小微餐館業 AI 顧客需求分析與經營改善實作課

Why This Class

評論每天都在長，你看得完嗎？

蒐集、分析、決策——三個環節，三個卡點。

蒐集痛點

評論散落在各平台

Google、社群、外送平台格式不一，熱門起來評論量暴增，重點根本看不完。

分析痛點

星等看不出原因

只看星等不知道問題在哪；負評常常菜色、服務、價格、等待混在一起說。

決策痛點

改善沒有方向也沒追蹤

不知道先改什麼，回覆語氣不一致，改了之後也沒人知道有沒有變好。

Market Signal

顧客評論，已經是餐飲業的第二個收銀台

1 兆 378 億

113 年餐飲業全年營業額創新高，年增 3.6%

資料：經濟部統計處

73%

Gen Z／千禧世代會受社群評論影響是否造訪

資料：Nation's Restaurant News

88%

消費者更願意光顧「會回覆評論」的商家

資料：BrightLocal 2024

評論只會越來越多。差別在於，你是每天追著看，還是有一套流程幫你看重點。

Who It's For

這兩天，留給正在被評論追著跑的你

創新餐廳特色主題、新型態餐飲

網紅餐廳話題性高、評論量大

咖啡甜點店需要穩定回頭客

小微餐飲老闆／店長一人身兼多職

Two-Day Programme

兩天，從「不知道」變成「看得懂、做得到」

不用會電腦、不用懂技術，跟著步驟做，每個段落結束都有實際成果，不是坐著聽講。

Day 1 · 8 / 30（日）

先把顧客在說什麼，看清楚

10:00–17:00（6H+）

你會做出一張清楚的評論總表，想看什麼都找得到

把 Google 評論、粉專留言、外送平台的評語，全部集中到一個地方

幫每一則評論標好日期、星等、講的是哪道菜、服務還是等太久

重複、洗版的留言自動清掉，只留下有用的

你會做出一眼就能看出：問題出在菜色、服務，還是等太久

學會把評論貼上「菜色」「服務」「環境」「排隊」這些標籤

意思一樣的抱怨自動合併，不會被淹沒在留言海裡

你會做出自己的評論儀表板，加上這週該優先處理的事

把評論整理成圖表，好壞一目了然

自動整理出「這一週最該先改的三件事」

End Of Day 1

第一天結束時，你手上已經有看得懂的評論資料與洞察看板——不是模糊的印象，是可以指出問題的證據。

Day 2 · 8 / 31（一）

把看懂的事，變成真的去做的事

10:00–17:00（6H+）

你會做出一張表，告訴你哪些事「好做又有感」該先做

把顧客在意的事，對應到菜單、排班、動線該怎麼調

用「顧客有感 × 好不好做」排出先後順序，不會東做一點西做一點

你會做出自己的回覆小抄，遇到負評、好評都有話說

準備好「被抱怨時」「被稱讚時」「想邀客人再來」的固定說法

串上 LINE 官方帳號，客人收到的訊息都是同一個調性

你會做出一份週報雛形＋30 天內要做的事、誰負責、什麼時候做

不用寫程式，用簡單的工具做出「每週自動看評論」的雛形

排出 30 天內要做的事、誰負責、什麼時候檢查有沒有變好

上台分享自己這兩天做出來的成果

What You Take Home

下課那一刻，你手上有 7 樣東西

不是概念，是可以直接帶回店裡試跑的工具包。

01

評論來源盤點表

02

評論資料欄位表

03

評論議題分類規則

04

評論洞察看板初版

05

每週經營週報模板

06

LINE 回覆與回訪腳本

07

30 天改善行動清單

＋

課後 30 天問答支援

Why It Matters

這些東西，實際上能為你的店改變什麼

不是多一份報表，是少一件每週要煩惱的事。

固定蒐集評論，降低老闆人工逐則查看與漏看重點的負擔

把星等與文字評論轉為可判讀的議題與趨勢，找出菜色、服務、等待與環境問題

將顧客聲音轉成菜單、排班、動線、活動與回覆話術的改善任務

建立一致的 LINE 回覆與回訪流程，降低服務處理落差

回店可試跑：每週評論週報＋ 30 天改善追蹤

AI Implementation Method

AI 實作方法

不是把資料丟給 AI 就好——一套店長能重複使用的資訊整理、需求辨識、策略比較與驗證流程。

01 輸入

菜單與價格、銷售摘要、來客時段、顧客評論（如 Google 評論）、訂位／外送紀錄、同業公開資訊

02 處理

用 Google Sheets、關鍵字標籤與清理規則，把分散在各平台的評論整理成可分析的資料表

03 輸出

透過 Vibe Coding、Apps Script 等低程式工具，產出議題分類、洞察看板、每週週報與 30 天改善追蹤雛形

04 覆核

店長補上成本、人力、設備與品牌定位等現場限制，確認最終策略——AI 給建議，決定權在你

每一步都對應真實評論樣本與實作產出，不做工具展示。

Instructors

四類能力互補，從痛點走到落地產出

Day 1 主責

樊松蒲 Dennis

數位簡報室創辦人

10+ 年行銷、數據分析與 AI 實務經驗，熟悉 GA4、GTM、Google／Meta Ads、SEO、CRM、BigQuery、Looker Studio、Make／n8n 與 AI 工作流導入。

Day 2 主責

施文凱

系統規劃開發

擅長資料情蒐、爬蟲、AI 自動化與企業營運系統開發，協助學員理解資料如何進入評論分析、LINE 會員與營運決策。

Compare

跟自己土法煉鋼比，差在哪

	自己土法煉鋼	本課程
找出評論裡真正的問題	靠感覺、憑印象	資料表＋分類規則
回覆評論的語氣	因人而異	固定腳本可依循
改善後有沒有追蹤	通常沒有	看板＋30 天行動清單
費用	顧問案 5–15 萬	本期限時免費

Enrollment

報名資訊

台中單一梯次，不加開、不開放旁聽。

Seats

本期席次限額 30 席

一人一機、講師逐桌指導，報滿即止。

Free Seats Close In

--天

--時

--分

--秒

報名須知

需自備筆記型電腦

須完整參與兩天，恕不接受單日出席

錄取後 Email 通知，臨時無法出席請提前告知

3 人以上同店報名可安排同桌；需出席證明請於備註註明。

承辦窗口

資策會數轉院　窗口：蔡融易
jungyitsai@iii.org.tw
02-6607-3694

限時免費・政府輔導計畫支持

市值 NT$13,200

本期免費

兩日 12 小時以上・無隱藏費用

全額補助，現省 NT$13,200

立即免費報名

名額有限，報滿後開放候補

免費名額，換你認真的兩天承諾

費用由政府輔導計畫全額支持，唯一的條件是完整出席兩天。臨時無法出席請來信 service@tbr.digital，把名額留給候補的經營者。

Organised By

由誰開設這門課

主辦

經濟部中小及新創企業署

115 年中小微企業 AI 創新應用輔導計畫

執行

財團法人資訊工業策進會

課程規劃與品質把關

協辦

天羽新創

Threads／LINE 客服與 CRM 自動化

協辦・課程執行

數位簡報室

課綱設計、教材與課後支援

On Site

過去的上課現場

以上為同系列 AI 行銷實戰課（資策會指導）過往實際照片，涵蓋餐飲業與運動產業專場，非本場次照片。

FAQ

報名前你會想確認的事

可以。全程中文操作，一人一機、講師逐桌指導。你只要清楚自己的店怎麼經營，這就是最重要的門檻。

請自備筆電（免費版工具即可完成全部實作）。兩天須完整參與，不接受單日出席，課程內容是接續的。

本課程是經濟部中小及新創企業署輔導計畫的一環，由資策會執行。沒有隱藏費用、也沒有後續銷售，唯一的條件是完整出席兩天。

需要。人工看評論通常只留下印象，沒有資料表、沒有分類規則，也很難追蹤改善成效——這正是這門課要補上的部分。

結業後有課後 30 天問答支援，講師與助教協助解決實作問題。

請盡早來信 service@tbr.digital 告知，讓名額釋出給候補的經營者。