晚鳥優惠 7/20 截止,晚鳥 NT$3,280
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7/20 24:00 後調整為最終優惠價 NT$3,480

這場小聚的形式

5 個真實案例分享

講師 Peter 展示已上線的自動化系統,說明設計思路、遇到的問題、以及真實效果。不是概念講解,是成品展示。

3 個分組互動主題

不是聽完就散場。每個分組圍繞一個實際問題討論,把現場的集體智慧轉化成你可以帶走的洞察。

Networking

有充足的自由交流時間。帶上你的問題和你的工作痛點,這裡有同樣在探索 AI 應用的人。

你正在面對的
這些問題,案例裡都有

5 個案例直接對應工作中最常見的痛點——不是假設性的場景,是已經解決過的真實問題。

01

客服回覆永遠來不及?

同樣的問題反覆被問,答案散落在 Slack、Google Drive 和同事腦袋裡。沒有一個自動更新的知識系統,你只能每次重新找答案。

02

會議紀錄做了沒人看?

開完會大家各自理解,待辦事項沒人追蹤。週報要手動彙整,永遠趕 deadline 前最後一刻——又花時間、又容易漏項。

03

資料散落在不同平台?

名片在手機、客戶資料在 Google Sheet、Email 在 Gmail、文件在 Drive。沒有一個地方能看到全貌,每次找資料都像挖寶。

04

流程在你腦中,無法複製?

你知道怎麼做,但說不出步驟。離開你,團隊就停擺。隱性知識無法標準化,每次交接都要重新解釋一遍。

為什麼先看別人怎麼做?

自己摸索 AI 應用最常見的失敗路徑:學了通用技巧,卻不知道怎麼套入自己的場景;看了教學,卻不知道成品長什麼樣子。看到真實的系統如何運作,你才知道什麼是可能的,也才知道下一步該往哪裡走。

講師分享的 5 個真實案例

每個案例都是已上線的系統,Peter 會說明設計邏輯、核心技術選擇、以及實際運行效果。

客戶提問 → AI 自動從知識庫找到答案、幫你起草回覆 → 你確認後送出 → 這個答案自動存進知識庫。每解決一個新問題,下次同樣的問題就不用再處理。越跑越快,越用越省力。

現場 Demo:從收到客戶問題,到自動起草回覆的完整流程
知識庫設計:怎麼讓 AI 每次互動後都自動記錄新答案
人工審核機制:如何設計「AI 建議、人來確認」的工作流
實際效果:這套系統跑了多久、現在每天處理多少問題

把開會時隨手記的雜亂文字貼進去,AI 自動整理出待辦事項、決議、風險項目。再搭配一個小工具讀取你的 Google 試算表,自動判斷每個專案的進度狀況,產出一封格式整齊的週報 email,直接寄給團隊。

現場 Demo:貼入雜亂筆記,看 AI 怎麼整理成有結構的紀錄
待辦、決議、風險:AI 如何自動識別會議中的三種關鍵資訊
讀取 Google 試算表:自動判斷哪個專案進度落後、哪個健康
週報自動寄出:從整理到發信,全程不用手動

用手機拍下名片,AI 自動辨識上面的資訊、建立客戶資料、寫一封根據對方背景客製的跟進信、存進客戶管理系統。如果對方主動寫信來詢問,AI 自動判斷對方要幹嘛、建立案件、在雲端硬碟開好專案資料夾。

現場 Demo:拍名片到寄出跟進信,看整個流程跑一遍
跟進信不是範本:AI 根據客戶的公司、職位、背景客製內容
收到詢問信自動處理:AI 判斷意圖、開案件、建資料夾
資料自動同步:Gmail、試算表、客戶系統三個地方都更新

跟 AI 說你要做什麼主題的簡報、提供幾份參考資料,它自動規劃整份簡報的邏輯順序、設計每一頁的內容和版面,最後輸出一個可以直接用 PowerPoint 打開、繼續編輯的 .pptx 檔。色彩、字型、排版都已經設定好。

現場 Demo:從說主題到打開成品,看整個流程跑一遍
AI 規劃故事線:怎麼讓 AI 理解「這份簡報要說服誰、講什麼」
版面自動設計:色彩、字型、排版不用自己調
輸出真正可用的檔案:不是截圖,是可以繼續編輯的 PowerPoint

有沒有哪件事情只有你會做、離開你就停擺?這個案例展示一套方法:把那件事說出來,AI 幫你拆解成清楚的步驟,找出哪些環節可以交給 AI 自動做、哪些還是需要人來判斷,最後產出一份可以直接執行的自動化計畫。

現場 Demo:帶一個真實工作任務,看怎麼把它拆解清楚
哪些值得自動化:判斷哪些步驟交給 AI 更快、哪些不適合
隱性知識變成文字:把「就是這樣做」說清楚的方法
產出可執行計畫:不是概念討論,而是下週就能開始做的行動

3 個分組互動主題

聽完案例之後,每個人帶著自己的工作情境進入分組討論,把現場的集體智慧轉化成你可以帶走的具體思路。

01
知識系統設計

你的知識庫現在長什麼樣子?

聚焦知識管理的實際挑戰:資訊如何整理、如何被找到、以及如何讓 AI 能有效讀寫。各自分享現況,討論可能的設計路徑。

02
流程拆解練習

你最想自動化的那件事是什麼?

每人帶一個真實的重複性任務,用 SIPOC 框架現場拆解,討論哪些環節適合 AI 介入、哪些需要人工判斷。

03
跨 App 串接

你的資料散落在哪些地方?

聚焦跨平台整合的痛點。討論各自的工具生態,交流 MCP 串接的實際挑戰,找出可以立刻行動的第一步。

全天時間表

2026 年 7 月 25 日(六)10:00–17:00
台北市復興北路 99 號 2 樓

10:00 — 11:00

開場:Claude AI 可以幫你做什麼?

說明 Claude AI 如何自動處理日常工作,而不只是回答問題。現場實際連上 Google Workspace 示範,跑一個完整的自動化流程,讓大家親眼看到「這東西真的在動」。

工具介紹Google Workspace 連接現場示範
11:00 — 12:00

案例 1:客服自動回覆 + 知識庫自我更新

收到客服問題時,AI 自動草擬回覆草稿。Peter 確認後,答案會自動寫回知識庫——下次同樣的問題,直接搞定不用再回答。現場完整跑一遍,並說明這樣設計的原因與過程中踩過的坑。

客服自動化知識管理案例深度分享
12:00 — 13:00

自由交流

休息與自由交流時段。講師也在場,帶上你的問題。

13:00 — 14:00

案例 2:會議紀錄 + 週報全自動

把亂記的會議筆記自動整理成結構化週報。同時讀取 Google 試算表,自動判斷各專案是否進度落後,並寄出排版好的週報 email——全程不需要人工整理。

會議紀錄自動整理Google 試算表案例分享
14:00 — 15:00

案例 3:客戶資料從名片到跟進全自動

名片拍一張,自動建立聯絡人、存入客戶資料庫、發送個人化跟進信。客戶來信詢問,自動建立案件資料夾和開案文件。展示當客戶資料散落在不同平台時,如何用 AI 一次串起來。

名片自動建檔客戶跟進跨平台串接展示
15:00 — 17:00

分組討論 + 收尾 Networking

每人寫下一個自己最想自動化的重複性工作,分組互相討論怎麼做到。帶著真實的工作問題來,現場一起想解法,帶著思路和人脈回去。

分組討論自由交流Networking

活動地點

場地調整

本次活動場地已調整,請以下列新地址為準,原信義路場地不再使用。活動日期與報名資訊維持不變,敬請留意新地點與交通方式。

活動場地
日期 & 時間 2026 年 7 月 25 日(六)
10:00 – 17:00
地址 台北市復興北路 99 號 2 樓 查看 Google 地圖 →
交通 鄰近捷運南京復興站

講師介紹

Peter 講師
Instructor
Peter

Peter

Claude AI 應用架構師 · 企業自動化顧問

專注於 Claude Code 在企業場景的落地應用,擅長將複雜的 AI 自動化技術轉化為非工程師也能上手的工作流。從客服知識管理、CRM 自動化到跨 App 流程設計都有豐富實戰經驗。

這場小聚分享的 5 個案例,每一個都已上線運行。Peter 會直接帶你看系統長什麼樣子、為什麼這樣設計、以及實際遇到的挑戰。

Claude Code 實戰專家 MCP 應用架構 企業自動化顧問 Skill 編排設計 Google Workspace 整合
100+
企業高階主管培訓
90+
一人公司 Skills
50+
已上線的自動化系統
4.9
Hahow 學員評分

這場小聚適合誰

客服 / 支援團隊

想建立智慧客服系統的負責人

每天回覆大量重複問題,想看看「會自己更新的知識庫」實際上是怎麼運作的。

最想看的案例:客服系統自動化
PM / 主管

每週花大量時間在會議紀錄和週報的管理者

想看看亂筆記到結構化週報的自動化系統,實際輸入輸出長什麼樣子。

最想看的案例:會議紀錄自動週報
業務 / BD

客戶資料散落在不同平台的銷售人員

想看名片拍一張到後續跟進全自動的完整流程是如何串起來的。

最想看的案例:業務流程全自動
管理者 / 對 AI 有興趣

聽說過 Claude AI 但還不確定能用在哪裡的人

不需要任何技術背景。這場小聚的目的就是讓你看到可能性,帶著「原來可以這樣」的感受離開。

推薦從案例 5 開始:流程整理方法
設備需求 這是觀摩分享為主的活動,不需要強制自備電腦。若想跟著操作,建議帶 Mac 或 Linux 筆電,並預先安裝 Claude Code(課前會寄送設定指南)。

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晚鳥優惠 7/20 截止

企業內訓方案
客製
報價 / 5 人以上
依貴司產業與部門需求,客製案例方向與分組討論主題
可於企業內部場地辦理,完整融入日常工作情境
以企業現有工作流程作為分析與討論素材,實戰導向
提供完整培訓紀錄及課後行動建議報告
可開立公司抬頭統一發票,適用教育訓練費報帳
5 人以上享專屬團報方案,歡迎詢價洽談
LINE 洽詢企業方案
企業報帳 / 教育訓練補助 個人報名可開立統一發票,抬頭填寫公司名稱。多數企業可以業務費或教育訓練費申請報帳。如需 5 人以上企業採購方案,請 LINE 洽詢團報優惠。

學員回饋

"以前只知道 AI 能聊天。看到 KMS 系統的 live demo 之後,我終於理解『讓 AI 幫你工作』是什麼意思。當天下午就開始規劃自己的客服 Skill。"

陳 O 宏
電商品牌客服主管

"分組討論那個環節超有價值。聽到其他人描述他們的流程痛點,我才意識到我的問題並不是只有我有,而且 AI 其實都可以解決。"

林 O 倩
科技公司 Senior PM

"Sales 自動化那個案例讓我很震撼。從名片掃進去到 follow-up email 寄出,全部自動,Peter 現場做給我們看。三週後我們公司也上線了一個類似的系統。"

張 O 明
B2B 業務經理

"不是課程,真的就是小聚。氣氛輕鬆、可以直接問講師問題、Networking 時段認識了幾個做類似工作的人。內容本身就很值回票價,附贈的人脈是意外收穫。"

王 O 芳
新創公司營運總監

常見問題

這是小聚(meetup)形式,不是手把手教學的課程。講師 Peter 分享 5 個已上線的真實 AI 自動化案例,加上 3 個分組互動討論主題。你來這裡是為了看到真實的系統如何運作,並且與同樣在探索 AI 應用的人交流——而不是照著步驟跟著操作。
完全適合。這場小聚的目的是讓你看到可能性,不需要任何技術背景。案例分享的重點是「為什麼這樣設計」和「實際效果如何」,不是「如何寫 code」。帶著你的工作痛點來,就能找到對應的案例。
不強制。這是觀摩分享為主的活動,只帶人來就好。若想跟著嘗試操作,可以自備 Mac 或 Linux 筆電(Windows 需先裝 WSL2),並預先安裝 Claude Code——報名後會寄送設定指南。
可以開立統一發票,抬頭填寫公司名稱。多數企業可以業務費、教育訓練費申請報帳。如需 5 人以上企業採購方案,請 LINE 洽詢
課後提供 Skill 原始碼參考包與相關文件。加入課後 LINE 社群,可以持續發問、交流。講師也會在社群不定期分享新案例和 Claude 更新資訊。
不需要先了解。活動第一個小時(10:00–11:00)會從基礎說明 Claude Code、MCP 和 Skill 的概念,讓所有人在相同的認知基礎上開始。MCP(Model Context Protocol)讓 Claude 連接外部工具,Skill 是可重複執行的自動化指令——活動中會有清楚的說明和 live demo。
非常鼓勵。分組討論和 15:00–17:00 的 Networking 時段就是為此設計的。把你工作中最想解決的重複性任務帶來,有機會當場討論如何 Skill 化的思路。

不是聽完就忘的課。是看到之後你會想自己做的那種聚會。

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晚鳥 NT$3,280 · 7/20 截止