻像一根針，精準地刺穿了我。我緩緩轉過身，心跳開始加速。他依然沒有看我，只是微微側著頭，那雙眼睛裡映著飄落的櫻花，像是在凝視某個我無法看見的世界。 我深吸一口氣，試探地開口，聲音輕得像是怕驚醒什麼：「『千重子（Chieko）在溫室中被精緻地培... 本文原刊載於 Poliecon，作者：KC Chu（朱克強）
### [零售的魔鬼藏在細節裡：用 Brief 系統化掌握每一個環節](https://tbr.digital/posts/retail-detail-brief-importance-54)
> Retail is detail — 一著不慎，滿盤皆輸
兩句老話 Retail is detail，以及 Devil is in the details. 這也說明了，在百貨零售業裡細節的重要性，一著不慎，滿盤皆輸。不論是大到商模的規劃，系統的建置，還是細到商品的開發，廣告的文案，都必須留意方方面面的細節，之前，都是靠有經驗的老手瞻前顧後，但這樣的學習成本是高的，為了要降低組織內外的溝通成本，迅速提升個人以及組織的學習效率，就必須有系統地將各種需求中的細節，明確，清晰，詳盡地紀錄下來。借用奧美 Ogilvy 的 Brief 文件的概念，我個人認為是最經典且簡潔的細節整理方式。每一件事，都要先確定目的是什麼，或者說，希望得到什麼樣的結果，但同時要了解，對於品牌，或著說公司來說，有什麼長期的品牌形象，或者是帶給消費者的印象是什麼，以及競業是誰，他們的產品或服務又是什麼。分析完自身與競業，以及這個案子的目的及預期後，就是這個案子對人的影響，雖然多數的案子都是對消費者，但同時間，尤其是在案子執行時，對管理階層，其他部門，或者是執行單位會造成什麼影響，也是必須要考量的。不論是上述哪一類，或全部類別的人，要解決什麼問題，最重要的訴求在哪裡，希望執行後會有什麼變化，例如執行時節省人力，改變作業流程，或者改變消費者心態等。更重要的，是為什麼這些人會認同你的訴求。再來，就是執行時，會有哪些條件限制，例如有無 CI 或 Design Guideline 要遵守等等，以及是否有必要揭露的訊息，例如許可字號等。任何案子，在發想階段，如果能將這些細節都能完整的分析清楚，並且能在執行時隨時檢討與修正，必定能減少失誤的發生，即便在一個多人協作的專案中，也能很快的聚焦，讓團隊成員能 always on the same page。#Retail#Detail#Brief#細節#簡報
### [什麼是 Vibe Coding？](https://tbr.digital/posts/vibe-coding)
> 什麼是 Vibe Coding？當寫程式不再是拼語法，而是拼「感覺」
什麼是 Vibe Coding？當寫程式不再是拼語法，而是拼「感覺」嘿，我是 樊松蒲 Dennis。如果你最近有在滑 Threads（還沒追蹤我的話，我的帳號是 @tbr.digital，歡迎來找我抬槓），你可能隱約感覺到科技圈有一股怪怪的氣氛。過去，我們談論「寫程式」，腦中的畫面是黑眼圈、能量飲料、還有螢幕上密密麻麻看不懂的英文代碼。但最近，矽谷的大神們，包括特斯拉前 AI 總監 Andrej Karpathy，突然開始聊一個聽起來很玄的詞——「Vibe Coding」。這不是什麼最新的程式語言，也不是什麼艱深的演算法。這是一個觀念的翻轉，一個可能會讓台灣中小企業老闆、行銷人、甚至是文科生興奮到睡不著覺的巨大變革。今天這篇文章，我想把那些艱澀的技術術語拿掉，用我們台灣人聽得懂的大白話，加上我這段時間「親身下海」的實戰經驗，來跟你聊聊：到底什麼是 Vibe Coding？為什麼我認為這是我們這一代人最大的機會？一、 故事是從「放棄治療」開始的老實說，我以前對寫程式是充滿敬畏（其實是恐懼）的。我也試過學 Python，試過學網頁開發，但每次卡在環境設定（Environment Setup）或是漏了一個分號導致程式跑不動時，我就會想：「算了，術業有專攻，我還是花錢請人做好了。」但 Vibe Coding 改變了這一切。所謂的 Vibe Coding，簡單來說就是：你不再當那個負責砌磚的工頭，你變成了負責畫設計圖的建築師。以前你要告訴電腦：「宣告一個變數 x 等於 10，然後跑一個迴圈...」。現在你只需要告訴電腦（AI）：「嘿，我想要一個看起來很有質感的登入頁面，風格要像 iPhone 那樣極簡，按鈕按下去要有 QQ 的回饋感。」發現了嗎？你是在描述一種「氛圍」（Vibe），一種「感覺」，而不是在寫邏輯。而 AI（像是 Claude 3.5 Sonnet 或是 Cursor 編輯器）負責把你的「感覺」翻譯成電腦懂的代碼。Andrej Karpathy 說：「我現在基本上只是在管理程式碼的 Vibe。我寫英文（Prompt），AI 寫程式。如果跑出來的感覺不對，我就叫它改，直到 Vibe 對了為止。」二、 我的 Vibe Coding 實戰：從 0 到 1 的距離只有 10 分鐘講理論太虛，講講我自己的例子。前陣子我想做一個簡單的小工具，用來幫大家整理 TBR Digital 的活動資訊。如果是以前，我得先找工程師報價，來回溝通規格，可能要花上兩三萬塊，還要等兩週。這次，我打開了 Cursor（一個強大的 AI 程式編輯器），我輸入了這段話：「幫我做一個一頁式的活動網站，背景要是深色的科技感，標題要大，下面要有三個卡片列出最新的課程。要支援手機版瀏覽，且點擊報名時要有煙火特效。」你猜怎麼著？30 秒後，網頁寫好了。當然，第一次產出的版本，那個「煙火」看起來有點像蚊香。如果是以前，我又要去查 Google「如何修改 CSS 動畫」。但現在，我只需要對 AI 說：「那個煙火太虛了，我要那種跨年煙火的感覺，顏色要金色的。」啪！修正完畢。這就是 Vibe Coding。我不需要懂 `keyframes` 怎麼寫，我只需要懂「什麼是好的煙火」。這不僅僅是省錢，這是「創造力的解放」。三、 為什麼這對台灣市場很重要？這是我最想跟各位分享的重點。我們台灣人很聰明，反應很快，但我們常常受限於「工具門檻」。1. 中小企業的數位轉型救星台灣有太多中小企業，想要一個簡單的「庫存管理系統」或是「客戶預約網頁」，但市面上的套裝軟體太貴又難用，找外包又划不來。Vibe Coding 讓公司的特助、行銷，甚至老闆本人，都有能力在一個下午「搓」出一個堪用的內部工具。這不是搶工程師飯碗，這是填補了那些原本被視為「無利可圖」的長尾需求。2. 「阿倫精神」的極致發揮台灣人很講究「眉角」和「感覺」。我們很擅長在模糊的指令中把事情做好。Vibe Coding 其實非常適合台灣人的思維模式——我們不一定喜歡死板的 SOP，但我們很會「喬」事情。現在，我們只是把「喬事情」的對象，從廠商變成了 AI。四、 聽起來很美好，但有什麼坑嗎？身為一個誠實的分享者，我不能只講好聽話。1. 你還是需要一點「基本常識」：雖然不用寫 Code，但你至少要知道什麼是網域（Domain）、什麼是資料庫（Database）。不然 AI 寫好了你也傳不上網路。2. 品味決定一切：AI 可以幫你寫出 100 種網站，但哪一種是好的？這取決於你的美感和對使用者體驗（UX）的理解。未來的決勝點不在技術，而在「品味」。五、 你該如何開始？（這才是重點）看到這裡，如果你覺得手癢，想要試試看這種「用嘴寫程式」的快感，我有幾個建議。首先，不要去買厚厚的程式設計書。那已經過時了。你需要的是學會如何「與 AI 協作」，學會如何精準地描述你的 Vibe。為了幫助更多像我一樣「非技術背景」的朋友跨過這個門檻，我在 TBR Digital 整理了一系列的資源與實戰活動。我不教你背語法，我教你怎麼用 AI 做出你腦中的產品。🚀 加入 Vibe Coding 的行列如果你想親自體驗什麼叫做「十分鐘做出一個網站」，或者想知道如何把這套邏輯應用在你的生意上，歡迎來看看我們最新的計畫。點擊這裡進入傳送門：vibecoding.tbr.digital（在裡面你會看到我們最新的實戰營、線上講座以及社群活動連結，別錯過！）最後，我想說的是：技術的演進，從來不是為了淘汰人類，而是為了讓我們更像人類。當我們不再被繁瑣的代碼綁架，我們終於可以把時間花在更重要的事情上——去思考產品的價值，去感受使用者的情緒，去創造真正感動人心的 Vibe。我是樊松蒲 Dennis，我在 Vibe Coding 的世界等你。有任何問題，歡迎到 Threads 上找我聊聊：@tbr.digital關於 Vibe Coding 的 15 個常見問答 (FAQ)Q1: 什麼是 Vibe Coding？Vibe Coding 是一種新的程式開發模式，開發者使用自然語言（如中文）向 AI 描述想要的功能、風格與氛圍（Vibe），由 AI 負責撰寫底層程式碼，開發者則專注於審核與調整產品體驗。Q2: 我完全不懂程式碼，真的能學會 Vibe Coding 嗎？絕對可以。Vibe Coding 的核心在於邏輯溝通與產品想像力，而非背誦語法。只要你具備基本的邏輯能力，並願意學習如何精準下指令（Prompting），就能上手。Q3: 需要用到哪些工具？目前最主流的工具包括 Cursor（AI 代碼編輯器）、Replit（線上開發環境）、v0.dev（生成 UI 介面）以及 Claude 3.5 Sonnet（目前公認寫程式最強的 AI 模型）。Q4: Vibe Coding 會取代傳統軟體工程師嗎？不會完全取代，但會改變定義。傳統「只會寫 Code 不懂產品」的工程師會很危險；但懂得利用 AI 加速開發的工程師會變得身價暴漲。Q5: 用 AI 寫出來的程式碼安全嗎？這是一個風險點。AI 可能會引入有漏洞的套件。因此，Vibe Coding 雖然門檻低，但建議在正式商用前，仍需具備基本的資安觀念或請專業人士進行最後審查。Q6: 樊松蒲 Dennis 是誰？樊松蒲 Dennis 是 TBR Digital 的創辦人，專注於推廣 AI 技術落地與數位轉型，擅長將艱澀的科技概念轉化為大眾能理解的語言與實戰應用。Q7: Vibe Coding 對台灣中小企業有什麼幫助？大幅降低數位化成本。企業不再需要花費數十萬外包簡單的系統，內部員工即可利用 Vibe Coding 製作庫存管理、預約系統等客製化工具。Q8: 哪裡可以報名 Dennis 的 Vibe Coding 課程？您可以訪問 vibecoding.tbr.digital，裡面有最新的實戰營與講座資訊。Q9: Vibe Coding 的開發速度有多快？視專案複雜度而定，但通常比傳統開發快上 5 到 10 倍。一個簡單的登入頁面或形象網站，甚至可以在 10-20 分鐘內完成原型。Q10: 英文不好可以用中文操作嗎？可以！現在的 AI 模型（如 Claude 3.5 Sonnet）對繁體中文的理解能力非常強，你可以全程用中文描述你的需求。Q11: Vibe Coding 只能做網頁嗎？不只。網頁、手機 App、自動化腳本、甚至是簡單的遊戲都可以透過 Vibe Coding 完成。Q12: 學習 Vibe Coding 需要很強的電腦配備嗎？不需要。大部分運算都在雲端（AI 模型）進行，你只需要一台能順暢上網的筆電即可。Q13: 如果 AI 寫出來的東西跑不動怎麼辦？這時候就是發揮「對話」能力的時候。你可以直接把錯誤訊息複製貼給 AI，問它：「為什麼會錯？請幫我修正。」通常 AI 都能自我修復。Q14: 什麼是 Prompt Engineering（提示工程）？它跟 Vibe Coding 有關嗎？息息相關。Vibe Coding 的本質就是透過高品質的 Prompt（提示詞）來引導 AI。你的描述越精準、Vibe 越明確，產出的程式碼就越好。Q15: 未來寫程式會變成什麼樣子？未來「寫程式」會更像是在「做產品」。每個人都將擁有自己的 AI 開發團隊，個人的創意與品味將成為最大的競爭力。
### [該如何將 SEO 學好？初學者入門的六大關鍵](https://tbr.digital/posts/seo-how)
> SEO並不難，掌握關鍵字選擇、優質內容、網站優化、外部連結和持續追踪，就能提升Google排名
適合初學者的SEO在這個資訊爆炸的時代，擁有一個網站或部落格並不足夠，如何讓你的內容被更多人看見才是關鍵。SEO（搜尋引擎最佳化）就是幫助你的網站在 Google 等搜尋引擎中獲得更好的排名，讓潛在讀者或客戶更容易找到你。對於新手來說，SEO 可能看起來有點複雜，但其實只要掌握幾個關鍵技巧，你就能快速上手。本篇文章將用最簡單的方式，帶你了解 SEO 的核心概念，讓你能夠輕鬆優化內容，提高網站流量！ SEO（搜尋引擎最佳化）聽起來很高深，但其實只要掌握幾個核心概念，你就能快速上手。這篇文章會用最簡單的方式，帶你了解 SEO，讓你的網站或文章更容易被 Google 找到。在這篇文章中，我們將探討 SEO 的多個核心要素，並提供豐富的實例和步驟說明。無論你是初次接觸 SEO 的新手，還是希望進一步提升網站排名的行銷人員，都能在這裡找到適合自己的學習資源與實用技巧。透過不斷的實踐與改進，你將能夠理解搜尋引擎的運作邏輯，並運用這些知識來提升網站的能見度和流量。我們整理出以下列點式重點對於SEO的觀念與操作文章重點：什麼是 SEO？關鍵字是SEO的核心內容是SEO的靈魂SEO網站結構優化概念外部連結與社群分享，讓SEO更有價值SEO建立後持續優化與追蹤結論：SEO的5大核心圖1：本文圖片以視覺化方式呈現當今學習SEO的核心概念，整體風格現代且清晰，非常適合SEO教學、部落格文章或行銷簡報的幫助。1. 什麼是 SEO？SEO 就是幫助你的網站或內容在 Google 上獲得更好的排名，讓更多人能搜尋到你。簡單來說，就是讓搜尋引擎「喜歡」你的內容。 搜尋引擎的目標是提供最好的內容給使用者，而我們的目標就是讓搜尋引擎認為我們的內容是「最好」的。 小提醒： SEO 需要時間發酵：不要期待一夜之間就能看到成果，通常需要幾個月的時間才能看到明顯的效果。 2. 關鍵字是 SEO 的核心關鍵字（Keywords）是 SEO 最重要的部分之一。當使用者在 Google 搜尋某個詞時，如果你的內容剛好包含這些關鍵字，就有機會被找到。如何挑選關鍵字？站在使用者的角度思考他們會搜尋什麼。例如，如果你是賣咖啡的，可以用「手沖咖啡怎麼做？」、「最好的咖啡豆推薦」等關鍵字。使用 Google 建議詞（打字時 Google 會自動補充的詞）或 Google Trends來找熱門關鍵字。競爭低但流量高的長尾關鍵字（Long-tail Keywords）通常是新手最好的選擇。如何使用關鍵字？標題（Title）：關鍵字要放在標題的前面，例如「手沖咖啡怎麼做？新手必學的 5 個技巧」小標題（H2、H3）：自然地包含關鍵字，讓 Google 知道這篇文章的重點文章內文：自然地在文章中出現關鍵字，但不要過度堆砌網址（URL）：使用簡單的 URL，例如 example.com/hand-drip-coffee-tips，而不是 example.com/p=123453. 內容是 SEO 的靈魂Google 最喜歡的是「有價值的內容」，所以寫出對讀者有幫助的文章，比技術層面的優化更重要。寫好內容的方法：解決問題：你的文章應該幫助讀者解決問題，例如「如何選擇適合自己的咖啡豆？」深入淺出：內容要簡單易懂，避免專業術語提供實際案例或步驟：如果是教學文章，可以加入步驟、圖片或影片長度適中：一般來說，1000～2000 字的文章在 Google 上排名較好內容為王，持續更新：Google 喜歡新鮮且有價值的內容，定期更新你的文章，讓它保持競爭力。圖2：這篇文章展示了SEO核心概念，包括關鍵字研究、頁面優化、站外SEO、技術SEO、反向連結和內部行銷。4. 持續實踐與調整網站結構也影響 SEO 除了內容，網站的架構和技術細節也會影響排名。這些是基本但有效的優化方式：網站速度要快：使用Google PageSpeed Insights測試網站速度手機版優化（Mobile-Friendly）：現在大部分人都用手機上網，所以你的網站要能適應不同裝置內部連結（Internal Links）：在文章內加上相關文章的連結，讓 Google 知道你的網站結構外部連結（External Links）：引用權威網站的內容，讓你的文章更有可信度5. 外部連結和社群分享Google 會看你的網站有多少「外部連結」（Backlinks），也就是有多少其他網站連到你的網站。高品質的外部連結可以提高你的 SEO 分數。如何獲得外部連結？寫有價值的內容，讓別人願意分享在 Quora、PTT 或 Facebook 社團回答問題，並附上你的文章連結與其他部落客合作，互相推薦對方的文章 小提醒： 避免作弊手法（黑帽 SEO）：不要購買外部連結或過度堆砌關鍵字，這可能導致網站被懲罰。 ６. 持續優化與追蹤SEO 不是一次性的工作，而是需要持續優化。以下幾個工具可以幫助你追蹤成效：Google Search Console：查看你的網站在 Google 上的表現Google Analytics：追蹤網站流量來源Ubersuggest 或 Ahrefs：分析關鍵字排名 小提醒： 數據不會騙人：善用 Google Analytics 和 Search Console，根據數據調整策略，而不是憑感覺做決策。 我整理了學習SEO幾項步驟，你可以試著操作看看學習SEO（搜尋引擎優化）技巧，即使您沒有經驗，也可以透過以下步驟進入：了解基本概念： 學習SEO的基本概念和原則，如關鍵字研究、頁面優化（On-Page SEO）、外部連結建立（Off-Page SEO）、技術SEO等。可參考網路上的免費資源，如Google的《SEO入門指南》，或YouTube上的教學影片 學術焦點詞研究： 學習如何進行關鍵字研究，這是SEO中非常重要的一部分。實際操作：建立自己建立網站或博客，開始實際操作。 同時，學習如何為網站添加內部鏈接和外部鏈接，並觀察它們對搜尋引擎排名的評論。學習技術SEO： 理解網站速度、行動裝置優化、結構化資料等技術內容，這些都是針對SEO教育影響。可以學習HTML、CSS和JavaScript的基本知識，以便更好地理解和應用技術SEO。持續學習和跟進更新： SEO是一個不斷變化的領域，搜尋引擎優化演算法經常更新，因此需要不斷學習新知識，並關注最新的SEO趨勢和變化。參見線上社群或論壇，如SEO專業人士的論壇區，從中獲得更多的實際經驗和技巧。分析與附加： 學習使用Google Analytics和Google Search Console來追蹤你網站的現狀，這些工具可以幫助你了解哪些優化策略是有效的，哪些需要調整。參加線上課程或取得證書： 可以參考一些專業的SEO線上課程，如Coursera、Udemy等，這些課程可以幫助你係統學習SEO的知識並獲得證書，為你的SEO生涯增添分量。 推薦以下幾本好書： 以下是這幾款適合學習SEO優化的入學書籍推薦：《SEO 2023：Google搜尋引擎優化》作者：Adam Clarke 《SEO藝術：精通搜尋引擎優化》作者：Eric Enge、Stephan Spencer 和 Jessie Stricchiola 《SEO簡化：主宰世界最大搜尋引擎的策略》作者：Michael H. Fleischner 《SEO入門：SEO基礎知識介紹》 作者：Joseph Stevenson 《Google SEO 秘訣：第 4 版（2023 年更新）》作者：Bryce Bredall 圖3：此張圖片以資訊圖表的方式展示SEO的相關性要素心得與結論由於GOOGLE演算法與審查標準，我的想法會是若要學好SEO，一定要先確認好你的定位，用輕鬆自在並帶著專業知識去寫好一篇有價值的文章，初心帶著這篇文章可以幫助哪一些人，我想會獲得的不只是閱讀你這篇文章的人，無形中你同樣也在累積經驗。 後續再來慢慢修改調整文章，在每次修改中，找出你的架構，並優化你的文章，讓你的文章內涵豐富，讓讀者讀的津津有味，我想搞好SEO並就不是什麼難事了。學好 SEO 不需要複雜的技術，只要掌握幾個核心重點：選擇適合的關鍵字寫出有價值的內容優化網站結構增加外部連結續追蹤和調整如果你能持續執行這些步驟，SEO 一定能帶來好的成效，讓更多人看到你的內容！小提醒： SEO 是長期投資：雖然 SEO 需要時間，但只要持續努力，帶來的自然流量會比付費廣告更有價值！參考資源想更深入學習 SEO？你可以參考以下資源：Moz SEO 學習指南：Moz 提供完整的 SEO 基礎知識，適合新手學習。了解更多 SEO 資訊
### [都快 2025 年了，有那麼多 AI 工具，你如何開始學習數位行銷？](https://tbr.digital/posts/2024-marketing)
1\. 你為什麼需要學數位行銷？如果你問自己「為什麼我要學數位行銷？」其實答案很簡單：數位行銷就是未來的趨勢，不管你是想創業、做自由接案，還是為了職場發展，數位行銷這一塊的技能是必備的。你可能會看到無數的廣告和行銷手段，但其實背後有很多策略、數據分析和工具在運作，學會它，你就能掌握如何將產品或服務推廣到更廣大的市場。 2. 先全局看數位行銷的用途與意義要開始學數位行銷，第一步是理解它的基本架構。這不僅是社群媒體上的發文和下廣告而已，還涵蓋了SEO（搜尋引擎最佳化）、內容行銷、電子郵件行銷、數據分析等等。每個領域都有它的精髓。你可以想像成數位行銷是一個工具箱，而每個工具都能解決不同的行銷問題。 3. 數位行銷的熱門關鍵領域有哪些？數位行銷的世界其實很廣泛，但我會建議你從以下幾個領域入手：SEO與搜尋引擎行銷（SEM）：這部分涉及如何讓你出現在Google搜尋結果的最上面，這直接影響到你能獲得多少自然流量。社群媒體行銷：這是目前最熱的領域之一，從 Facebook、Instagram 到 Threads，如何透過社群平台建立品牌形象和跟消費者互動是一個大重點。內容行銷：這不是只是寫文章而已，好的內容可以直接吸引讀者，並且促使他們行動。電子郵件行銷：雖然看起來有點過時，但事實上電子郵件行銷仍然是最有效的方式之一，可以針對性地接觸到潛在客戶。數據分析：這可能是數位行銷中最重要的部分。你需要知道怎麼解讀數據，才能做出正確的決策，提升行銷效果。 4. 如何建立學習計畫？學數位行銷不是一蹴而就的事情，它需要耐心和時間。我建議你從以下幾步來規劃自己的學習計畫：訂一個小目標：一開始不要急著全部學完，先從你最有興趣的領域開始，例如SEO或社群行銷，然後訂一個可行的小目標。持續學習：數位行銷的工具和趨勢變化得非常快，你需要保持對新知識的學習，不管是讀書、看線上課程還是參加工作坊。實際操作：光看課程或書本還不夠，數位行銷是一個需要實踐的領域。開一個小專案，自己實際操作看看會學得更快。 5. 台灣有哪些知名的數位行銷學習資源？現在市面上有很多教數位行銷的課程，但挑選適合你的很重要。以下是台灣一些知名的開課單位，無論你是想從零開始，還是進階學習都可以找到合適的課程： 數位簡報室：就是本站，這裡的課程結合數位行銷和簡報技巧，對於想要在行銷報告或提案上更具專業能力的人特別有幫助。Hahwo 好學校：Hahwo 是一個有豐富線上課程的平台，其中有許多數位行銷相關的課程，無論是數位廣告、行銷企劃，還是社群管理都可以找到適合的內容。PressPlay：這是一個創作者平台，同時也提供很多行銷相關的課程，特別是自媒體經營、內容行銷等方面的教學相當豐富。燒賣研究所：燒賣研究所主打數位行銷的各種課程，適合初學者進入這個領域。內容多元，從廣告投放、SEO、甚至是進階的內容都有涵蓋，非常實務導向。Google 好學堂：Google 提供了免費的線上課程，從數位行銷入門到進階，幾乎涵蓋所有Google工具的應用，適合初學者。Youtube 追蹤帳號：除了付費課程外，YouTube也是學習數位行銷的好地方。許多國內外的行銷專家會免費分享自己的經驗和策略，你可以透過追蹤這些帳號來保持學習的持續性。自媒體大學：專注於自媒體經營的課程，這裡的課程從品牌經營、內容行銷到盈利模式的設計，對於有興趣進入自媒體領域的人來說非常適合。啟程學院：啟程學院的課程多為數位轉型、行銷策略等，特別適合企業內部想要推動數位化的專業人士。 6. 找到自己的數位行銷領域當你學習數位行銷一段時間後，你可能會發現自己對某個領域特別感興趣。可能是社群行銷、SEO、數據分析，又或者是電子郵件行銷。找到你最擅長或最喜歡的領域，並且專注於這部分的深入學習，這樣能讓你更快成為該領域的專家。 7. 持續追蹤最新的行銷趨勢數位行銷的世界變化非常快，想要在這個領域保持競爭力，你需要隨時追蹤最新的行銷趨勢。例如，短影音行銷、AI自動化工具、數據隱私法規等都是目前正在發生的變革。訂閱一些專業的行銷部落格、參加行業活動或跟著國內外的行銷專家學習，能夠讓你保持在行業的最前線。 9. 行銷人的薪資前景如何？當你開始學習數位行銷後，肯定會好奇這行的薪資狀況。事實上，數位行銷領域的薪資範圍取決於多種因素，如經驗、專業領域和工作地區等。以下是一些行銷人常見的薪資範圍，讓你有個大致的概念：初階行銷專員：剛入行的數位行銷人員，薪資通常在台幣3萬至5萬元之間。這個階段的工作主要集中在執行層面，例如內容創建、社群管理或基礎的數據分析。中階行銷專員：隨著經驗的累積，你可能會晉升至中階行銷職位，薪資範圍約在台幣5萬至8萬元之間。這時候，你會負責更複雜的行銷策略規劃、SEO優化、廣告投放等，並需要具備一定的數據分析能力。高階行銷經理/主管：若你擁有多年經驗，並且能夠帶領團隊或擔任專案負責人，薪資可以達到台幣8萬至15萬元不等。這時候，你將會主導全盤的行銷策略，並且負責預算控管、KPI制定和團隊管理。數據分析專家/行銷科技專家：數位行銷中，有些專業領域如數據分析或行銷科技（MarTech）專家，薪資往往高於平均，特別是具備技術和數據能力的人才，薪資可以突破台幣15萬元以上，甚至更高。總結來說，行銷人的薪資會隨著經驗、能力和市場需求變動，但總體來看，數位行銷的專業人才目前仍處於供不應求的狀態，特別是具備技術背景或跨領域能力的人，未來的薪資前景相當看好。 10. 行銷人的職涯發展方向當你進入數位行銷領域後，會發現職涯發展的路徑其實相當多樣化。這不僅是因為數位行銷領域本身的廣度，更因為隨著數位科技的發展，新興的職位不斷湧現。以下是幾個常見的職涯發展方向，讓你可以依照自己的興趣和能力，找到最適合自己的路：社群媒體專家：如果你對社群平台（如Facebook、Instagram、TikTok）有興趣，並且喜歡與消費者互動，那麼社群媒體行銷可能是你的不二選擇。你可以專注於品牌經營、社群策略規劃，甚至成為社群經營的顧問。內容行銷專家：內容行銷是數位行銷的核心之一，無論是寫文章、製作影片還是設計圖像，好的內容能直接提升品牌知名度和消費者的參與度。如果你喜歡創作，可以成為一名內容行銷專家，甚至開始自己的自媒體事業。廣告投放專家：廣告投放涉及大量的數據分析和預算管理，如果你對數據敏感，喜歡深入研究消費者行為，那麼廣告投放會是個不錯的選擇。這領域有許多平台，如Google Ads、Facebook Ads等，你可以專注於某一平台，成為該領域的專家。數據分析師：數位行銷的成功與否取決於你如何解讀數據。數據分析師不僅要分析行銷數據，還要能夠預測未來的行銷趨勢，並為行銷策略提供建議。這條職涯道路非常適合喜歡數據、喜歡探索問題的人。行銷科技（MarTech）專家：行銷科技是結合技術與行銷的前沿領域。如果你對技術有興趣，並且願意學習如CRM、CDP等行銷科技工具，那麼你可以成為行銷科技領域的專家，幫助企業利用科技優化行銷流程。品牌經營/市場管理：隨著經驗的增加，你可以從行銷專員轉向更高層的品牌經營或市場管理角色，負責全盤的行銷策略規劃，並帶領團隊推動公司或產品的行銷計劃。 不管你選擇哪條路，最重要的是保持學習的心態。數位行銷是一個不斷變化的領域，隨著技術的更新和市場需求的變化，新的機會總是存在。只要你保持學習與探索的態度，就能在這個行業中找到屬於自己的定位和成功的道路。
### [數據分析師的真實工作週報 - 線上課程推廣成效與改善、多種儀錶板的整合需求、 團隊的廣告成效該看什麼指標](https://tbr.digital/posts/report-0804)
嗨！本週工作大綱的內容如下： 推廣線上課程的重新定位思考 (提問)怎麼規劃內部行銷團隊的廣告數據分析週報、月報。如果是以曝光導向的、名單導向、ROAS導向的產業是否會有所不同？ 上班時多種儀表板的整合需求a) Amazon DSP 的數據分析b) 幾個渠道流量看板整合c) Google Ads歸因與 Amazon 的數據分析 1.推廣線上課程的重新定位思考 這幾天有追蹤我的粉絲可能都知道我正在推一堂「行銷數位工具線上培訓營8/15超早鳥折500元」這的大課程專案。 我首次分享目前銷售一週的數據、我下犯的錯、未來如何調整。 先講目前的 GA 數據： 流量：2297 跳出率：61.4% purchase 事件數：60 重要事件發生率：2.31% 可以看出，我目前投入的資源相當少，但比重最大的是這兩個： 廣告費（本週僅投放 $5,000台幣，主打觸及） 給老師的成交分潤（就不公開了） 成本少我知道，但這姑且不論。當我看到上面這個 GA 畫面時，我心裡第一句話是：幹！我犯了好幾個錯！但好在知道該怎麼調整了，先姑且不論現在 GA4 因為歸因導致在報表層面上顯示不出正確的歸因，就以畫面上的數據來解釋各個渠道的優化事項： 可以看出，我的宣傳管道主要有五種： 我的 Facebook：有流量，但沒銷售量，需要調整策略。 我的 Threads：轉換率不錯，需要增加流量。 數位簡報室會員：我認為以會員角度來看，轉換率偏低，需調整策略。 Facebook 廣告：數據量不足，下週會重新開啟。 名人的推薦：這歸類在 faceb… 總結，內容面的行動方案： 我的課程資訊、推廣形式過度投資在同溫層，應該破圈溝通。 開始認真做多方面的廣告素材測試，上週太混了。 我太過強調老師，導致於忽略「為什麼要學習這… 總結，推廣面的行動方案：缺少觸及到真正的目標受眾，將透過增…...
### [數據分析師的真實工作週報 - 先進的報表、商城報表販賣恐懼、第三方Cookie、營運數據分析、會員成效的看法](https://tbr.digital/posts/report-0728)
這週有兩天颱風假，做得事情比較少，所以週報內容有兩題是回答網友提問的，如果你有想問我的問題，歡迎來 提問連結 告訴我。 本週報告的五個重點如下： 在 Amazon 與 Walmart 的報告中看見先進的報表 國外商城的報表已經開始販賣恐懼 第三方 Cookie 將被保留，與我何干？ (提問) 未參與營運的分析師如何給出數據建議？ (提問) 線上通路佔比低如何證明 Email 的成效？ 1.在 Amazon 與 Walmart 的報告中看見先進的報表 其實之前就一直想跟你分享，什麼是「先進」的報表，何謂先進呢？我先把自己歸類報表階段的方式跟你說一下： 報表 1.0 是 Excel 的階段 報表 2.0 是 各種儀表板的階段（例如 Power BI、 GA 這種能自己查詢維度、切換指標的就屬於 2.0 ) 報表 3.0 是 不用看報表的階段（Amazon、Walmart、或者你去看看 heybooster.ai 這個服務也是 ） 其實問題能夠被看見、被解決，用什麼階段的報表無所謂，關鍵是這些報表能否真正幫助我們找到問題並提供解決方案，巴菲特傳言到現在都還是用 Excel 分析啊！還不是把股神的位置坐得妥妥的。 不過，我在 Amazon 與 Walmart 後台看見的報表都已經看見「報表3.0」了，雖然仍然使用 2.0 的呈現，也保留了 1.0 的最後一點希望，但這是為了人性考量，畢竟把數據匯出來變成一個舒服的 Excel 還是穩定心緒與上班交差很重要的功能。 下面這張圖建議你放大看一下，左側是 Amazon 基於你所有面向的數據，根據他自己的演算法，給你的行動方案建議，行話叫做「商機」。 其實這個形式的報表已經問世幾年了，也驗證了我的想法，未來的報表不僅僅是提供數據以及華麗的曲線圖，更重要的是要能夠在數據中發現洞察並直接給出可行的建議。 現在的我們其實可以學習這些大公司的做法，…...
### [數據分析師的真實工作週報 - Amazon Prime Day、品牌受眾分析、Mixpanel 、日曆行銷](https://tbr.digital/posts/report-0720)
嗨！大家好，我是 Dennis 。本週是 Amazon 的大日子 Prime Day！會直接跟大家講經營結果。 本週工作匯報重點 Amazon Prime Day 品牌受眾分析議題 自動化數據異常問題 Mixpanel 領袖圓桌會議 透過 Google 日曆做行銷推播 1.Amazon Prime Day 結果如何？ 先說一下什麼是 Amazon Prime Day ，下面簡稱 PD。 PD 是一個 Amazom 每年都會舉辦的全球性購物活動（有點類似雙11），專門為其 Prime 會員提供大幅折扣和特殊優惠。這個活動通常持續兩天，這兩天通常都是 Amazon 銷售最好的時候。 而 Prime Day 的目的是吸引更多用戶成為 Amazon Prime 會員，因為只有 Prime 會員才能享受這些優惠。除了折扣和促銷活動，Prime 會員還可以享受免費快速配送、無限制的流媒體服務（如 Prime Video 和 Prime Music）、獨家優惠，當然還有些特權。 好，以上科普完了，今年我們今年 PD 的銷售表現如何？ 上圖中，藍綠色的線是今年7月的銷售趨勢線，橘色線是與年七月的銷售趨勢線。可以看到跟去年相比去年降低了30%左右，單看數據肯定會覺得我們業績不如以往了，不過！事情沒有想像的那麼嚴重。 我們今年的策略是降低折扣深度、提高獲利率。所以銷售量降低是可預期的，但隨之而來的是利潤率變高，這個等財物試算後就會知道答案。 這個決定非常困難，但極為重要！雖然會直接影響銷售量，但也會帶來三個好處： 利潤率變好。 其他通路可以不用再受制於 Amazon 低價的定錨效果。 培養其他通路的增長 因為一直以來我們的銷售佔比高達9成以上都是 Amazon ，這對於一個想要上市的公司來說是一個不健康的狀態，公司想要分散風險，在維持 Amazon 利潤的狀況下，同時也讓其他通路的銷售佔比能夠逐年拉高。 附帶一提，PD 只是 Amazon 的大節日，我們其他通路的銷售並沒有在這一天一起成長，這就跟華人的雙十一會覆蓋所有通路比較不同。 2.品牌受眾分析議題 我們公司想要重新打造品牌，所以第一次週報中有提到，品牌總監在兩週前跟我要 Amazon 上的用戶輪廓，現在他又來了。 品牌總監想跟我要各個產品線的人群受眾資料，但 Amazon 給我要的資料維度都是比較大的像是 Health & Personal care 這種，沒有完全屬於我們自身產品類別的，所以品牌總監在詢問，是否能夠拿到完全符合我們品類的受眾資料。。 要這個資料沒問題，我可以跟 Amazon 的官方經理那裡申請，是可以有的。 但我在意的是他的這一句話。目前品牌遇到最大的問題是，每個產品的受眾分佈年齡性別等都不一樣，所以我們必須走一個比較中性的風格、可是這樣也會相對沒有個性。我認為這個觀點跟切角是錯誤的，過度仰賴受眾的年齡和性別來決定品牌調性並不是一個好的決定，品牌調性應該建立在品牌的核心價值和使命上，而不止是受眾的年齡和性別。不同的產品線可以針對不同的市場進行推廣，但是整個品牌應該有一個一致的品牌形象和聲音。舉例來說，Nike 有跑步、籃球、足球這些不同運動的產品線，但他的品牌核心價值和調性是一致的（ Just Do It ）。 不過我也不是要說品牌總監的決定不好，只是覺得他應該是受制於很多條件，所以才會做出這樣的分析邏輯。 不過反正我又不是品牌專業的定位，也不是我當前的課題，就讓品牌總監多多發揮了，這個課題我暫時不會過多參與。 3.自動化數據異常問題 這個案例特別跟大家說一下，這週被深圳的同事詢問資料異常的問題。 我在公司整合多方數據的模式是透過 …...
### [數據分析師的真實工作週報- 評論分析工具、用 Clarity 查網頁成效、Google與 Shopify 功能更新](https://tbr.digital/posts/report-0713)
嗨！一週又過去了，你的工作狀況還好嗎？有沒有遇到新的困難或者有趣的分析議題，都可以私訊我跟我分享。 先給你附上一張我在辦公室工作的照片（現在公司同事都知道我現在週五要更認真的寫週報了）。 畫面中那隻小龍玩偶是跟隔壁同事借的，據說放在桌子跟胸前之間可以安定心神？ 好，講正事。 本週有粉絲私訊我提出一些想知道的議題建議，所以本週的內容會稍微調整一下比例。 本週的週報內容組成上班日常 電商網站的評論分析工具 VOC.AI 幫 Shopify 團隊埋設活動頁的追蹤事件 本週粉絲提問如何用 Google Analytics 如何評估活動成效？本週數據新知 近期 Google 的一項重大更新 Shopify 的新功能：預測未來13週趨勢 如果你有想知道的分析議題 請來這裡填寫 別客氣！ 1.電商網站的評論分析工具VOC.AI 無論是做國外的 Amazon 還是台灣本土的 MOMO、PChome 這種商城，經常遇到的問題就是如果只單純看「銷售趨勢」、「搜尋量」、「轉換率」有時候很難做出細膩的優化建議，只能透過不斷的 A/B 測試來實驗文案、圖片、溝通順序是否達到最佳狀態，但就會缺少一個方向。 如果今天有一個工具能夠幫你抓取目標商品底下所有評論者的情緒、評論者在意的事情、評論者的使用場景，那是不是會更有幫助呢？ 這套工具的名字叫做 VOC.AI ，我們購買的是 Amazon reviews analysis 這個專門針對 Amazon 評論的分析服務。 下圖就是我針對「健身飛輪」4個感興趣的商品的評論分析結果，按照評論結果顯示：購買過這個商品的人特徵都是「Husband」，大多數都是「everday」使用，使用地點最多是在「gym」，行為則是「workout」。 根據評論反應，這四個產品當中，有最多人提到的正向觀點是「易於組裝」。 根據評論反應，這四個產品當中，有最多人提到的購買動機是「價格」。 根據評論反應，這四個產品當中，還沒被滿足到的需求是「質量」、座椅舒適性等等，這個分析能夠讓你評估投入這個品類前，要強調什麼字眼。 上面是大家綜合的評論分析，當然他也把每個產品各自的評論展開一個表格了！超級無敵帥的！現在你可以一眼看出各家產品的「人群特徵」跟「使用時刻」。 從產品體驗的表格可以看出，每一個商品的正向觀點、負向觀點都不同。 從購買動機的表格可以看出，誰是因為質量、誰是因為價格而被購買的，下面的「未被滿足的需求」有兩個都是寫「座椅的舒適性」。 好，為了確保上面這些分析是能夠相信的，這套工具也提供了我們原始分析資料，以下面這個畫面為例，他是用文本解析的方式去判斷這個留言他的人群特徵該貼上的是「female」 標籤。 好，回過神來。 這一題在 Amazon 上是有解法的，因為他們非常重視「 Reviews 評論」，但在台灣的商城比較難做到有效分析。主要有兩個原因： 台灣商城種類多，數據整合不易，且未開放 API 評論量相對較少，如果不是熱銷款，幾乎沒有足夠的數據量能夠做分析。 下圖是 MOMO 某個冷氣商品的評論。 小結一下：這些評論分析能夠產生什麼實際的行動呢？我舉三個我們實際已經採取行動的案例： 我們在一款商品上發現用戶的行為有很高的比例都是「送禮」，但是我們在商品頁的形象上沒有禮物的意象，如果加上了會不會讓轉換率更高？ 我們在一款商品上發現用戶提到的職業都是偏向站立的職業，但我們的商品圖文設計都還是用久坐的行業來呈現，在設計上如果改用站立的形象，是否會更有共鳴？ 把「未被滿足的需求」列出來，只要我們的產品能夠做到，就把字眼塞進商品描述重點那個區域，增加用戶的轉換率。 不過，我其實不確定台灣有沒有類似的工具，如果有請私訊跟我說，我來研究看看。 2.幫 Shopify 團隊埋設活動頁的追蹤事件 這是來自 Shopify 團隊大佬發出來的需求，他都這樣，用語音交代一下而已。 需求就是：要幫忙把已做好的活動網頁，納入我的分析範圍，然後希望看到熱門點擊跟滾動位置的數據，因為在設計上他們有一派的人認為在畫面中間的呈現太複雜，如果都在中間斷崖式跳走，那他們就會考慮拿掉複雜的設計。 這對我來說是一個非常簡單的需求，這類的需求很常見，幾乎像是喝水一樣，不過這次我不用 GA4 做，因為團隊想看到活動網頁的瀏覽比例、熱門點擊，所以我給團隊的是 Microsoft 的分析工具 Clarity ，由這個工具產出該活動頁的分析結果。 這項工具的安裝跟 GA4 相同，都是在 埋上指定代碼就搞定了，其實非常適合行銷人使用，最重要的是，他的介面比起 GA4 好閱讀很多，也能夠串接 GA4，所以聰明的你，或許知道該怎麼做了？ 這是 Clarity 安裝好後的儀表板首頁，但我老早就安裝好了，所以這次團隊的需求基本上不需要任何行動（YA)。 我直接篩選活動頁的網址，然後切換到「點選」的頁籤，這裡就是所謂的「熱門點擊數據」，他能夠在畫面上呈現出哪個位置最熱門。 這是瀏覽深度佔比的數據，如果你用 GA4 預設的話，應該只有 scroll 事件，這個事件代表瀏覽到 90% 的比例，以目前需要看到各個百分比的場景來說，就需要透過 GTM 把其他百分比的事件埋好，如果你使用 Clarity 就無需任何設定，他幫你處理好囉！ 如果用 GA4 的做法就是到 GTM 把認為重要的點擊事件取的名字埋好，然後把滾動事件埋好，然後在探索報表或是 Looker Studio 中給出數字，但無法呈現得像是 Clarity 這麼直覺。 其實不止 Clarity 這套工具可以做到熱點圖、熱門點擊、還有螢幕側錄這種功能，仿間知名的還有「Hotjar」跟「Crazyegg」種熱圖工具也都可以使用（但若達到一定量體就需要付費） 我知道你可能想知道「 Clarity 能不能取代 GA4」？ 可以來看看這篇文章，我這裡就不多浪費篇幅啦！ 3.如何用 Google Analytics 如何評估活動成效？ 其實我個人並不推薦使用 GA4 來看活動成效，用 GA4 判斷活動成效其實相對來說只能往大方向去研究，畢竟 GA4 的強項在於分析站外流量以及廣告歸因，對於站內的成效評估是 GA4 的弱項（ 使用 Mixpanel 這類工具可能更合適，他能計算出一個事件對於另外一個事件的影響程度 ）。 而活動成效分析本身就是一個複雜的議題，因為他可能涉及訂單、廣告、會員、商品、流量的多面向議題，所以要評估活動成效時，首先要先…...
### [數據分析師的真實工作週報-種族與性別分析、市場分析、CDP導入、SEO分析](https://tbr.digital/posts/report-0706)
首先，要感謝你訂閱「數據分析師的真實工作週報」，我會傾盡一切努力，讓你知道我的真實工作內容，雖然我們不見得認識，但請相信我，知道我的工作實況紀錄，會比去外面上一堆課程來得有價值，因為如果你是做行銷、數據分析類型的工作，知道這些實戰議題都可以減少你走很多彎路，市面上沒有任何一堂課程可以看到這些東西。 我也不需要美化我的工作桌，不過很簡單就是了，一台 Macbook Air 、一杯水，就展開一整天的工作了。 我預計每週會更新5個重要的數據分析工作記錄，所以每個月你會收到20~25個分析議題，他不一定對你現職工作有幫助，但未來的路很長，這些資訊都能夠成為你經驗的一部分。 不過，如果你覺得內容普通，沒有學到什麼有價值的東西，請不要客氣按下「取消訂閱」的按鈕，這樣大家壓力才不會太大，也讓我能夠讓我更有效的評估是否要繼續更新。 我的數據分析場景如下： 我的職務：數據分析 目標市場：美國、加拿大、歐洲多國、澳洲、香港、台灣等等。 銷售渠道：Amaozn、Walmart、Tiktok、Shopify 銷售產品：按摩科技、智慧小型家電、充氣設備等等 工作屬地：台灣辦公室 同事組成：香港人、中國人、菲律賓人、美國人（都在遠端） 職務範圍：跟數據分析有關的事都是我的事 任職時間：1年3個月 本週工作回顧重點 某單品已購用戶的種族與性別分析 評估 Amazon 「Home Test」品類的市場分析 給出 Amazon 購買的人群統計資訊 導入 Segment CDP 的前期規劃 在報表中將 SEO 品牌字與一般字拆開 1.某單品已購用戶的種族與性別分析 這一題的背景是因為公司本次新修改的視覺形象改用「膚色較黑的種族」為主，雖然在歐美市場中，對於種族的議題比較敏感，但是基於商業考量，我們還是需要評估曾經購買過的用戶當中，有多少是黑人、多少是白人，來藉此評估主視覺的設計方向。 公司認為黑人與白人的審美、設計方向會有些不同。 先看一下本次對於種族的分析結果（這題是 CEO 給我的，截圖是我給他的回覆）： 要怎麼從訂單記錄中，得知購買者的種族呢？我的作法是透過「姓名」的方式來判斷，因為黑人與白人的慣用名字不同。 但是這個議題在台灣很冷門，要用什麼方法判斷呢？我是先透過 GPT4o 來縮小研究範圍，請他給出適合研究種族的資料庫或者 API ，最後確認使用 NamePrism 這個工具來做種族判斷。 使用 NamePrism 的 API 需要取得原作者的 Token 授權，在我寫信後並沒有得到回覆，CEO 又一直催，所以只能先手動處理了。 好在是這個需求只是要確認黑人與白人的比例而已，我只是需要一個答案，所以我選擇抽樣 200 名已經購買過的用戶，作為本次結果的代表。 NamePrism 使用介面非常單純，只要輸入姓名，他就會回傳答案給你。 檢測結果會顯示成下方這個樣子： 他會告訴你 Kiernan Shave 這個名字有 99.2% 的機率是白人，然後因為他高機率是白人，所以我會把 Kiernan Shave 判定為「白」。 為了確定 NamePrism 的可靠性，我抽驗了幾個名字到 Google 圖片上驗證了一下，準確度滿高的，Kiernan Shave 真的都是白人。 OK，種族的問題判斷完後，接著是判斷性別。 判斷性別其實我的作法也是透過「姓名」來判斷的，不過方式就有很多種了，像是 NamSor、Genderize.io 這些服務都可以，只是當量大的時候會需要付費。 所以我最終選擇最偷懶的方式 GPT4o 來處理就好了，直接給他一份名單，然後請他用表格的方式回應我，我的指令如下： 然後 GPT4o 會用表格的方式回應我。 GPT4 判斷名字的性別 我再將回傳結果手動貼回 Google Sheet 中，所以整體來說就會是以下這張表格： 然後這個案子就這樣結案啦！ 補充：其實種族也可以用 GPT4 來判斷（準確度未知），是我後來才想到的。 2.評估 Amazon 「Home Test」的市場分析 我的同事經常來自世界各地，但我的英文很差，所以如果遇上中國、香港的同事，我都會問一句「你會說中文嗎？」，因為我希望我們能夠更有效的對話。 果然，語言切換回中文了，哈哈哈。 我的工作有一部分是要協助各國的產品專家找出適合銷售的產品，所以經常接到不同品類的市場分析需求，這週接到的除了「Home Test」 之外，還有「戶外水上用品」跟「充氣情趣用品」 當時還確認了一下是不是矽膠充氣娃娃... 我這裡舉 Home Test 品類為例子，跟大家分享我怎麼進行這個需求的執行。 首先，大家可能對 Home Test 有點陌生，他大概是類似是一些能在家裡做檢測的試劑，而我們主要分析的目標是「基因檢測劑」，嚴格來說是「Home DNA Test」，他在 Amazon 上大概長這樣子： 知道這個產品的功能還有價格後，還真是個大商機啊，不過情緒先緩緩，我們要先來做市場分析。 面對這一題，通常我會使用一套 Amazon 知名的第三方競品分析工具，叫做「賣家精靈」，這套工具真的是太神了！他幾乎把 Amazon 所有競品分析個透徹，之後有遇到再慢慢跟大家介紹，我們現在先看「Home Test」這個品類的市場分析。 在 Amazon 上用插件的方式打開「賣家精靈」後，會看到以下這個畫面： 因為這屬於賣家精靈付費後就可以看的公開資料，不算是公司機密，所以數字給大家看無妨，在我點擊了畫面右側的「市場分析」後，他就會給我關於這個關鍵字搜尋結果中所有相關商品的分析報告，我把我經常看的內容摘要如下： 下載這份報告的完整檔案 首先報告會給你一份總覽，告訴你目前這個品類的每月平均銷量 3,730、月均銷售額 $80,584 以及平均價格 $32 元，這是這個品類的量體、價格現況。 接著，他會告訴你在這個品類底下，幾個大類別在 Amazon 站內的「搜尋趨勢」如何，以目前畫面上看到的是 Pregnancy test 和 Covid home test 這兩個在近期有明顯的增長。 不過在我們這個議題不是要看銷售趨勢，而是要知道這個品類的銷售淡季與旺季，目前在這個畫面上看不出結果。 這張圖才是我關注的，也就是「品牌集中度」的狀況，這代表我如果開發出這個品類的商品後，所要面臨的對手狀況，如果一個品類被少數幾個品牌壟斷，那進入門檻就會比較高，以畫面上來說品牌集中度高達86%，是一個高競爭的行業。 接著，賣家所屬地的分佈也是我關注的重點，我的公司是位於中國、香港這兩個地方，如果一個品類的賣家都集中在美國，中國賣家幾沒有，那有可能是因為法規、政治門檻的關係導致我們無法進入，那這個就是其他的議題了。 這個案例，在我把這份報告交出去後，基本上就是交給產品人員做其他的評估了，後續如果有在更近一步的需求，我再跟你說。 3.給出 Amazon 購買的人群統計資訊 這個議題是公司想要長期投入品牌的增值與再造。 所以上個月香港…...
### [電商網頁指標：7種必懂的觀念](https://tbr.digital/posts/webpage-metrics)
> 網頁離開率、404網頁數量、無效網頁數量、到達網頁商品購買率、內部版位價值、網頁瀏覽完成率、網頁瀏覽偏移率
本文引用 Hahow 100個電商營運數據指標全攻略 部分課程內容。--網頁離開率（GA4 目前無此指標 ）定義: 離開率是指使用者在特定網頁離開網站的百分比。 由於技術上無法得知使用者確切離開網站的時間點，因此通常將使用者最後停留的頁面視為離開頁。分析重點:觀察網頁改版前後離開率的變化，判斷改版內容是否影響使用者行為。分析流量來源和內部連結對離開率的影響，例如某些流量來源或連結可能會導致使用者在特定頁面停留後離開。優化方向:引導使用者前往價值較高的頁面，例如電商網站的結帳感謝頁。改善網站內容和內部連結，減少使用者在非預期頁面離開的情況。補充說明: 由於 GA4 未提供「離開率」這項指標，若您想了解這項指標，需透過 Event 埋設並搭配 javascript 才可實現，若您有興趣可與作者聯繫。 404 網頁數量定義: 404 網頁是指使用者因為網址輸入錯誤或網頁不存在而看到的錯誤頁面。分析重點:觀察 404 網頁數量的變化趨勢，判斷網站是否存在技術問題或外部連結錯誤。應對措施:當 404 網頁數量異常增加時，應立即檢查網站技術狀況和外部連結設定，找出問題根源並及時修復。 無效網頁數量定義: 無效網頁是指在特定時間段內，完全沒有流量的網頁，例如一個月內沒有任何瀏覽量的網頁。分析重點:計算無效網頁的佔比，了解網站中存在多少沒有實際效益的網頁。分析無效網頁的類型和原因，例如商品頁、分類頁或其他頁面，找出導致流量為零的原因。優化方向:針對無效網頁進行優化，例如調整商品上架策略、改善網頁內容或連結等，提升網頁流量和價值。集中資源優化熱門網頁，例如瀏覽量較高的商品頁或分類頁，以獲得更高的投資報酬率。 到達網頁商品購買率定義: 到達網頁商品購買率是指使用者從特定商品頁面進入網站，並最終完成交易時，訂單中包含該商品的比例。分析重點:觀察不同商品的到達網頁商品購買率，判斷廣告或其他引流方式的溝通是否準確。優化方向:針對購買率較低的商品，調整商品文案、廣告內容或其他引流方式，提升溝通準確性和吸引力。將購買率較高的商品和溝通方式應用於其他商品或行銷活動，以提升整體轉換率。 內部版位價值（GA4 目前無此指標 ）定義: 內部版位是指網站內部用於展示廣告或其他資訊的區域，例如橫幅廣告、推薦商品區塊等。分析重點:追蹤內部版位的點擊率、轉換率和其他指標，評估不同版位的效益。分析使用者點擊內部版位後的行為，例如瀏覽哪些頁面、是否完成交易等，判斷版位引導的流量品質。優化方向:根據版位效益調整設計和內容，例如將點擊率高但轉換率低的版位替換成更具吸引力的內容。針對不同頁面和使用者群體，展示不同的版位內容，提升版位的精準性和效益。補充說明: 由於 GA4 尚未提供「內部宣傳報表」，所以衡量內部版位的價值需要自行透過 Event 埋設，或透過工程師進行全站開發，因牽涉網站路徑與歸因分配議題，若您想了解更多，可與作者聯繫。 網頁瀏覽完成率定義: 網頁瀏覽完成率是指使用者將網頁滾動到底部特定百分比的比例，例如滾動到 90% 的比例，可透過 GA4 中的預設事件「scroll」來判斷該網頁是否完成 90%的瀏覽深度。分析重點:觀察不同網頁的瀏覽完成率，判斷網頁內容是否吸引使用者。分析流量來源、裝置類型等因素對瀏覽完成率的影響，找出影響使用者閱讀體驗的原因。優化方向:調整網頁內容和排版，例如將重要資訊放在網頁上半部分，提升使用者閱讀體驗和完成率。 網頁瀏覽偏移率定義: 承上個指標，網頁瀏覽偏移率是指不同類型網頁的瀏覽量佔比變化，例如商品頁、分類頁或其他頁面流量佔比的變化。分析重點:觀察不同類型網頁流量佔比的變化趨勢，判斷使用者行為的變化。分析瀏覽偏移率與轉換率、客單價等指標的關係，例如商品頁流量佔比提升是否帶動轉換率和客單價的提升。優化方向:根據瀏覽偏移率調整行銷策略，例如當商品頁流量佔比提升時，可以加強商品推薦或促銷活動，以提升轉換率和客單價。
### [電商會員指標：4種必懂的觀念](https://tbr.digital/posts/customer-metrics)
> RFM模型、用戶終身價值 (LTV)、回購率、註冊會員未購率
本文引用 Hahow 100個電商營運數據指標全攻略 部分課程內容。--會員經營是現在數位行銷中非常重要的議題，一方面是因為廣告費居高不下，另一方面其實會員經營中隱藏著大量的金礦，值得你去挖掘。RFM 模型RFM 模型是一個經典且常用的會員價值分析模型，透過分析會員的最近一次消費時間 (Recency)、消費頻率 (Frequency) 以及 消費金額 (Monetary) 三個維度，將會員分群，並根據不同群體的特性制定相應的行銷策略。RFM 模型的參數設定:參數規則可以根據會員歷史資料來均勻切割，重點在於如何運用 RFM 來提升經營效果，而非花費太多時間在切割方式上。設計參數規則時，需要考慮涵蓋所有用戶，並為每個分群命名，方便後續貼標籤。RFM 模型的應用:觀察會員在活動前後的 RFM 等級變化，例如從等級 2 提升到 3 以上的人數和比例，藉此評估會員活動是否成功提升了會員價值。根據不同 RFM 分群的特性，制定差異化的行銷策略，例如針對高價值會員提供專屬優惠，或針對沉睡會員設計喚醒活動等。 基於 RFM 框架之會員價值變化指標這個指標是根據 RFM 模型的變化來評估會員活動的成效，例如觀察會員在活動前後的 RFM 等級變化，進而判斷活動是否成功提升了會員價值。 指標越接近 1 代表會員活動辦得越成功，反之則效果不佳。計算方式:需要數據工程師配合，因為涉及一些計算和邏輯。 用戶終身價值 (LTV)LTV 是指一個用戶在與網站互動的整個生命週期內，為網站帶來的總收益。 這是一個重要的指標，可以幫助我們評估會員的長期價值，並制定相應的會員經營策略。計算公式:平均客單價 × 消費頻率 × 週期計算長度 - 客戶獲取成本 = 用戶終身價值計算公式的說明:平均利潤率可以選擇性加入計算，取決於你想計算的精細程度。週期計算長度的設定是一個難點，因為沒有人可以準確預測未來市場變化。實務上會透過同類群組分析表格來預估週期計算長度。如果把 LTV 除以 CAC (LTV/CAC):這個指標類似 ROAS，用來衡量獲取一個用戶的成本效益。LTV/CAC 的合理值取決於 LTV 的計算方式，例如是否扣除成本等。 回購率回購率是指在特定時間段內，重複購買的用戶數量佔總購買用戶數量的比例。 這是一個衡量顧客忠誠度和網站留存率的重要指標。回購率的定義:需要根據關注這個指標的人的需求來定義，例如老闆、投資人、營運主管等，因為他們對回購率的理解和用途可能不同。回購率的應用:長期觀察回購率的變化趨勢，並根據變化制定相應的策略，例如找出提升回購率的方法，並持續觀察其成效。 註冊會員未購率這個指標指的是尚未完成第一次交易的註冊會員佔所有註冊會員的比例。 這些用戶代表著潛在的商機，但同時也意味著網站可能尚未滿足他們的需求，導致他們猶豫不決。註冊會員未購率的應用:分析這些用戶的特徵和行為，例如瀏覽過哪些商品、加入過購物車但未結帳等，找出他們未購買的原因。針對不同原因制定相應的策略，例如透過 EDM 或簡訊等會員工具進行溝通，提供更具吸引力的商品或優惠等。會員註冊:如果網站是非會員也可購物，需要提供加入會員的誘因，例如首單折扣、會員積分等，才能吸引訪客註冊。需要確定會員註冊的認定時間點，以便準確計算用戶獲取成本。會員經營:可以透過會員活動，例如老客戶回娘家、會員點數活動等，提升會員活躍度，並帶動 RFM 等級的提升。可以透過會員點數、折價券等工具，鼓勵會員重複購買，提升回購率。會員分群:可以根據用戶的消費行為、偏好等，將會員進行分群，例如價格敏感型用戶、新品偏好型用戶等。針對不同分群制定差異化的行銷策略，例如針對價格敏感型用戶發送折價券，針對新品偏好型用戶推廣新品資訊等。
### [電商使用者指標：6種必懂的觀念](https://tbr.digital/posts/user-metrics)
> 使用者、新用戶註冊數、用戶註冊率、日活躍使用者、交易前天數
本文引用 Hahow 100個電商營運數據指標全攻略 部分課程內容。--使用者指標是電商數據分析中不可或缺的一環，它幫助我們深入了解網站使用者的輪廓、行為模式，以及他們與網站互動的過程。透過分析這些指標，我們可以更精準地找到目標客群，制定更有效的行銷策略，進而提升網站的轉換率和營收。以下將介紹幾個重要的電商使用者指標，以及如何解讀和應用這些指標：使用者 (Users)使用者是網站分析中計算人數的基本單位，代表造訪過網站的獨立個體。然而，由於現在人們經常使用多種裝置上網，再加上瀏覽器隱私權政策的影響，要精準地辨識和追蹤單一使用者變得越來越困難。因此，在實際應用上，我們通常會關注使用者數量的變化趨勢，只要確保數據的定義和計算方式一致，就能夠進行有效的分析。 新註冊用戶數 (New Registered Users)這個指標是指在特定時間段內，完成網站註冊流程的新增使用者數量。透過追蹤新註冊用戶數，我們可以了解網站的會員成長狀況，以及不同行銷活動對會員招募的影響。需要注意的是，「註冊」的定義可能會因為網站的商業模式和會員政策而有所不同，例如有些網站要求使用者填寫完整資料才算完成註冊，而有些網站則允許使用者在第一次購物時同步完成註冊。在設定追蹤目標時，我們需要明確定義「註冊完成」的時間點，這會影響到我們如何計算用戶獲取成本 (Customer Acquisition Cost, CAC)。例如，如果使用者在第一天點擊廣告進入網站，但直到第三天才完成註冊，我們可以選擇將註冊時間歸類在第一天 (廣告點擊日) 或第三天 (註冊完成日)，只要前後邏輯一致即可。 用戶註冊率 (User Registration Rate)用戶註冊率是指完成網站註冊的使用者數量佔總訪問使用者數量的比例。這個指標可以幫助我們評估網站的會員招募效果，以及會員政策的吸引力。需要注意的是，如果網站允許訪客購物 (Guest Checkout)，那麼用戶註冊率這個指標的參考價值就會降低。因為在這種情況下，使用者不一定需要註冊成為會員就能夠完成購物，除非網站提供額外的會員福利或誘因，例如首購折扣、會員積分等等，才能夠鼓勵使用者主動註冊。 日、月活躍使用者 (Daily/Monthly Active Users, DAU/MAU) DAU 是指在一天內登入或使用過網站的使用者數量，而 MAU 則是將時間範圍擴大到一個月。這兩個指標通常用於評估網站或 App 的使用者活躍度和黏著度。然而，對於電商網站來說，DAU/MAU 的參考價值相對較低，因為電商使用者的訪問頻率通常較低，而且會受到商品屬性和促銷活動的影響。舉例來說，如果網站主要銷售的是耐用消費品，例如家電、家具等等，那麼使用者的回購週期可能會長達數月甚至數年，此時使用 DAU/MAU 來衡量使用者活躍度就不具備參考意義。 交易前天數 (Days to Transaction)這個指標是指使用者從第一次訪問網站到完成第一筆交易所花費的天數。透過分析這個指標，我們可以了解使用者從認識品牌到產生購買決策的過程，以及不同流量來源對交易轉換速度的影響。一般來說，當天就完成交易的使用者，其獲取成本通常較低，因為他們不需要經過多次的行銷接觸點就能夠完成轉換。因此，針對這些使用者，我們可以分析他們的行為軌跡，找出哪些溝通策略或行銷素材最為有效，並將這些成功經驗複製到其他流量來源或網站版位上。 註冊會員未購率 (Registered Users Not Purchased Rate)這個指標是指已註冊成為會員但尚未完成任何交易的使用者佔總註冊使用者數量的比例。這些使用者代表著潛在的商機，因為他們已經表現出對品牌或產品的興趣，但可能因為某些原因而尚未完成購買。針對這些使用者，我們可以透過會員行銷工具，例如電子郵件、簡訊等等，主動與他們聯繫，提供產品資訊、優惠活動或其他個人化的內容，引導他們完成第一次購買。同時，我們也可以將這些使用者設定為廣告黑名單，避免浪費廣告預算在已經掌握聯絡資訊的使用者身上。 用戶平均收入 (Average Revenue Per User, ARPU)ARPU 是指每個使用者在特定時間段內為網站帶來的平均收益。這是一個用於評估使用者價值和預測未來收益的指標。在實際應用上，我們可以追蹤 ARPU 的變化趨勢，以及不同流量來源、使用者群體的 ARPU 差異，進而調整行銷策略，提升整體使用者價值。 有購買活動品的訂單佔比和有新品的訂單佔比這兩個指標分別代表購買過折扣商品和新品的訂單數量佔總訂單數量的比例。透過分析這兩個指標，我們可以找出對價格敏感和追求新品的使用者，並針對他們的消費偏好制定相應的行銷策略。舉例來說，針對價格敏感型使用者，我們可以在促銷活動期間，透過電子郵件或簡訊發送優惠券或折扣碼，吸引他們回購。而針對追求新品的使用者，我們則可以定期發送新品上市通知，或是邀請他們參與新品體驗活動。總而言之，使用者指標是電商數據分析中不可或缺的一環，透過深入了解這些指標，我們可以更精準地掌握使用者行為，制定更有效的行銷策略，進而提升網站的轉換率和營收。
### [電商基礎指標：6種必懂的觀念](https://tbr.digital/posts/ec-base)
> 工作階段、網頁瀏覽量、交易次數、平均價格、平均件數、平均客單價
本文引用 Hahow 100個電商營運數據指標全攻略 部分課程內容。--在電商的世界裡，每天都有大量的數據產生，從網站流量、使用者行為到最終的交易數據，每一個數字背後都隱藏著電商營運的秘密。想要提升業績，就必須學會解讀這些數據，找出優化的方向。基礎指標就像是指揮家手中的指揮棒，幫助我們掌握網站流量與交易行為的全貌。以下將介紹幾個重要的基礎指標，以及如何解讀這些指標背後的意義：工作階段 (Session)工作階段指的是一個用戶在網站中的一組行為組合，例如瀏覽網頁、點擊連結、加入商品到購物車、完成訂單等等。在預設的情況下，只要用戶在 30 分鐘內持續活動，就會被計算為一個工作階段。這個指標可以幫助我們了解網站的流量規模，以及用戶在網站上的活躍程度。 網頁瀏覽量 (Pageviews)網頁瀏覽量是指每個網頁被瀏覽的次數，可以幫助我們了解哪些網頁最受歡迎，以及用戶在網站上的瀏覽深度。 平均網頁停留時間 (Average Time on Page) 平均網頁停留時間是指用戶在每個網頁上停留的平均時間，可以幫助我們了解用戶對網頁內容的興趣程度，以及網頁設計是否符合用戶的瀏覽習慣。需要注意的是，由於技術限制，我們無法得知用戶確切的停留時間，因此這個指標通常會被低估。 每個工作階段的頁數 (Pages per Session) 這個指標是指用戶在每個工作階段中瀏覽的平均頁數，可以幫助我們了解用戶在網站上的瀏覽深度，以及網站動線設計是否流暢。理想情況下，用戶應該在瀏覽商品後，順利進入購物車、結帳流程，最終到達感謝頁面，這個過程大約會瀏覽 4-6 個頁面。 交易次數 (Transactions)交易次數是指網站上完成的訂單數量，是衡量電商網站業績的重要指標。需要注意的是，由於資料收集的限制，Google Analytics (GA) 中的交易次數可能會與實際的訂單數量存在些許落差，但通常不會影響日常的分析作業。 平均價格 (Average Price) 平均價格是指所有已售商品的平均價格，可以幫助我們了解網站的商品價格定位，以及銷售結構的變化。 平均件數 (Average Quantity)平均件數是指每筆訂單中購買的平均商品數量，可以幫助我們了解用戶的購買力，以及不同促銷活動對銷售量的影響。 平均訂單價值/平均客單價 (Average Order Value) 平均客單價是指所有訂單的平均金額，是衡量電商網站獲利能力的重要指標。在實務上，客單價與轉換率之間經常存在著此消彼長的關係，因此在設計網站活動時，必須同時考慮這兩個指標的反應。透過以上這些基礎指標，我們可以初步了解網站的流量狀況、使用者行為以及交易表現。然而，單看這些指標的總數並不能幫助我們找到問題的根源，我們還需要進一步拆解這些指標，才能夠找到優化的方向。舉例來說，如果我們發現網站的平均客單價下降了，可以進一步分析不同商品類別的客單價變化，找出導致整體客單價下降的原因。除了上述的基礎指標之外，還有許多其他的電商營運數據指標，可以幫助我們更深入地了解網站的運作狀況，並找到提升業績的關鍵。在後續的文章中，我們將會繼續介紹其他的指標類型，以及如何將這些指標應用在實際的電商營運中。
### [原來 SHEIN 競品是阿里巴巴，不是其他快時尚](https://tbr.digital/posts/shein-alibaba)
> 快時尚產業大家在比拼的，就是快這個字，但指的不是傳統電商訂單成立後的 last mile 配送速度，而是指從設計開始向工廠下單到上架的 first mile 供貨速度
快時尚重點在快，但快在哪裡？快時尚產業大家在比拼的，就是快這個字，但指的不是傳統電商訂單成立後的 last mile 配送速度，而是指從設計開始向工廠下單到上架的 first mile 供貨速度。快時尚其實送貨速度都並沒有如食物外送那種，半小時內要送達的要求，所以整個配送只需要能送達就好，倉庫也可以集中設立，不太需要很多衛星倉，甚至，跨國共用倉庫都可以。傳統服飾業一年兩季，而成衣產業從設計，打版到生產，拍照完上架大概可以壓縮到數月或數周，而快時尚則是可以更進一步到用天在計算，而多組設計師交錯設計新的系列商品，使得每天都有新品上架，但因為量少，很快就賣完，使得消費者看到喜歡就必須立刻決定購買，避免一猶豫就賣完的問題。 少量多來源所以從生產流程來看，快時尚品牌可以看作是一個流水線標準化生產的公司，眾多的設計師與非常多的小工廠（或大工廠有很多生產線）協作，所以平均單件的製作成本，會比以販售批量生產長銷款的平價成衣來的貴，但因為快時尚能迅速跟上當下潮流，豐富度就遠比平價成衣來的高，平價成衣大多只能是單色，單圖，單款方式，頂多跟知名 IP 聯名生產，所以在售價上，快時尚不見得比平價成衣來的高，甚至，為了加速周轉，賣的還比較便宜。而 SHEIN 的做法就更進一步，讓所有合作的工廠透過供應鏈系統接單，合作工廠可以自行決定是否要接單，如此 SHEIN 不需要為了滿足工廠產能而過度生產，而所有工廠，尤其是中小型工廠，都可以利用剩餘產能來接 SHEIN 的單，滿足自身的邊際生產力。蠻久以前在上海工作時，就有個訂便當的網站，品項不多大概就十種不到，但早上下訂中午就可以送到，服務範圍幾乎涵蓋全中國！那時就對那種只要簡單教育訓練，任何家庭主婦都可以在家接小單生產標準化便當的商模敬佩不已。 依據需求生產，PwP而因為單量小，且依據市場需求下單，所以上架後非常快就會完銷，使得 SHEIN 的付款也與傳統服飾業不同。傳統服飾製造，都是工廠交給品牌端後約 60 到 90 天付款，而 SHEIN 卻是銷售後跟工廠現金結（Pay with Paid），幾乎是採取類似寄賣的模式。對 SHEIN 來說，沒有現金流動性的問題，而只要周轉夠快，雖然不穩定，但整體而言工廠收到錢的時間會縮短非常多。那 SHEIN 的下單精準度就會是整個生態鏈能否持續穩定發展的關鍵因素了。SHEIN 透過廣告投放，網站與 APP 的瀏覽行為，以及訂單資訊等蒐集到的數據，來分析當下所接觸到的消費者的整體偏好是什麼，設計師在依據這些分析的結果設計商品，並在下單前依據 SHEIN 的演算法決定所需數量，所以工廠在供應鏈管理系統上看到的生產邀約，幾乎都是 SHEIN 保證在最短時間內可以完售的商品，但我還沒找到整個供應鏈管理措施的相關資料，例如 PO 單時先搶先拿嗎？還是工廠之間用金額競標？還是金額固定的 lead time 競標？還是綜合競標？那工廠有評分跟接單限制嗎？ 降低庫存成本及浪費所以了解了 SHEIN 的供應鏈管理邏輯後，就會發現，如果用傳統成衣製作的流程來看，一定會認為 SHEIN 的庫存非常高，且現金流基本上靠票期在維繫。這也是當美，法等國家指控 SHEIN 造成生產過剩的浪費，會為了打消庫存而對非洲，南美洲傾銷商品，影響到當地的紡織業時，SHEIN 只是輕描淡寫的回應說他們庫存很低，周轉天數只有 40 天，約莫只有快時尚的一半時間。 SCaaS 供應鏈即服務而為了要降低法國甚至美國及全歐盟打算對快時尚（其實就是針對 SHEIN，法國就沒對法國本土快時尚 Kiabi 做同樣的事）收取環境稅的衝擊，SHEIN 直接放大絕，將整個供應鏈管理系統開放給第三方品牌使用，別說是公布工廠，根本是開放整個系統給所有想用的品牌，尤其是小品牌。SHEIN 把這個"商品"命名為供應鏈即服務 Supply Chain as a Service，SCaaS。品牌可以把自己的測試，甚至實際生產訂單丟到 SCaaS 上，看有沒有工廠願意接單。SHEIN 到此算是真正顯露出本色，Domain Know How 是對時尚需求的演算能力，以及供應鏈的管理革新。根本不是個快時尚公司，是個搞 BPR 以及 AI 的科技公司啊！那 SHEIN 的競爭對手，根本不是其他的服飾業者，而是阿里巴巴或 Walmart 才對，目前只有服飾這個品類，難保 SHEIN 會不會變成 Cookie Cutter，將整套 SCaaS 及演算法輸出到其他品類上，例如文玩具，美妝保養品，家具家飾等說不定就很適合 SHEIN 擴張。 聯合採購？SHEIN 的公開資料裡也有說明一件事，就是 SHEIN 協助工廠採購原物料，透過聯合採購降低成本，且能控制持終端商品的品質，也是成功的原因之一。但我還沒找到 SHEIN 在採購布疋的相關資料，但要配合 SHEIN 已知的生產方式，工廠在接單後要如何領料？目前只查的到，SHEIN 部分商品（使用 MOTF 及 evoluSHEIN 這個標籤的商品），是跟原物料供應商合作，也就是說工廠要生產 SHEIN 的商品（上述兩標籤的商品），是必須跟指定的原物料廠商下單買料。但占大多數的商品呢？還真不知道，這或許是 SHEIN 刻意不願意公布的資訊。
### [意圖導向：搜尋系統的未來趨勢](https://tbr.digital/posts/search)
> 搜尋引擎是拿來找資料，而不是拿來找商品的。
還在搜尋好的搜尋系統嗎？搜尋引擎是拿來找資料，而不是拿來找商品的。在美國，找要購買的商品，Amazon 的站內搜尋量早就超過 Google 的搜尋量，在中國，淘寶跟天貓的搜尋量也遠大於百度，在台灣，如果你要買東西，你會上蝦皮，MOMO 等網站找，還是上 Google 找呢？ 商品企劃就是消費者代表？電商網站最早被定義成電子型錄的一種，也就是說電商網站只是把商品放到網路上展售，讓消費者自己挑選放到購物車，然後結帳的網站而已。隨著商品越來越多，分類越來越細，消費者反而會迷失在分類樹裡面找不到自己想要的商品，例如早期的博客來，把書籍的分類完全比照國家圖書館的分類方式，弄了個十幾層的分類樹出來。這時候，網站就出現了熱銷排行，館長推薦，網路熱議，特別優惠，買了也買等各種推薦版位，商品也會由商品企劃把所想到的相關商品綁在一起成為一組 SET 商品來銷售。例如在大賣場常會看到的零食派對包，中元節的拜拜用品組合包等等。其實這也不是什麼新鮮事，整個旅行業就在做這件事情，把一次旅行裡面所會遇到的交通，住宿，餐飲，景點拜訪等打包起來變成一個叫做旅行團的 SET 商品。但 Amazon 之前的研究就發現，很多這些從商品角度所做的解決方案，都只是減少消費者搜尋的時間，就算不做，消費者到最後也還是會買那些商品，就像是買電腦的人推薦他買滑鼠，就算不推薦，他還是會買滑鼠，那個推薦版位的實際成效，被嚴重高估了。而組合包的概念除了節省消費者時間外，很大一部份成效來自於折扣，而非那個組合所產生的吸引力（可能甚至組合並沒有提高個別商品的吸引力呢）。 消費者意圖到底是什麼？消費者就是要找某個商品啊？！那就從商品的品名，敘述文字中找找看有沒有跟消費者所輸入的字詞有沒有吻合的吧！這就是一開始搜尋引擎的邏輯，但導入的時候發現的第一個問題，就是中文有字跟詞的區別，不像英文字等於詞，所以不論是從歐美導入的系統，或自己用 SQL 語法寫出來的架構，都會遇到消費者因為要找 IP 授權商品而輸入"白爛貓" 後，出現了萬巒豬腳禮盒的結果，只因為豬腳的商品說明裡面有介紹豬腳燉得很爛這句話。哎呀，那怎麼辦呢？在系統裡面加個中文辭典（俗稱字典檔）的玩意把字轉換成詞，多一層應該就搞定了吧，然後再在商品基本資料表裡面加個關鍵字詞的欄位，讓商品企劃能夠輸入例如品牌名，商品小名，花名，別名等任何跟這個商品有關的字詞，差不多就可以一勞永逸解決問題了。但隨之而來又有新的問題，商品企劃要怎麼事先知道陳桂林是誰？然後把這個字詞設在排骨便當這個商品上呢？或者，文字難以形容，必須要用圖片來做搜尋要怎麼辦？例如消費者要找火辣熱情的紅色唇膏，到底是多火辣？多熱情？不如來張照片比較快，對吧？另外一個做法，就是製作主題頁面，然後把相關商品放到這個主題頁面裡面，有點類似把商品放到另一個分類樹的概念，這樣就可以讓消費者依據主題找到所有相關的商品了。例如家樂福的家樂福廚房，就是將各種菜的食譜放到網站上，然後每道菜所需要用的食材都可以點選，讓消費者在搜尋辣子雞丁時，除了冷凍食品外，還可以參考辣子雞丁的食譜購買食材，在家弄自己的暗黑料理。 哎呀，感覺不太對好不容易搞定了以圖搜圖的功能，可以拿商品圖來比對消費者上傳的圖片，而且透過 AI 技術，還可以判斷大概是那個品類的商品，讓比對結果更精準，但消費者有時候上傳的圖片，或輸入的文字，裡面可擷取的資訊，並不是表面上讀取的到的那麼簡單，例如要找讓下午茶喝起來很有貴婦的感覺，搭配 Wedgewood 餐具的桌椅。這也是消費者很難具體形容的問題，只能很籠統地形容，感覺不太對，感覺不是我要的。這時候，已經不是商品企劃能夠手工輸入關鍵字，必須要完全依賴 AI 來處理感覺對不對了，例如愛搭這套系統，就是針對商品給消費者的感覺來尋找適合的或搭配的商品（www.aida.cool），畢竟商品給人的感受是很重要的，誰不想穿起來年輕 10 歲的衣服，或者是看起來專業且有自信的髮型呢？ JTBD（Jobs To Be Done）說到了感覺，的確，消費者要的是需求被解決，而不一定是某個商品，尋找好喝的啤酒，有可能是為了明天來家裡吃飯的一群朋友，也可能是昨天就沒回來的男女朋友，今天一早傳了個我們分手吧的訊息，所以決定今晚要喝個大醉。那這時候，消費者搜尋的是個 Total solution，那搜尋引擎就該試著找到消費者的搜尋意圖，而不是糾結在輸入的訊息跟商品之間的關聯。Walmart 就打算使用 Instacart 的系統，打造類似家樂福廚房但 realtime 的活動頁，讓消費者在跟 AI 互動時，由 AI 猜測消費者意圖，並依此意圖將所有相關商品放到搜尋結果頁上。這個在旅遊業也有，就是依據旅遊目的即時組成專屬旅行團（ 2 人即可成行那種），長川資訊（www.riversoft.com.tw）就是採用這個 Dynamic packaging 概念來打造的旅行社前台系統。 搜尋，是時候又要更上層樓了我該用什麼樣的配菜搭配羊排？我後天去巴厘島旅遊該帶什麼隨身行李？情人節我該怎麼跟我心儀對象表白？利用 AI 的對話與分析功能，消費者能更有機會直接說明要解決的問題是什麼，而不是單單只是想找什麼商品而已。商品推薦這件事，也終於可以從供應面的商品企劃手工輸入資訊，轉型到需求面的人工智慧判斷的動態商品組合了。而晚餐想吃什麼這個問題，只聽到隨便這個回答，也可以有人工智慧幫忙解決了。
### [薪資上漲與會員忠誠：零售業在通膨挑戰下的對應之道](https://tbr.digital/posts/adandsystem)
> 通路商會更加重視會員經營、品牌商如何挽回消費者的心？
通膨下消費行為的改變不論美國是否要降息，實際上已經有很多國家降息了，代表通膨已經受到控制，物價上漲也已經到了頭（至少短時間內），消費者終於可以喘口氣。只是收入增加幅度遠低於通膨程度，除了上街頭抗議外，最常見的因應對策就是減少消費，民生必需品改買便宜的替代品。 通路商會更加重視會員經營英國零售業者破天荒的大幅度提高員工薪資，例如 Tesco 全面加薪近 10%，想一石二鳥的解決缺工及刺激消費，但其他業者如 Co-Op 也同步提高薪資。那接下來又會看到什麼趨勢呢？除了導入新科技協助既有員工產生更高的產值，或改變工作流程讓自動化取代部分人力外，要如何增加營收？強化會員經營，尤其是點數經濟會是與其他通路競爭的手段，想辦法提高消費者的錢包份額（Share of Wallet），綁住會員的未來消費，換句話說就是想辦法增加會員的忠誠度。而點數經濟的遊戲規則也趨向簡單化，消費即可獲得固定比例的點數，然後固定點數可以折抵固定結帳金額。各通路的差異大概只有特殊條件的加成（例如 VIP，聯名卡，外部消費等）不同。太過複雜的忠誠計畫（Loyalty Program）終將會被徹底拋棄。但要全面導入會員經營，就必須先考量會員的體驗，最起碼 POS 與 ERP，WMS，CRM，CDP，Marketing Automation，Web+APP 等系統必須要整合，資料要能夠即時流通，這些系統規劃與整合，不是零售業自身的資訊部門所能處理，必須仰賴外部的系統整合商來處理。 品牌商如何挽回消費者的心？以及鈔票？大型品牌商如聯合利華，提高了商品售價後造成銷售量下降，因為通膨會迫使消費者改採購通路的自有品牌，通膨趨緩後，又要如何重新塑造品牌形象，再次改變消費者習慣，改回購買品牌商品呢？以前的做法是一直創造新品牌，而不試圖改變消費者對既有品牌的既定印象。消費者以為買到新品牌，其實是大型品牌商稍微改變既有配方重新包裝後的東西而已。即便如此，還是必須要塑造這個新品牌在消費者心中的印象，這時候就必須利用鋪天蓋地的廣告了。廣告費跟包裝費，通常就是品牌商品跟自有品牌商品最大的差異所在。而今年，預計這些品牌商將會把因價格提升所獲得的利潤，比以往更大比例的拿來做廣告。廣告預算將不只是回歸疫情前的數字，更會大幅度提升。只是廣告操作的方式，將不再會像以往做法，更多預算會投入社群行銷，影音廣告，以及通路商的 RMN 中。廣告代理商必須有更靈活的數位行銷能力，以及與各通路商更好的系統串接，否則將很難用舊時代（單純 Digital 與 non-Digital 都已經是舊時代了）的媒體廣告投放方式，吸引到這些大品牌的預算了。
### [報表的名字就已經決定解決問題的界線](https://tbr.digital/posts/name)
> 有對的名字，很多事情就先贏一半了
古代驅魔儀式的先決條件在古代基督教的驅魔儀式中，有一個很重要的起手式，就是驅魔前都要先知道惡魔的「#名字」，查到名字後，才能夠藉此找到方法相對應的方法驅魔。所以，要打敗惡魔的第一步，就是要先知道祂的名字。其實數據分析也是一樣的。當你看到一堆數字，卻不知道那些指標叫做什麼的時候，你根本無從分析。所以學數據分析的第一步就是：先知道你眼前的指標叫什麼名字知道名字後，你自然就可以用各種方式找到這個指標的定義了。 我們在面對未知事物時，都會恐慌直到這個未知事物被取名字後，它就不再令人畏懼了。「名字」是一種最短的咒語。所以，各位你報表的名字一定要取好。當報表的名字被確定的時候，他能夠處理的問題範圍也確定了。而我認為作為中、高階運營主管，應該要能夠說出「我要看什麼報表」而且要說出報表的「全名」因為報表的名字本身就包含了要解決問題的界線至於這張報表要用什麼指標組成、哪來的、怎麼呈現都是其次了。 但是，當中高階主管說不出報表名字的時候...所謂的數據決策就會被現有的 Excel 檔案、數據分析師憑喜好拉出的報表、各路主管從多方來源看到的數字給左右每張報表都應該要有對應的「#行動方案清單」所以當你查看「#報表A」，就應該有一個「#行動方案清單A」來對應那張報表。如果中高階主管腦中沒有「#行動方案清單A」那「#報表A」根本不該被製造出來。---舉個昨晚跟 朱克強 KC Chu 聊報表問題時，他提到的例子我知道很多公司都在做所謂的「#跨渠道銷售報表」雖然我也偶爾會做到這種任務，但老實說大部分情況下這真的只是一種高階主管們的癖好而已如果沒有「跨渠道的行動方案清單」，那看跨渠道的銷售報表要幹嘛呢？這張表的價值就只是省掉用 Excel 把多個渠道的數字加總在一起的時間而已有什麼價值嗎？可能有人會說「討厭，啊人家要先看到報表，才能決定啊！」想問問，你或你的主管是以下哪一種呢？(1) 心中先有個假設，才用數據驗證想法 。(2) 眼睛先看到數據，才在心中組裝想法 。 這兩個決策品質完全不同喔。 舉個例子「太陽今天沒有升起」於是召集了大家開個討論會。這時候有人拿出一張「#太陽每日升起記錄表」看到「#太陽每日升起記錄表」的人們開始檢討起了太陽的異常現象。 但這應該是看錯報表吧？真正要看的報表名稱是「#烏雲每日出現記錄表」解決太陽沒出現的問題，關鍵不在太陽，而在烏雲出現的報表。 回到上個段落提到的：「太陽今天沒有出現」，這是個事實。但如果你：(1) 心中先有個假設，才用數據驗證想法 ：通常是先看 #烏雲報表(2) 眼睛先看到數據，才在心中組裝想法 ： 通常是先看 #太陽報表 你是先看哪一張表呢？如果你是先看 #太陽報表 的話你的下一步就會是去查看去年同一日，太陽是否也是沒有升起。非常巧的是，太陽剛好也是沒有於是為了嚴謹，你又去查了前年同一日，天啊剛好也是沒有升起。所以直接證明了，往後每一年的太陽都不會在今天升起。會議結束。是的，你陷入在無意義的 YOY 與各種無效忙碌之中。—如果你是先看 #烏雲報表 的話呢？恩，今天有烏雲，所以這件事不需要做任何行動了。會議結束。 總結：幫你的報表取個好名字，從名稱上就知道能解決什麼事。大部分的決策都不需要報表，只有你的假設需要驗證時才需要。你沒有任何假設的時候，你公司會有幾千張無用報表等著你拜讀。
### [價格變變變！談談動態定價與價格歧視](https://tbr.digital/posts/pricing)
> 21 世紀，有個偉大的發明橫空出世，就是動態定價（Dynamic Pricing）
動態定價與價格彈性21 世紀，有個偉大的發明橫空出世，就是動態定價（Dynamic Pricing）這件事，Uber 依據需求量的變化來決定搭車的費用，所以上下班時間或下雨時，叫車費用會比較貴，放假前的下班時間遇上下大雨，天價都不見得叫的到車。但除了更系統性的實踐外，這個想法其實也沒那麼前衛，香港經濟學家張五常除夕賣橘子就實踐過，數位媒體的採購 RTB 模式也是如此。邏輯上來說，價格是由供給與需求來決定，所以當供給沒什麼改變時，需求變化的確應該要產生價格的變動，但如果把價格彈性（Price Elasticity）考量進去，不論造成一個商品的價格彈性的成因為何，只要價格彈性大於一（價格變化比例小於數量變化比例，白話來說就是漲價就沒人買），動態定價（尤其是漲價）就不太能實踐。 尤其是當商品有其他競品時溫蒂漢堡 CEO Kirk Tanner 宣布將在 2025 年啟動動態定價，還要花 2 千萬鎂把價目表改成電子顯示以因應未來隨時變動的漢堡價格。消息一出溫蒂漢堡被罵翻了，CEO 不得不出來滅火，說他們不會採用類似 Uber 的尖峰時段加價的方式。而宿敵漢堡王直接簡單而粗暴的舉行了一個僅為期 24 小時的促銷活動，只要用漢堡王 APP 下單消費超過 3 鎂，就免費送個華堡，還在社群媒體上說，在人們飢餓時提高漢堡價格不是我們的信仰。在網路上做生意的平台，因為很容易獲得需求的變化訊息，自然就把動態定價用的得心應手，Uber 如此，Amazon 也如此，Expedia Group 更是如此，還拿動態定價當成對消費者是好事來打廣告。但非虛擬通路就很難利用這種資訊落差，畢竟消費者對價格的變動都是敏感的。 怎麼利用動態定價才不會被罵？把原價定非常高，然後動態給折扣就是一個很常見的手法。舉例來說，飛機的機位是固定的，起飛前最後一刻在機場櫃檯買機票，經濟艙的價格看起來像是頭等艙都是很正常的，而正常人會提早買機票，而怎麼買都有折扣。旺季折扣比淡季少就是了，溫泉飯店在冬天跟夏天的訂房價格，也只是折扣的差異，而不是定價的差異，但這樣就可以造成實質的動態定價效果。有些動態定價，甚至不是為了在需求量大的時候，提高價格獲取更大的利潤，而是為了在資訊透明後，讓消費者去選擇在淡季消費，這個就很常用於價格彈性大於一的業態，例如餐廳。餐廳在週末或節慶時間，本來就很容易客滿，所以收費的天花板，就是迫使消費者改去其他餐廳用餐的價格，並不是完整的動態定價。但餐廳可以決定平日的價格看起來比較便宜，刺激那些在節假日訂不到位子的消費者，改為選擇在平日去用餐，而便宜多少的時候會產生足夠的需求量來填滿平日的位子，就是餐廳的動態定價（動態折扣）的計算基礎了。當然，如果能事先預測會有需求的人是誰，那就可以用個更好用的工具來做這件事。 會員經營本身也是動態定價的工具給予特定會員在特定條件下的折扣，當然可以很簡單的設定會員價，或虛擬通路在會員登錄下給予不同的價格（都說要用無痕模式上訂房網可以判斷自己有沒有被"差別待遇"對吧？），這種將動態定價做到個人化的做法，通常也被稱為價格歧視（Price Discrimination），也有人嫌這個詞太負面，改稱呼他為差別定價，其實他就是動態定價做到極致而已。當然啦，要這樣做動態定價前要先確認會員會真的用到這些折扣，否則，只是讓會員覺得會員身份沒價值，價格真的就是貴的負面效果，例如博客來的會員折價券。
### [疫情結束後一年，報復性消費也結束了](https://tbr.digital/posts/covid19-end)
> 疫情後的報復性成長已經結束，2023 後半年就看到百貨零售的成長停滯，甚至衰退，所以都只能聽到 YOY 成長多少的公告，畢竟跟 2022 疫情時比數字遠比跟疫情前的 2019 比，好看很多
傳統經濟指標失效疫情後的報復性成長已經結束，2023 後半年就看到百貨零售的成長停滯，甚至衰退，所以都只能聽到 YOY 成長多少的公告，畢竟跟 2022 疫情時比數字遠比跟疫情前的 2019 比，好看很多。通膨造成實質薪資下降，失業率看起來很低，但這個舊時代的經濟指標已經無法因應現代的工作模式，Uber 這種非固定時數卻不是 Part-time 的工作，吸收了大量原來被定義為失業的勞動力，但實際上這類工作的收入卻是不能與 Full-time 工作相比的，從就業數字來看很漂亮，但從實際薪資或購買力來說，疫情後的經濟狀況對很多人來說，都是更嚴峻的。 報復性消費結束，該來的還是來了 百貨零售業來說，日常開銷開始低價化，非必需品的消費更是減少，電商跟餐飲的股價，2024 一整年衰退多少就可見市況之嚴峻，即便疫情結束了，但消費加速 M 化卻是不爭的事實，但從商戶的角度來看，不論處在 M 的那一端，創造與消費者更有效的溝通，以及加強會員經營鞏固營收，是所有百貨零售業者在疫情後被迫積極布局的長久策略了。價格難降時，性價比就變成商品品質問題，提升給人的感受，顧客的體驗變成重要的一環，這個取決於員工的素質，而數位渠道則要提升數位體驗或 OMO 策略。而顧客體驗的關鍵時刻（Moment of Truth），在於溝通內容是否專屬，售後服務的滿意，以及會員專屬的福利。只要顧客體驗是好的，業績提升同時，忠誠度，滿意度，以及錢包份額提升都是可以預期的。 旅遊與奢侈品之外 AI 的應用也越來越明確，不再只是客服聊天機器人的應用了，在與顧客互動上，AI 更趨向是能滿足消費者要的個人化需求，所有的溝通與服務，都利用 AI技術達到百分百客製化，至少，讓消費者如此感受。而 OMO 也有更明確的的施行案例，所有顧客溝通都利用線上工具，線上行銷與線上銷售終於被區隔成兩個不同的目的，但銷售則只是消費者對 channel 的選擇，線上線下的連接點，也更加明確的是以 CRM 為系統核心的會員經營。同時，更多元的支付工具，不論是線上還是線下的銷售渠道，都以更多元，更即時甚至跨境的支付系統，提供消費者更多的方便性，也更容易達成跨境銷售的目的，藉以服務更多的消費者。而多元支付對商家來說，也是簡化訂單流程（從加入購物車到付款完成）的重要政策，藉以降低棄單率，進而能更精準的銷售預估以及庫存的掌握。 從中國春節的消費觀察零售 中國的消費者在哪裡？出國都去哪裡消費？以亞洲來看，東京，新加坡，泰國將會是國際精品的主要展店所在，以中國來說，隨著中國經濟復甦，中國有錢人願意花錢了，所以從 2023 年下半年開始，可以看到不少國家對中國遊客提供旅遊免簽，從 Alipay+ 的數據來看，2024 年的消費應該會突破疫情前的交易量，在其他國家內需消費市場尚未恢復到疫情前的時候，中國遊客渴望成為各國的經濟仙丹妙藥。其中日本，泰國，大馬，新加坡，韓國，法國，澳洲，以及加拿大，2023 年下半年對中國在外交上態度的改變，明顯地察覺到他們對中國消費者所做的售前營銷策略。而中國的國內奢侈品消費，海外代購跟海南島的免稅店則取代了香港成為主要管道，海南島的免稅銷售額在過年期間達到了 1.7 億美金，消費人數超過 15 萬，人均消費超過 1 千美金。全世界最大的免稅店就在海口，海口市政府還發放了接近 2 百萬的購物券吸引消費。如果不考慮春節結束後要離開海南島的各種困難，在節省金錢與時間下，讓中國消費者能盡情享受奢侈品購物，海南島與中免集團（CDF）的確創造了一個全新的消費體驗。
### [五種 ROAS 應用場景與責任歸屬解讀](https://tbr.digital/posts/roas)
> ROAS 不只是廣告投手的責任，公司裡每個人都對 ROAS 有著影響力。
什麼是 ROAS？廣告投資報酬率 Return on Ad Spending ( ROAS ) 是在衡量廣告投資報酬率的一個指標。例如你今天花了1000元的廣告費，然後能追蹤到因為廣告所帶來的營收是 3000 元，你的 ROAS 就等於 3。換句話說，你可以用 1 元的廣告費，換到 3 元的營收，當然這是在未計入成本的情況下。不過我先說，即便公式就在那邊，但我對 ROAS 的認定方式是有很多區分的。因為場景有很多種，主要是你怎麼認定「廣吿」了，我知道市場上對 ROAS 的期待已經遠遠超過了這個指標所能承載的情感了。其中的問題就在於「廣告花費」很好理解，就是每個月要花出去的錢，帳上都會有明確的記錄。但是「廣告所帶來的營收」這個數字它有很多解釋空間。不同的平台歸因不同，不同的「職位」看法不同，不同的「需求」看法也不同，所以關鍵在於你怎麼解釋廣告所帶來營收的「認列範圍」。通常在談 ROAS 的時候，我會分成兩個部分：ROAS 的使用場景ROAS 的責任範圍 ROAS 的使用場景先講第一個「ROAS 的使用場景」，在我這幾年工作中用過的 ROAS 主要有這5種情境：1.單純投廣告的 ROAS最直白的，就是你在 Google Ads / Meta Ads ..這些廣告後台所看到的 ROAS，先不用管歸因，安心在後台的結界中操作就好，給你什麼數字你就相信什麼，廣告後台數據的解讀關鍵在於數字每日、每週、每月的「變化」是否符合你的操作期待，在結界中你所專注的就是那個廣告工具的操作規則、機器學習要求、用戶特性盡可能的滿足它、測試它，然後透過他們的報表，去驗證你的操作想法是否正確。2.行銷工具的 ROAS特別是電商，很喜歡採購一堆有的沒有的行銷工具，這在幾年前是比較少見的，因為幾年前廣告還很便宜的時候， ROAS 漂亮得不了，根本不用特別去想這些看起來很複雜的東西，都是妖魔鬼怪。只是現在時代不同了，單靠投廣告已經無法滿足企業 KPI 越定越高的慾望，甚至 KPI 能持平就不錯了，所以如何加強對站內既有用戶的收割，變成行銷工具的重點。不論你導入的是什麼工具，例如 Insider / OmniSegment / Infobip / Salesforce / Braze / Klaviyo / Onesignal … 這一大堆行銷自動化工具都會在後台上顯示所帶來的收入，讓你可以衡量每月的花費，把後台顯示的收入金額來帶入 ROAS 的公式中，來評估是否符合你的 ROAS 認知期待。但是，不管你用什麼工具都強烈建議你先去了解看看自己所用的平台，先確認後台收益的計算邏輯再決定你是否要相信，例如 Braze 的後台預設會將發過 EDM 的用戶後續 X 天的所產生的收益都歸因於自己，所以數字挺漂亮的，但對我們評估效益的人來說就不合理了。當然，如果是發 EDM / SMS / Web push 這類的工具，正常使用都會在 GA4 中的「工作階段來源/媒介」中看到清楚的收益，所以建議可以用 GA4 的收益來認定。但提醒一下，這些不見得是純粹的「額外收益」，例如 Web push ，你怎麼知道這個用戶是本來沒有要買，被你 Webpush 推播後才深受感動進而掏錢購買的呢？說不定他覺得你的 webpush 很煩，想關閉但是按錯了，但是這個無法證明（至少我花了很多時間都無法真的提出數據證明這一點），所以我承認心裡會拉高這些工具的 ROAS 期待，在心裡彌補一些遺憾…，如果有人對這個有想法請私訊我。另外，即便是導入站內推薦版位的工具，像是 Insider / 禾多 / Rosetta / AIDA愛搭時尚推薦系統，我都是透過自己 A/B 測試的方式驗證出額外增加的業績，然後作為 ROAS 的分子，來確認這是否是一筆划算的投資（PS. 關於如何自己驗證導入工具的成效，在課程影片中會跟大家講解 ）。甚至以前我在上海十字路口上發的傳單，上面帶有「首單1元」活動的 Qrcode 也是如此，在 ROAS 的公式中，花費就是我站在路口那一上午的薪水，廣告收益就是因為這一批傳單所帶來的收益，當然這張傳單主要是為了獲取新用戶，而不是在追求 ROAS 的，所以會有第二個指標「二購率」，但這就是後話了。 3.在 GA4 中的 ROAS其實在 ROAS 上最多人問的問題之一就是，為什麼 GA4 跟 Meta 的 ROAS 數字差異這麼大？今天不解釋這個問題，你可以自己上網去查就好。注意，由於 GA4 最多只能同步 Google Ads 的花費而已，所以如果你想要合併其他的廣告渠道，就需要額外加工，我這裡會把 ROAS 又分成三種：GA4 單一渠道的 ROASGA4 付費渠道的 ROASGA4 整體的 ROAS因為我負責的分析規模很大，所以會分類得比較多一點，如果你的預算不高可以不用搞這些。但如果你的行銷預算滿高的，表示你的公司應該是有配行銷數據分析師，甚至是一個部門來處理這些了。首先你要先把網站中所有的渠道都先分類出來（GA4預設的渠道我不敢用，因為他暫時無法自定義）所以我都會另外創作出一組規則，把數百種來源或 UTM 大致分成8~10個大類 ( 我在 100個電商數據營運指標全攻略 有講怎麼分 )，然後在 Google Sheet 用自動化工具整合其他渠道的費用，來產生一張以 GA4 歸因為基礎的 ROAS 報表。基本上以我在公司數據分析師的立場，我只會看我這張報表，因為我認為 GA4 是站在更高的維度，並納入多渠道歸因的結果，其實如果你有去讀 GA4「以數據為準歸因」的作法，你就會覺得這是一個相對合理的歸因方式了，所以我會以 GA4 的 ROAS 來跟公司的財務單位核對行銷單位的執行績效。當然到了財務那裡就是 ROI 範圍了，會再增加成本的部分進來，這篇文章先不談。 4.各種商城 Marketplace 後台的 ROAS好了，我們總算離開網站的世界了，準備進入到商城 Marketplace。其實在談 Marketplace 的 ROAS 相對比較冷門，我說冷門是因為操作 Marketplace 的電商人，基本上大部分都是以商品驅動為主的，他們的語言都是「這個品會不會賣」、「週轉率怎麼樣」，當然也有專門操作商城廣告的專家，但是就 ROAS 這個指標來說，主要會是流量派系的電商人在玩的。如果你有看一些統計報告， Marketplace 的整體銷售額其實佔了台灣電商一半以上，所以我們總不能不提它吧。例如台灣人常用的蝦皮、MOMO、東南亞的 Lazada，還有歐美最常用的 Amazon 、Walmart 這些超大型的 Marletplace 都已經有自己的廣告投放系統了。以 Amazon 為例，他們的 ROAS 會比一般網站的高非常多，再怎麼樣都會好個三到五倍以上，因為漏斗直接少掉了一層，畢竟進入 Amazon 的用戶，在瀏覽目的上本身就帶有比較高的購物目的，所以用戶族群相對更精準，瀏覽目的更明確。但是，即便有這麼好的 ROAS ，那是不是在 Marketplace 上做廣告就可以無止盡的增加預算了呢？答案是很難。你會發現廣告能夠真正帶來收益的量是非常有限，主要是廣告投放不出去的問題，還有增加預算投入的邊際成本會變高，因此 Marketplace 商城營收主體還是在依賴在自然流量上或者跟 PM 們談的版位曝光。所以以我的經驗來看，在 Marketplace 商城的世界中，自然流量獲得的業績還是佔絕大多數，不像一般的品牌官網，依靠付費流量所帶來的業績佔比非常高。 5.整體線上銷售的 ROAS游離在商城跟網站的世界之間，道路很寬廣，但要談 ROAS 好像又更複雜了，其實你大可去滑 Tiktok 看辣妹跳舞，不見得要往下看了。整體線上銷售的意思就是， ROAS 的分子採用官網、商城 Mapketplace 、自有APP、線上經銷商等等所有歸類於線上通路的「營收」。其實只要你的銷售有做多渠道，就會遇到這個問題，因為許多數據無法被追蹤，或者有斷層，而且你幾乎只能透過廣告系統後台看到官網或者自有APP的收入，其他你是看不到的，因為多數場景的轉換資料並不由你所控制。但是如果把「廣告費用」都只歸類給計算得到的官網/APP，就會有點不公平，因為看到廣告後的交易場景不一定在官網/APP，有可能經過比價後移轉到 MOMO 進行購買，原因是 MOMO 正在做信用卡優惠活動，訂單就移轉過去了，所以廣告費只認列給方便記錄的官網其實不能解釋現況，現階段這個數據斷層就我所知是沒有解法的。即便是歐美最強勢的 Amazon 推出的 Amazon Attribution 功能也只有做了半套而已 ( 非技術問題，而是現在巨頭們的商業合作只能如此 ) ，仍然會在用戶進入到 Amazon 站內的時候，被產生的強大結界包住，而讓數據追蹤斷掉（指的是對站外廣告而言）。所以對於 Amazon 而言，站外廣告投放的目標無法是「購買」甚至無法是「加入購物車」，而是需要在導入 Amaozn 之前先包一層 LandingPage ，讓 Landingpage 上的 Amazon 商品連結點擊當作轉換目標，並且你得回到 Amazon 的後台中，利用 Amazon Attribution 標籤所帶來的轉換數字回推轉化價值，給到站外廣告，藉此評估你的 ROAS 。好啦，這其中我不知道是不是因為數據斷層的關係，還是 Amazon 想鼓勵用戶利用站外廣告幫忙帶流量進到結界中， Amaozn 有提供 10% 的反饋給商家，算是彌補了一點吧好複雜，算了，反正應該沒人會看到這裡… 6.線上+線下的 ROAS最後，大型品牌都有線上與線下通路，你其實已經無法確認，今天投入2億廣告費，用戶會在哪裡交易了，尤其是你的商品通路是包含線上經銷商、線下實體通路經銷商、聯盟行銷、團購主、品牌官網、自有門市、Uber Eat、連鎖賣場等等多元的通路時， ROAS 這個指標的用途已經顯得非常單薄，因為你幾乎無法控制用戶會在哪個地方結帳，而你所操作的數位廣告、EDM、傳單、KOL業配，除了採用一些針對特定通路的 CRM 手段之外，你無法、也不需要去引導消費者去哪裡結帳，所以單看 ROAS 的角度，我的看法是觀察在投入更大規模的廣告預算後，在趨勢報表上那個美妙的小突起，但是因為費用增加了，所以整體銷售提升的幅度是否有超過比例的增加。一年前 Oneboy 簽下那麼多 KOL、藝人，但門市排隊人龍那麼長，那一批人龍，不都是沒被傳統廣告計算到的 ROAS 嗎？ 但是他們確實都應該可以算嗎？不確定，大部分的時候只是我們能力不足，且不能夠窮舉所有因為廣告來的訂單而已。 ROAS 的責任範圍ROAS 是誰該關注的指標呢？你可以拆 ROAS 的分子跟分母分別可以對應到哪些單位？舉個「廣告所帶來的營收」來說，他又可以往下拆成廣告流量 X 轉換率 X 平均客單價。其實還可以再往下拆到轉換率漏斗的四個節點，商品瀏覽率、加入購物車率、結帳率、結帳完成率，這些指標應該都可以找到業務相關的人。我們如果再加上「到達網頁」的維度，就可以再去區分首頁、商品頁、分類頁、結帳頁、部落格頁等等不同的網頁類型、甚至是細到 URL ，讓不同頁面負責的單位去進行 A/B 測試。也可以加上「商品」維度，根據產品類別去區分，不同的品類不同 ROAS 之間的變化。 ROAS 不只是投手的責任其實你平常所做的工作幾乎都是為了提升 ROAS 在努力的， ROAS 絕對不只是廣告投手的責任，其實公司裡每個人都有責任，只是有一大部分無法被有效的驗證而已，舉例來說：火星生技找到河北彩花代言，即便你沒有買，但你記住他了，不也是在增加未來的 ROAS 嗎？商品開發人員，不也是盡可能地把產品做好、受眾想好，讓未來行銷的 ROAS 更好嗎？異業合作，不也是移轉其他品牌的信任感，來增加 ROAS 嗎？做公益活動，讓消費者覺得企業有盡到社會企業責任，不也可以提升 ROAS 嗎？公司掃地阿姨把公司消毒乾淨，讓員工請病假的機率變少，不也是能提高產值嗎？客服電話接得好，消費者對品牌的好感度增加，再次轉換機率不就更高了嗎？公司年終發多一點，可以激勵員工更努力付出，做出更好的 ROAS 嗎？沒有辦法被驗證的 ROAS 效果非常多，不要只被廣告後台的數據限制了你的想像。
### [談談百貨零售 2024 的趨勢發展](https://tbr.digital/posts/2024-rmn)
> ESG 將進入百貨零售業、低調（價）奢華、社群媒體零售化、AI 應用
疫情過去已經兩年了，報復性消費後，2024 可以觀察到一些消費本質上的改變。例如電子商務的發展趨緩，但也因為 AI 的應用導入，使得消費者能更輕鬆的在虛擬環境中獲得滿足，而實體商務不可被取代的體驗，也因為勞動力在疫後的持續短缺，使得業者更願意投資在 AI 以及提升員工福利上。ESG 將進入百貨零售業為了在消費者心中建立更好的品牌形象，除了要求上游廠商符合 ESG 標準外，品牌將更積極宣告對氣候變遷以及其他社會關注議題的重視，Alo 生產的瑜珈服飾，除了強調健康的生活風格外，該品牌還強調永續發展以及友善環境的訴求。日本商場的翻新改造的重點，除了消費者體驗外，更著重在增加福利設施以吸引員工留任。去年七月，阿里巴巴發布的報告就顯示，7 成消費者希望過著永續的生活方式，東南亞的國家甚至比例高到 9 成。但相關商品的價格，資訊的揭露程度，以及商品取得的便利性，卻是讓消費者在購買相關商品的障礙。如何讓消費者更容易獲得資訊，購買到商品，以及付出比想像中低廉的價格。從平台的角度來觀察，各家都至少在物流包材上做了一些事，阿里巴巴在去年的 COP28 上就有分享，菜鳥利用 AI 計算最佳的打包尺寸與包材使用，一年減少了這些一次性使用的物品 15%。而最後一哩的快遞業者，除了不再配送一次性的餐具外，可重複使用的箱，盒，杯將會更常見。低調（價）奢華疫情造成的經濟不確定性，以及其後的通膨造成的生活成本上升，消費者信心是受到重大打擊的，消費者在消費的同時更加注重性價比以及回饋獎勵，這個轉變已經不是之前隨著景氣循環而有所起伏，預計將會徹底改變消費者的消費心理，這也代表了平價甚至各類二手市場將形成一定的規模經濟。由 Gregoire Michaud 所創建的麵包店 Bakehouse，強調服務品質與優質原料，但價格卻不是傳統法式點心店的定價。Alice Pizza 所提供的正宗義大利 Pizza al taglio，可以針對顧客所需要的重量及裁切數量做銷售。從香港的經驗來看，近 6 成的訪港旅客會在香港購買奢侈品，遠高於世界平均的 4 成不到，但疫後的訪港旅客，卻更加喜愛使用可以累積點數的信用卡。如同這些旅客在拜訪米其林餐廳時，同時會積極尋找提供優惠及促銷活動的餐廳。社群媒體的零售化而疫後的消費者，更願意在社群媒體上分享旅行記事，飲食紀錄，以及各種消費，同時也透過社群媒體尋找餐飲推薦及購物的目標。如同零售業媒體化的商模（RMN），品牌透過社群媒體上名人與 KOL 的關注，例如 Polène 利用凱特王妃 Kate Middleton 與 Lily Collins（Emily in Paris 的主角）的貼文分享，作為社群操作的行銷主軸。而手機幾乎取代所有屏幕以及其他傳統傳遞資訊的媒介後，銷售娛樂化的直播帶貨將成為重要的流量渠道，這個轉變並不能將直播視為品牌端的商品內容策展，而是將直播視為媒體，是傳統植入式行銷的升級版。AI 應用除了上述所提到的，AI 在物流上的應用外，行銷的 AI 輔助應用會在今年蓬勃發展，除了幫助行銷人員更迅速且品質保證的個人化內容外，AI 更能協助在數據分析，個人化定價，廣告購買以及顧客瀏覽歷程設計上做到即時回應，讓消費者體驗能提升到完全個人化的層次，而聊天機器人的應用，將會整合客服，搜尋，推薦，甚至關鍵字廣告行銷，這些都將會是生成式 AI 帶給行銷的巨大改變，也是前所未見的 BPR。
### [品牌、平台、會員的二手經濟趨勢](https://tbr.digital/posts/trendy-secondhand-market-2022)
> 用時間定義擁有，品味經濟的全新趨勢
二手市場並不是一件新鮮事，二手房屋，二手車的市場更是早就行之有年，但這些舊的二手交易的邏輯，很大一部分並非所謂的共享經濟，很大一部分是單純的價格考量。買二手房子跟車子，只因為跟新房新車比，價格比較優惠而已。 當共享經濟的論述出現後，擁有權與使用權分開來了，最常見的共享交通工具，就是使用的人並不擁有這個工具，而單純的為使用而付費。其實所有的大眾交通工具這類的公共財都是如此，而共享經濟只是把私有財產導入公共財的概念，例如民宿或汽車。 但 2022 年出現的二手市場新趨勢，不再是共享經濟了，是使用者對物品有實際擁有權，但這個擁有權卻有時效性，要不是提供者限時收回，就是使用者本來就不預期長期擁有。 雖然這個概念也不是新的，例如二手書，會購買二手書的，除了淘寶心態找絕版書來收藏的人外，還有一種就是用便宜的價格買書來看，看完後再賣回去給二手書店，整體來說有租書的樣貌，但並不會受到租書的歸還期限限制。 從商品面來說，書相對簡單，因為書籍是規格品，只要外觀不要破損有污漬，價值並不會有太大的差異。是的，只要能夠有標準判斷商品的價值，能夠提供買賣雙方公正的第三方定價，那這類商品都有機會如書籍一樣成為規格品。 而從需求面來看，二手書店老闆都會知道熟客的閱讀喜好，會刻意為這些熟客保留他們沒看過且會買的書。而這些熟客也會盡量維持書籍的外觀，因為之後看完賣回去給二手書店時，老闆也會開一個比較高的收購價。 這種 Buy Back & Resell 的商店模式，架構在兩件事情上，就是公正的估價模式，以及完善的會員經營。之前車行經營 certified 二手車就是這個結果，而這個趨勢，2022 年會成為電子商務的一個亮點。 如同 Amazon 的二手書交易機制，IKEA 開始提供二手家俱的交易，也有越來越多服飾業者也開始在網站上提供同樣的二手服飾交易機制。而專門做二手商品交易的平台，也如同雨後春筍般的出現，例如奢侈品的 The RealReal，童裝為主的 Loopster，Thrift+ 立志成為二手 Amazon，台灣的 Taaze，新加坡的 Reebelo 跟 Carro 等。 品牌商提供二手交易機制會勝出，還是平台型的二手交易網站會取勝，亦或者兩方都有各自的地盤？目前還看不出趨勢，但不論結果如何，對二手商品的 AI 估價演算法，以及會員經營的數據分析及個人化訊息，將會是這類二手交易的發展核心。
### [配送革命：消費者真正在意的是什麼？](https://tbr.digital/posts/delivery-revolution)
> 「配送革命下，超市與uber的新競爭模式」
實體超市，消費者怎麼選？離家近是最重要的，其次才是品牌，而所謂的品牌，不過就是看有沒有會員點數可以累積罷了，商品差異真的沒有那麼大的影響力（除非主打高大上的舶來品）。 當消費者懶到不想出門時，送到家就變成了必爭之地，而如同傳統電商走過的路，送貨速度要求就是快，但也如同傳統電商，當配送時間可以短到 1 天之內後，下一個門檻是半小時左右，而不是 24 到 0.5 之間的任何數字，傳統電商實驗過 18，12，6，5.....不都是隔靴搔癢？ uber 跟 foodpanda，以及 coupang 都沒在看 1 小時了，這其實從以前 pizzahut 就實證過，打電話訂 pizza 你可以等多久？既然都是送，pizza 跟生活用品的配送時間怎麼會有差？當然啦，撿理包需要的時間，那 momo 建衛星倉用 AI 做需求預估不就是要解決這個問題？ 傳統超市拼了半天的 1 小時配達，接單的成本遠高於獲利，甚至跟 uber 與 foodpanda 合作，更是把珍貴的數據拱手送人。果然，uber 蒐集足夠數據後，開了自己的 uber 優市，消費者根本不在乎東西是從哪個超市撿貨的，只要訂了半小時就可以收到就好。 之前認為，生鮮電商的擂台賽，傳統超市有商品優勢，線上購物有會員優勢，配送平台有最後一哩的優勢，目前看起來，uber 已經自己建立了商品供應鏈，也完成了 dark store，掌握了數據就等於掌握了會員。那傳統超市，線上購物會有什麼招可以出呢？
### [AI的雙面刃：預測與偏見的平衡](https://tbr.digital/posts/ai-prediction-and-bias)
> 大數據中的真與假，AI的預測力與社會偏見的探討
AI 帶來的是 Prediction 還是 Prejudice？當數據工程師在追求大數據做 AI 學習時，有些非關聯的資訊會造成分析變得不精確，例如市區跟鄉下比幾乎很少有牛隻出車禍，所以導出市區的牛都已經適應都市生活的結論。或者，買尿布的客人都會買啤酒（這個故事跟華盛頓砍櫻桃樹一樣，經典但都不是真的）。 工程師總是認為，所有數據都丟進去演算，結果一定是神聖不可被質疑的，所以很少工程師會從道德面去思考，有些變數其實並不該被丟進去被學習。而這些變數造成的偏見，日常生活中到處可見，例如護士這個職業，心中的性別印象會是男還是女？但是實際上，性別跟護士這個職業有什麼絕對關係嗎？男護士跟女護士，不至於讓人對護士這個職業產生不同的理解與認知。 但如果用 google search 護士的照片，幾乎不會出現單獨的男護士，而要 Bard（google 的聊天機器人）給幾張護士的照片，則清一色都是女護士，而特別要男護士的照片時， Bard 在丟照片出來前，還特別回應了一行字 "男護士在醫療保健行業中扮演著重要角色。他們提供患者護理、教育和支持，就像女護士一樣。以下是一些男護士的照片" 但不論是搜尋還是聊天機器人，護士的照片，性別應該根本不是考量，而這些結果，反而加強了對護士的偏見，在一些其他的案例上，甚至是歧視，例如用更有爭議的字眼 "國家恐怖主義" 來搜尋，會出現哪些國家的圖騰呢？呵呵，入侵過葛瑞納達，阿富汗，伊拉克的美國一次都沒出現，而其他你想得到的國家都有。 但 google 除了有發佈 AI 指南外，也已經開始在移除一些可能會增強偏見與歧視的搜尋及 AI 應用，例如視覺辨識去除掉了性別相關標籤輸出等，但是，偏見，歧視，或玩笑的那條界線在哪裡，並不是那麼容易被定義下來，也導致即便可能是統計上的事實，卻不是可以拿來做機器學習的數據。 對一定年紀以上的男性推薦壯陽食品或許是個好笑的猜你喜歡（或猜你需要），但對特定族裔推薦酒精飲料可能就是偏見或歧視了。或許未來這些講究個人化推薦，個人化行銷的 Martech 公司的從業人員（尤其是工程師），都要比照金融從業人員，都要考到一張職業道德的證照並定期更新才行了。
### [商業成功的關鍵在於細節](https://tbr.digital/posts/branding-success-secrets)
> 發現商業中的微細之美，精準細節塑造卓越品牌
兩句老話 Retail is detail，以及 Devil is in the details. 這也說明了，在百貨零售業裡細節的重要性，一著不慎，滿盤皆輸。 不論是大到商模的規劃，系統的建置，還是細到商品的開發，廣告的文案，都必須留意方方面面的細節，之前，都是靠有經驗的老手瞻前顧後，但這樣的學習成本是高的，為了要降低組織內外的溝通成本，迅速提升個人以及組織的學習效率，就必須有系統地將各種需求中的細節，明確，清晰，詳盡地紀錄下來。 借用奧美 Ogilvy 的 Brief 文件的概念，我個人認為是最經典且簡潔的細節整理方式。每一件事，都要先確定目的是什麼，或者說，希望得到什麼樣的結果，但同時要了解，對於品牌，或著說公司來說，有什麼長期的品牌形象，或者是帶給消費者的印象是什麼，以及競業是誰，他們的產品或服務又是什麼。 分析完自身與競業，以及這個案子的目的及預期後，就是這個案子對人的影響，雖然多數的案子都是對消費者，但同時間，尤其是在案子執行時，對管理階層，其他部門，或者是執行單位會造成什麼影響，也是必須要考量的。 不論是上述哪一類，或全部類別的人，要解決什麼問題，最重要的訴求在哪裡，希望執行後會有什麼變化，例如執行時節省人力，改變作業流程，或者改變消費者心態等。更重要的，是為什麼這些人會認同你的訴求。 再來，就是執行時，會有哪些條件限制，例如有無 CI 或 Design Guideline 要遵守等等，以及是否有必要揭露的訊息，例如許可字號等。 任何案子，在發想階段，如果能將這些細節都能完整的分析清楚，並且能在執行時隨時檢討與修正，必定能減少失誤的發生，即便在一個多人協作的專案中，也能很快的聚焦，讓團隊成員能 always on the same page。
### [數據人才該怎麼留？該怎麼使用？](https://tbr.digital/posts/make-good-use-of-data-talents)
> 你的數據人才留不住嗎？你可能忽略了錢以外的事。
之前有個在上市公司擔任管理職的朋友問我「你們通常都怎麼找到數據分析人才的？」，我一聽興趣就來了，會問這個問題不外乎兩種狀況：第一種就是內部員工對數據的理解程度趕不上企業成長的速度，第二種是從外面找來的數據分析人才都留不住。他也很老實的跟我說，其實現在公司內部並沒有真正合適的數據分析人才，對外講的數據分析不外乎就是老員工拉了幾張 Excel 報表而已，而且他也坦承自己對數字很龜毛，好幾次都被他檢查到數字key錯，或是拉到錯誤的日期，實在是快受不了了。 他越講火越大，他繼續說「這就算了，內部員工除了系統預設提供的數字之外，就也沒有其他的熱情了，完全沒有那種數據驅動業務的精神」，我聽到這馬上把他打住，我反問他，如果今天你從事數據分析這份工作，你最想獲得的成就是什麼？以及你為什麼會留下繼續任職？他沒想到我會這麼問，思考了一下心中沒有答案。 於是我跟他到對面的超商抽根菸，跟他講我這幾年觀察到的三個狀況，重點都在於經營他們的內心世界，這也可以套用到其他員工身上，接下來我說的話聽好了，這可能會顛覆你企業的經營方式，還有你的認知。 疑人不用，用人不疑 就我這幾年觀察下來，許多企業即便聘請了多名數據分析師，但在企業高層的決策中，仍然選擇不採納數據分析的結果，重要的決策依然偏向自身多年的從業經驗，如果不相信數據，你當初就不該建成立數據部門，如果只是一頭熱的為了數據而數據，但自己完全沒有做好心理準備，那麼始亂之，終棄之，永遠是憑著人的直覺在經營企業，無法傳承，既然決心要將數據納入決策範圍中，就要相信數據產生的結果。 資料迭代，授權整合 你可以想像嗎？高薪聘請了訓練有素的專業數據分析師到公司內，卻要他們遷就於十幾年前建構的數據資料體系，並在這個基礎上努力加班奮鬥，這對任何一個有夢想的數據工作者來說，都是一種折磨，唯一可以解決這個問題的方式就是「授權整合」，整個體系打掉重練是必要的，一但數據工作者接收到這樣的任務，並且知道自己被充分授權，相信我他會立即把公司當作自己的成名戰場，這是數據工作者最想得到的職場整合經驗，一但這項任務成功，企業內部絕對會非常有感，而參與在這次任務中的數據工作者，絕對不會離開自己搭建起來的成果。 多元開放，異業串連 好了，我跟你說我觀察到的最後一個事實，我看過很多企業自己搭建了一套自己覺得很成熟的數據資料體系，但幾乎都是閉門造車，並且不願開放與外界進行多種資料串接，以至於數據被深藏在公司內部，酒香都怕巷子深，數據更是如此，現在的數據工作者如果沒有機會與外界交涉的機會，就像關住一個青春期的少年不能去找女朋友一樣，會非常鬱悶，如果企業能夠鼓勵並且有這樣的環境，那麼你肯定可以網羅一大票數據人才。 現在你知道怎麼經營數據工作者的內心世界了嗎？
### [看報表的終極奧義就是不用看報表](https://tbr.digital/posts/on-need-make-report)
> 這個標題可能顛覆你的想法，但這件事是真的。
這個標題可能顛覆你的想法，但這件事是真的。 你平常可能做了很多數據報表，拉了一堆 Excel，更厲害一點的會使用 Power BI、Tableau、Looker Studio 這些工具來拉出美美的視覺化儀表板，用了一大堆數學統計公式，裡面充斥著數百個數據指標、趨勢圖、圓餅圖等等，有著琳瑯滿目的商業洞見、與分析報告。 這些都沒有問題，但我們可以重新思考一下「人」為什麼要看報表？看報表的目的是為了要發現問題嗎？ 如果看報表可以發現問題，那是不是就代表有規則可循？只要找到了規則，就能夠把規則寫進報表中，讓報表自己告訴你「出問題了、初四了」，而不是你每天主動打開報表去找到它，所以建構一個數據示警的機制很重要，他能夠在你不開報表的情況下，就得知問題發生了以及影響程度如何，畢竟電腦看報表肯定比人類快。 舉個例子，如果你經營電商網站，「加入購物車率」這個數字的過去平均值是15%，那麼就可以將 13% 設定為數據示警的基準點，一但指標低於 13% ，就對你的 Email 或 Line 發出通報： 「警告！加入購物車率低於13%警戒線！」的訊息，而無需打開報表。 我在我實際的數據分析工作中，就同時設定了超過70種指標的示警機制，範圍涵蓋了廣告、轉換率、網站瀏覽品質、在線人數、會員回購率、社群互動率、購物車放棄率等等非常多，這些都有助於我能夠更有效地掌握現況。 但你認爲這樣就夠了嗎？我們再把事情做得更透徹一點。 既然能夠用示警機制讓我知道什麼指標發生了問題，那麼只要事前歸納好每個指標的可能異常原因，在發生問題時，示警機制就可以直接傳送給負責該指標的人處理，甚至不需經過我，例如： 「警告！商品 AA001 的加入購物車率低於 14% 警戒線！」發送給負責該商品頁文案的 商品企劃 S01 如果該指標連續兩天都低於警戒線，那麼我們才去關注負責該指標的人是否已經處理了或是有其他可能的原因。如果將上述這一系列的架構設計完善，可以讓你的工作非常高度自動化，甚至完全不需看報表，只需要處理緊急事件即可。 如果你的公司想導入這個方法，請聯繫我，我們將協助你架構這些報表。 可是有沒有發現一個重點，在上述的專業領域裡應該都有相對應的人員會針對數據/指標有敏感度並且知道如何調整，像是商品部會增加活動促進銷量、數位媒體會專攻廣告指標比例精準調整投放渠道等，那數據分析師又扮演什麼樣的角色呢？ 重點是「分析並解決異常事件發生的歸因」跟「預測」。 異常事件發生通常伴隨著很多的變素，以我們公司之前來說，某幾天轉換率特別低，既不是廣告沒有成效；更不是產品或行銷活動異常，最終抽絲剝繭分析後結果竟然是：iOS調整系統造成無法獲取瀏覽資料。 另外數據分析是結果，而結果只能觸發已知策略，或是避免再因為一樣的歸因條件底下的風險，但如何能讓事情在沒有發生前就可以預測到並能精準推進策略，裁示數據分析最重要而且主軸的價值。
### [公司經營的幕後智囊團「數據分析師」](https://tbr.digital/posts/data-analyst)
> 其實數據分析師的對於專業的要求程度很高，一個好的數據分析師是可遇不可求的
這幾年因為商業環境的競爭與科技的進步，數據分析已經是一個很熱門的議題，同時「數據分析」也是一個很好的職業選擇，市場上也開設了非常多基礎的數據分析課程，培育了很多「數據分析」人才，但其實數據分析師的對於專業的要求程度很高，一個好的數據分析師是可遇不可求的，你接著看下去就會知道為什麼我會這麼說。 其實數據分析師細分成很多不同領域，例如有分析財務的、營運的、市場的、會員的、廣告的、人力資源的... 等等，雖然在不同的公司體制下，分工都不太相同，但你通常至少需要具備該領域的背景知識，例如你想成為一個廣告數據分析師，你至少要知道什麼 ROAS 的計算方式、點擊率是怎麼被影響的、不同渠道之間的特性等等，這些領域知識的熟悉程度，會直接影響到你的分析品質。 一般來說「數據」本身只是數據分析師的材料而已，分析的「目的」才是最重要的，例如：輔助公司進行商業決策、降低經營成本、提高收益、協助優化產品、會員經營等等，要在明確的目的下，所進行的分析才有價值。 所以大體來說，我認為數據分析師需要有這三種能力： 能夠驗證問題，知道什麼是「有效的問題」 能夠縮小問題的拆解範圍 能夠解釋問題、並針對分析目的回答問題 舉個例子，單就「去分析一下昨天廣告效果不好」這個最常見問題來說，我們首先第一個要知道，廣告效果不好，跟哪一個公司重要目標有關？分析了這個問題，是否能夠有效的帶來正面影響？如果可以，我們接著要確認的是廣告效果不好的基準 ( Benchmark ) 是什麼，如果是跟前一天相比，那麼問題是出在素材、還是到達網頁、還是廣告受眾？接著，如果是到達網頁，那為什麼昨天效果會比前天差，是否有什麼元素變動了？廣告效果不好，可能跟這項改動有關，如果這項改動恢復到跟前天相同，那麼數字會恢復嗎？如果這是最可能的原因，那麼可以進行一個實驗，確定這個想法的正確性。當然啦，以天為單位數據是過於敏感了，廣告通常是以周或月為顆粒度在分析的。這是一個簡單的分析思路，也充分說明上述三種能力的交叉運用，但在實務上，局面會再複雜很多。原因是因為，幾乎所有公司數據都是有缺陷的，我們會花非常多時間在整理數據，反覆驗證，讓數據足夠可靠，否則分析出來的結論會不具任何參考價值。可別小看整理資料跟驗證資料這件小事，其實數據分析師產生的結論，在某種程度上是能夠影響到公司決策的，例如上面「昨天廣告效果不好」的案例來說，所得到的結論如果是昨天新上架的新功能表現不好，那麼公司可能就會考慮不再用這個新功能，所以之前的開發成本可能都付諸流水，原因是因為數據分析師判斷這個功能影響到廣告效果，而廣告效果是公司獲利的重要指標，所以只好捨棄這個辛苦開發的新功能了。 所以你說，數據分析師給出的答案重不重要？
### [傳產對數據的恐慌與陌生感](https://tbr.digital/posts/spreading-panic-about-data)
> 你知道嗎？現在你每天在看的報表數據幾乎都是錯的
你知道嗎？現在你每天在看的報表數據幾乎都是錯的。尤其在職場上，整間辦公室幾乎都在看數據、拉報表，每個人都知道要分析，但相信我沒有幾個人知道自己在幹嘛，當然可能也包括你，如果你比較認真一點就會發現，光是要驗證數據的正確性與合理性，就要花掉你80%以上的時間，如果在你腦中沒有敏銳的判斷邏輯與偵錯引擎，就會糊裡糊塗的產生一份自以為是的報告，把它做成PPT上台大放異彩，然後長官們根據你不知道哪來的數字做出公司的各種決策，是不是很可怕？ 再更狠一點 假設數據是正確的，你接著會發現公司銷售業績的起伏跟你的數據決策沒有半點關係，難道是你的解讀能力有問題嗎？我敢保證，有絕大部分的數據分析人員都在用事實發生的結果來回推問題發生的原因，只要看到一個稍微明顯的區域特徵，看到黑影馬上開槍，自己就倉促的下了判斷。這種「見樹不見林」的狀況經常發生，下面這是「區域最佳解」和「全域最佳解」的示意圖，當我們只用單一維度看事情的時候就會發生「偏見」，這樣說你明白嗎？用偏見來做決策，往往得不到好的結果。 解讀錯誤是誰的問題？ 要看到上面講的全域最佳解，可沒有那麼簡單，如果你沒有抱持著全盤了解的心態來推理，是無法提高到這個層次的，我們這種鄉野大俗人就是習慣跳過自己不熟悉的領域，但偏偏那個你不熟悉的領域就是致命關鍵點，不信你回顧一下，是不是小時候你熬夜苦讀的章節都不會考，因為你只讀你熟悉的，長大後買的股票都不會漲，因為你只買自己聽過的，這不是考試和股票的問題，是你自己本身思維的問題。沒關係，我只要你記住這些的觀念，數據反應的結果很硬，但解讀空間是無限的，這也是這一行好玩的地方，如果你還是沒有把握駕馭數字，就找懂的人幫你吧，我都是這樣走過來的。 無論你在多傳統的公司做數據分析，掌握以下五點準沒錯文章標題上寫的恐慌與陌生感是什麼？就是你在分析數字時沒有自己的節奏、脈絡。理論上，如果有正確的推論邏輯，高手只需要一台計算機或是Excel拉一下就能產生有價值的數字了，不需要任何技術手段，但實務上我們身處的環境通常更為複雜，如果是在比較傳統的公司工作，你只要建立這些思維就可以統整出很清楚的數據架構了。 這裡總結以下是我認為你必須清楚的五件事：確認要被解決的問題：確認要被解決的問題，靠數據是否能夠做到，如果可以你再往下走。 確認數據搜集的方式：你紀錄數據的節點是什麼，什麼事件或是時間點會觸發。確認數據儲存的方式：你想把數據放在什麼地方，儲存結構是怎樣。 確認數據呈現的方式：報表視覺化會長什麼樣子，你想呈現什麼關鍵的結果。確認數據比對的方式：數字比較的基準線是什麼，你能夠合理的比較出差異嗎。 尤其第一點最重要，愛因斯坦不是說了嗎「如果我有1小時拯救世界，我會花55分鐘去確認問題為何，只以5分鐘尋找解決方案。」你要先弄懂公司、老闆、主管到底想解決什麼問題，才能知道數據分析能夠幫忙什麼，在沒釐清問題之前，你是產不出任何價值的。
## Digital Downloads
### [Google Analytics 4 維度指標定義整理表.xlsx](https://tbr.digital/digital-downloads/ga4)
*Price: NT$300*
資料更新時間：2025/06/14 相信很多人都被 GA4 複雜的維度指標所困擾，這張表格列出了所有在 GA4 中非自訂維度指標的定義參照，有需要的可以從都到尾詳細讀一次，然後日後有需要再回過頭來查詢定義即可。本內容透過 Looker Studio GA4 資料來源的維度指標描述，並經過中文翻譯而成。 這份檔案由誰製作？樊松蒲 Dennis台灣最完整的 Looker Studio 課程（蘇宣齊、陳宥瑾、樊松蒲合作）Hahow 100個電商營運指標 講師Hahow 最暢銷 網路行銷 講師超過十年的行銷數據從業經驗 這份檔案包含哪些指標？共包含以下 290 個指標的中英文說明：小時工作階段 Google Ads 客戶 ID工作階段 Google Ads 查詢工作階段 Google Ads 帳戶名稱工作階段 Google Ads 廣告活動工作階段 Google Ads 廣告活動 ID工作階段 Google Ads 廣告活動類型工作階段 Google Ads 廣告素材 ID工作階段 Google Ads 廣告群組 ID工作階段 Google Ads 廣告群組名稱工作階段 Google Ads 廣告聯播網類型工作階段 Google Ads 關鍵字文字工作階段 SA360 引擎帳戶 ID工作階段 SA360 引擎帳戶名稱工作階段 SA360 引擎帳戶類型工作階段 SA360 來源工作階段 SA360 查詢工作階段 SA360 媒介工作階段 SA360 媒介工作階段 SA360 廣告活動工作階段 SA360 廣告活動 ID工作階段 SA360 廣告素材格式工作階段 SA360 廣告群組名稱工作階段 SA360 關鍵字文字工作階段手動字詞工作階段手動廣告素材工作階段來源工作階段來源/媒介工作階段來源平台工作階段媒介工作階段預設管道群組工作階段廣告活動工作階段廣告活動 ID已使用 User ID 登入已捲動的百分比內容 ID內容群組已捲動的百分比內容 ID內容群組內容類型分鐘手動字詞手動廣告素材方式日期日期日期 + 小時 (YYYYMMDDHH)月主機名稱外寄平台平台/裝置類別目標對象名稱交易 ID年年年度與月份年度與週數年齡成就 ID行動裝置型號串流 ID串流名稱作業系統作業系統版本作業系統與版本完整網頁網址角色事件名稱來源來源/媒介來源平台到達網頁到達網頁 + 查詢字串性別城市城市 ID星期幾星期幾名稱是轉換事件洲別洲別 ID訂單優待券副檔名區域商品 ID商品促銷 ID商品促銷名稱商品促銷廣告素材名稱商品促銷廣告素材版位商品品牌商品清單 ID商品清單名稱商品清單位置商品類別商品類別 2商品類別 3商品類別 4商品類別 5國家/地區國家/地區 ID第 N 天第 N 年第 N 個小時第 N 個月第 N 週貨幣連結 ID連結文字連結網址連結網域連結類別連結類別最初工作階段日期最初招攬到使用者的 Google Ads 客戶 ID最初招攬到使用者的 Google Ads 查詢最初招攬到使用者的 Google Ads 帳戶名稱最初招攬到使用者的 Google Ads 廣告活動最初招攬到使用者的 Google Ads 廣告活動 ID最初招攬到使用者的 Google Ads 廣告活動類型最初招攬到使用者的 Google Ads 廣告素材 ID最初招攬到使用者的 Google Ads 廣告群組 ID最初招攬到使用者的 Google Ads 廣告群組名稱最初招攬到使用者的 Google Ads 廣告聯播網類型最初招攬到使用者的 Google Ads 關鍵字文字最初招攬到使用者的手動字詞最初招攬到使用者的手動廣告素材最初招攬到使用者的來源最初招攬到使用者的來源/媒介最初招攬到使用者的來源平台最初招攬到使用者的媒介最初招攬到使用者的預設管道群組最初招攬到使用者的廣告活動最初招攬到使用者的廣告活動 ID媒介測試資料篩選器 ID測試資料篩選器名稱虛擬貨幣名稱週項目子類項目名稱項目地區 ID項目聯盟搜尋字詞新使用者/回訪者群組 ID裝置裝置品牌裝置型號裝置類別運送層級預設管道群組網頁位置網頁參照網址網頁路徑網頁路徑 + 查詢字串網頁路徑 + 查詢字串和畫面類別網頁路徑與畫面類別網頁標題網頁標題與畫面名稱網頁標題與畫面類別語言語言代碼層級廣告來源廣告活動廣告活動編號廣告格式廣告單元影片提供者影片網址影片標題興趣螢幕解析度應用程式版本檔案名稱瀏覽器顯示campaignClarity Playback URLDate hour and minuteentrancesfile_nameGoogle Ads 客戶 IDGoogle Ads 查詢Google Ads 帳戶名稱Google Ads 廣告活動Google Ads 廣告活動Google Ads 廣告活動 IDGoogle Ads 廣告活動類型Google Ads 廣告素材 IDGoogle Ads 廣告群組 IDGoogle Ads 廣告群組名稱Google Ads 廣告聯播網類型Google Ads 關鍵字文字ISO 年度ISO 年度的 ISO 週次ISO 週次mediumNth minute28 天活躍使用者一次轉換的工作階段轉換率一次轉換的使用者轉換率一個事件的轉換次數工作階段工作階段轉換率已看過的商品數已捲動的使用者已購買的商品數不受當機影響的使用者比率互動工作階段加入購物車加入購物車的商品數平均工作階段時間長度平均購買收益交易自然 Google 搜尋平均排序自然 Google 搜尋點閱率自然 Google 搜尋點擊次數自然 Google 搜尋曝光次數初次購買者人數初次購買者轉換每位使用者的工作階段每位使用者的平均購買收益每位使用者的事件計數每個工作階段的活動每個工作階段的瀏覽次數每個使用者的觀看每個購買者的交易事件收益事件計數使用者參與使用者轉換率促銷活動中已看過的商品數促銷活動中點選過的商品數促銷資訊點擊次數促銷資訊瀏覽次數活動價值活躍使用者退款金額參與度商品收益商品折扣金額商品促銷點閱率商品退款金額商品清單點閱率商品清單點擊事件數商品清單瀏覽事件數商品總收益商品瀏覽事件數清單中已看過的商品數清單中點選過的商品數單次轉換費用發布商廣告點擊發布商廣告曝光稅額結帳結帳商品數新使用者人數新使用者轉換為初次購買者的數量跳出率遇到當機情形的使用者人數運費過去 1 天活躍的使用者人數過去 30 天活躍的使用者人數過去 7 天活躍的使用者人數電子商務購買次數廣告收益總額廣告投資報酬率廣告單元曝光廣告費用廣告點擊次數廣告曝光次數總人數總收益總購買收益購買收益購買者總人數購買者轉換瀏覽轉換觀看後加到購物車率觀看後購買率ARPPUARPUDAU/MAUDAU/WAUGoogle Ads 單次點擊出價WAU/MAU
### [電商成長工具箱 - 73個可執行的行動方案.xlsx](https://tbr.digital/digital-downloads/ec-action)
*Price: NT$600*
這是一個幫助你建立「電商成長工具箱」的一個 Google Sheet ，內含 73 種可以幫你額外增加 GMV 的電商行動方案。 在開始之前，請閱讀以下說明：首先，重要的是要理解任何電商網站的 GMV（總商品價值）都是多個維度堆疊的結果，這在數據分析領域中稱為「MECE原則（ Mutually Exclusive Collectively Exhaustive）它可以來自於產品堆疊、國家堆疊、流量堆疊、會員堆疊或者活動堆疊等等（我在 Hahow 100個電商數據營運指標全攻略 中有完整的說明），這些維度都可以「組裝」成 100%的 GMV。為了在你現有的基礎上增加 GMV，您需把這份表格視為你私人的「成長工具箱」，工具箱裡面裝滿了行動計畫，你的成長策略在於執行這些行動計畫，並記錄下來，透過歷史實驗數字，讓你準確的預測下一次額外增加 GMV 。假設我們上個月的 GMV 是 100萬美元，下個月的目標是 130萬美元，額外的 30萬美元可以通過從行動頁面上的行動方案來實現。執行選定的行動計畫至關重要，需要估計它們的開發和實施時間，以便它們能夠在你預期的時間範圍內啟動。經過一段時間後，觀察結果。如果您沒有分析師，最簡單的方法是檢查 GMV 是否達到目標。如果做到了，恭喜您！如果沒有，繼續從您的「成長工具箱」中選擇合適的行動計畫，為下個月努力。在選擇行動計畫之前，請訪問 Google Analytics 4，並獲取最近 30 天的工作階段(Session) 、工作階段轉換率(Session Conversion Rate)和平均購買收益(Average purchase revenue)，透過電子商務標準公式，可以讓這份行動方案清單準確顯示你潛在可以達到的額外 GMV。最後，我們祝您成功。注意： 行動頁面上提到的部分數字是早期通過與 Google Optimize 的測試記錄，但更多的是透過 GPT4 的預測結果，屬於虛假數字，所以你不必把這些數字當真，你應該做的是複製這張表，然後實際進行這些行動方案，並把每一次行動的結果記錄上去，以便你下一次能夠參考。
### [電商數據三兄弟！46項指標綜合儀表板](https://tbr.digital/digital-downloads/eclookerstudio)
*Price: NT$600*
5/31前，前 100名輸入折扣碼「tbr500」可折500元！電商數據三兄弟儀表板包含的內容Google Analytics 4 的 28 項指標！工作階段平均購買收益（平均客單價）電子商務轉換率總收益平均價格平均件數購物車放棄率觀看後購買率商品瀏覽次數加入購物車次數結帳次數交易次數瀏覽商品率加入購物車率結帳率結帳完成率新使用者人數新客比日活躍使用者 DAU平均工作階段頁數互動率使用者參與時間網頁瀏覽量網頁 404 錯誤次數商品頁瀏覽完成數商品頁瀏覽完成率互動電子商務轉換率SEO 流量佔比Google Ads 的 9 項指標！廣告曝光廣告點擊廣告點擊率費用ROASCPCCPA總轉換價值Google 廣告費佔比Search Console 的 9 項指標！曝光點擊平均排名品牌字曝光數品牌字點擊數點擊率非品牌字曝光數非品牌字點擊數非品牌字平均排名共計 46 項指標，逼近 Looker Studio 元素上限！ 電商數據三兄弟儀表板能夠有什麼好處？一次看到台灣行銷主流會看到的所有關鍵指標，並可選擇想查看的日期區間。省去你製作PPT與 Excel 來回的時間，在週會前看一眼就能知道指標的漲跌，並知道什麼話什麼該說，什麼話不該說。根據每個指標的變化，快速思考行動對策。特別做成適合一眼看穿所有的形式，不需要再切換分頁了。如果你在乙方，那用這個服務客戶最棒了，你懂的。 電商數據三兄弟儀表板使用方式使用儀表板時，請先按右上角的建立副本。開啟新的儀表板時，請使用自己的帳戶切換你的資料來源。根據指示做一些與你品牌相關的小調整開始享受整合數據的快感吧！ 這個儀表板由誰製作 Looker Studio - 樊松蒲1. 最完整的 Looker Studio 課程 講師2. 開設 100個電商營運指標 講師3. Hahow 最暢銷 網路行銷 講師4. 超過十年的行銷數據從業經驗5. 對於儀表板有任何問題請聯繫我 FB重要！儀表板使用方式：1.點擊右上方建立副本2. 複製這份報表時會看到來源未知。3.請按照順序，GA4 先不要選，選擇 Google Ads 與 Search Console 即可。 4. 此時會另開一個新的 Looker Studio 的連結，請選擇您要觀察的資料來源即可。
### [UTM Google 試算表免費防呆管理模板](https://tbr.digital/digital-downloads/ac599acb-effb-49ae-a258-44e54099cd3e)
*Price: NT$300*
本檔案為行銷人必須使用的 UTM 管理表單，開放給需要的同朋友免費下載。本表單有三個防呆功能：若網址未輸入或格式錯誤，將會提示「請輸入正確的網址」，避免對外連結異常。若網址已經帶有 「?」參數，會自動將第一個 UTM 參數的連接符號改為「&」若未輸入廣告活動，則 UTM 連結不顯示 &utm_campaign 為什麼要用 UTM？透過 UTM 管理所有對外連結，能夠有效的掌握所有進站流量的歸類問題，如果你不有章法的管理 UTM 的命名與對外規範，那你在閱讀如 GA4 這類網站分析工具時，將會受到很多限制，所以建議同學務必將 UTM 的使用邏輯牢記在心，並透過此份表格管理你前所有的對外連結，包含廣告投放、會員經營、異業合作、公關操作、口碑操作、實體 QRcode 等等都算在內。
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